[字幕已自动生成。] 我叫Simon Schreuder。 我是 NetApp汽车和制造部门的首席技术官、 专注于 利用NetApp技术构建行业特定的解决方案。 我很荣幸能和凯文一起在舞台上表演。 Kevin、您为什么不想 向观众介绍自己？ 是。 是的。 我是Kevin Bosch。 我负责 专注于汽车制造的产品工程和开发解决方案战略。 很棒。 今天 会议的问题陈述基本上是、我们、 NetApp和AWS如何共同使产品和工程 工作负载(例如模拟或PLM工作负载) 更强大、更经济高效、 性能更高？ 这就像 会议的整体价值陈述、 我们将按案例研究进行介绍。 让我们向你展示可能的艺术。 通过集成我们的技术、您可以如何帮助您 在AWS中构建非常强大且高效的架构。 很棒 因此、我很荣幸能 与NetApp一起与大家分享 一个非常重要的产品工程主题、 以及产品工程到制造、 服务等方面的主题。 因此、 从AWS的角度来看、我认为没有任何疑问。 解决方案、我们一直专注于迁移 PLM基础架构、打造现代化的PLM基础架构、 为企业 提供PDM基础架构、以简化并提高产品工程的性能。 此外、计算机辅助工程和模拟也 是我们工作负载的关键、 它利用了我们的高性能计算和VDI。 这些都是我们一直在研究的主题。 但我想分享的 是，如果你进入下一张幻灯片，那就是 行业正在发生的转型。 对吗？ 它基于三个不同的 基础支柱。 一个最重要的因素是有效的数据战略。 这就是我们在这里要讨论的内容。 以及NetApp如何 为AWS以及我们和我们的客户提供这种服务。 接下来、我们将介绍 空间领域 以及人工智能和生成性AI领域的许多创新技术。 但是、所有这些都建立在有效的 数据战略和数据基础之上。 因此、我们将介绍一些用例、以展示 如何在近期内实现这一目标、 并为像 您这样的客户提供合作伙伴、帮助他们在整个 演示过程中实现转型。 我会将其交还给我们的。 是的。 因此、在我们深入研究特定工作负载之前 、首先、 让我们简单地介绍一下相关背景、并明确阐述 什么是NetApp、对吧？ 因此、我们是一家内部存储公司 、非常创新 、现在还 通过FSx for NetApp ONTAP在AWS中提供云原生存储。 这意味着什么？ 这基本上意味着、对于您的数据 管理和数据存储、 您可以构建真正的混合云解决方案、这些解决方案不需要 再由另一个市场产品 因此、我们的价值主张简单地 由三大支柱组成。 首先、在内部环境中提供 企业级高级UM存储。 其次、为 AWS中的文件工作负载(例如计算机辅助设计工作负载)提供云原生存储。 第三、非常重要的是、构建真正的混合 云场景、在这种场景中、我们可以 在不同环境之间分布负载和数据集。 这 就像我们的价值主张。 借助FSx for NetApp ONTAP、这项 服务将成为目前支持 大量产品生命周期管理工作负载或 计算机辅助工程工作负载的服务。 因此、在我们深入研究工作负载之前、 让我们快速介绍一下 我们为产品 和工程工作负载提供的具体价值主张。 如您所见、产品 和工程工作负载需要大量数据管理。 文件管理等挑战可能非常复杂、 数据访问时间可能非常长、并 对工程师的工作效率产生负面影响。 第三、 为任务关键型 和高度高级的工作负载设置和维护基础架构可能会 非常麻烦和复杂。 这是三件事、而且 最终成本显而易见、 无论是与云相关的直接成本、 您所花费的资源、还是与 工程效率降低相关的间接成本。 这基本上就是我们为 产品和工程工作负载(定义为PLM工作负载、 计算机辅助工程工作负载甚至 机器学习、云突发操作)实现的价值。 现在、我们将深入 探讨每个案例研究 、向您展示我们的客户如何真正利用我们的技术 在AWS中实现产品和工程工作负载。 第一工作负载、让我们来谈谈产品 生命周期管理系统。 对。 我们目前正在进行 将PLM工作负载迁移到云的大规模转变。 原因有多种。 首先是 您希望从 云经济效益中受益的合理云经济性。 其次是创新性能。 您希望访问 AWS在PLM基础上基本上提供的创新服务。 第三、是的、 AWS提供了一个分布式网络、您可以利用它。 而且、您 最终也不需要维护这么多基础架构 因此、我们看到许多客户 使用Siemens Teamcenter、 PTC Windchill或源系统 将其PLM实际迁移到云。 但是、在迁移到云时、您还需要 考虑一个非常强大的数据平台 来托管这些任务关键型应用程序。 您希望缩短工程师 实际访问数据的时间。 在云方面打造现代化平台时、 用户体验最终不会下降。 因此、我们可以 在资源层( 即 PLM应用程序的数据库和CAD文件)上提供强大的服务、为您提供支持、 使其在整个价值链中 提供给工程师的服务更加高效、并在更短的时间内提供数据集。 第二、计算机辅助 工程模拟。 对。 这也是目前正在发生的一个巨大转变 、因为云 非常适合计算机辅助工程工作负载、因为它非常不稳定。 对。 因此、云并不是非常静态的。 因此、您只需 在通过云时使用资源即可。 因此、在HPC工作负载的计算机辅助工程方面 、非常适合。 然而、这也是对的。 有时、您希望优化数据访问时间 、并缩短实际 为这些内容设置基础架构的时间。 此外、可能还希望 优化这些设置、以便 尽可能多地自动执行流程。 对吗？ 因此、我们再次通过将 更高效地存储Cat文件集成到C服务架构设计中来创造显著价值、最终 最终、从研究 生产到获得更多迭代周期所需的时间。 对吗？ 这就是我们在这里提供的核心价值。 我们还提供了一个案例研究。 对。 所以这不像研发项目、但客户 目前确实在使用它 、并且采用这项技术的速度非常快。 例如、以Rviian为例。 他们面临着 在自动化方面简化IT运营所需的挑战。 他们还需要再次加快速度、即 在云中 为PLM环境打开Cat文件所需的时间。 他们还遇到了这样的问题： 这些 环境的开发测试配置需要8个小时。 借助我们的技术、我们使Revian 只需三分钟即可完成此操作、这样、他们 几分钟内配置这些开发测试环境、而不是在 资源闲置数小时后进行配置。 最终、结果是基础架构 支出减少、原因有两个。 首先、提高存储效率、减少整体 资源占用空间和整体云支出。 更重要的是、对于这些工作负载、将 计算和存储分离在一起。 因此、将其分离、以便 最终更高效地分配资源 这就提高了工程生产率 、并且明显降低了相关成本。 这是基于Rioian的例子、 他实施了关键工作台、同时也实施了PLM 迁移、以及我们如何 在云中实现这些任务关键型应用程序。 好的。 让我们来讨论下一个工作负载。 在我们开始这项工作之前， 我想稍微调整一下 ，从 去年发表的一篇经济学家文章中为大家提供一些有趣的见解。 我认为这个标题很强。 对吗？ 因此、云正在大规模增长、如 图右侧所示。 嗯、从这个角度来看、预算在增长 、消费在增加。 因此、云在不断增长、但也有 数据中心硬件和软件。 它显示的是数据中心软件。 硬件也将继续保持。 对。 因为云在 敏捷性、灵活性和可扩展性方面具有一定的优势。 但是、也有一些 与相关的有价值的预置、 例如低延迟应用程序或数据控制权方面 。 因此、混合云目前非常强大。 我们的技术、由于我们本机 集成到AWS控制台中、因此 我们可以成为 在存储层上实际支持这些混合云方案的网关。 这意味着什么？ 这意味着可以高效缓存数据、 自动同步数据、 这就像我们看到的 混合云的设置一样、它可以为您提供支持 、 例如IoT工作负载、在您有一个车间、例如、 您希望连接到 云、甚至是自动驱动工作负载的地方、您需要收集大量数据、然后需要将其推送到云中、以便 利用它进行创新。 这就是设置。 这就让我们进入了第三个工作负载"云爆发"、 这就像一个与 混合云相关的主题或功能。 云爆发。 定义基本上意味着您希望 以非常灵活的方式从云或内部访问资源。 对吗？ 方式。 对。 因此、您基本上可以 从内部环境或云访问其他计算资源 、反之亦然、也可以跨多个可用性区域访问这些资源。 实际上、支持 云突发概念的技术功能基本上是FlexCache 或缓存机制、您可以轻松 高效地将所需的数据提供 给 云、而不是将整个数据卷提供给云、以便访问计算资源。 在此基础上运行模拟。 获得结果后、 您将 与您的内置设备建立双向关系、 然后可以非常高效地推送结果。 其影响在于降低出口成本。 从根本上说、您可以完全自动执行此过程、并 加快实际配置数据的速度、 然后将数据配置到 当前所需的不同环境。 是的、工作负载是 与此相关的用例、我已经说对了。 您可以为计算流体动态 工作负载突发、以访问GPU资源。 例如、您还可以训练 机器学习模型。 对吗？ 因此、根据内部数据、您可以 在云中训练数据、反之亦然、无论您喜欢什么。 然后、您还可以启用的功能 与推理零件相关联、而不是与训练零件相关联。 您可以正确执行机架操作。 因此、您可以将 数据放入不同的MLOps工具中 、并 使用该工具构建自己的机架优化型机器学习模型。 是的。 这就是第三个工作负载。 我们也有一个相关的案例研究。 因此、尤其是在芯片设计方面、EDA客户正在大量 利用这项技术。 他们非常创新。 他们基本上在做什么 或想要做什么、 他们希望减少 将内部数据连接到云的运营负担。 对。 他们遇到的同样 是大量的系统中断、实际上、他们 将其突发到云中、用于对 EDA设计工作负载进行分析。 所以我们基本上增加了业务连续性。 我们会自动执行 与您的 内部环境相关的所有依赖项的流程、只需扩充到 云、您无需 再设置任何新的麻烦、 但您可以直接进行设置、然后 在此基础上运行EDA工作负载。 是的、这是基于 ARM的示例、但 我认为这是一种非常独特的价值、我们可以提供这种价值 、以便最终在不同环境之间平衡资源、对吗？ 更高效地从内部环境和云中分布这些数据、 这样您就不会将其隔离在单独的隔离和数据孤岛中 、而是打破这些数据孤岛、并获得真正的混合云 体验、例如NetApp技术。 是的。 嗯、简单地说一下、没错、Chris。 我们已经讨论了不同的工作负载。 总结一下、下面是另一个工作负载 工程VDI工作站、 这也是一个非常强大的工作负载 、我们可以涵盖这一 工作负载、以便为工程师提供必要的工程VDI工作站、以便 在分析平台上执行工作以及执行此类任务。 因此、我们还 简要地提出了一个非常强大的价值主张。 由此传达的信息是正确的。 如果您 在云中为您的业务构建真正的任务关键型应用程序、那么请与我们联系。 立即使用FSx for NetApp ONTAP技术。 对。 为了实现业务连续性、同时使您的 任务关键型应用程序非常安全、受保护、 强大、顺便说一下、还可以节省一些 与IT相关的成本。 对。 因此、让所有这些 不同的产品和工程工作负载 在云中得到更好的处理、 最终缩短从研究到生产的时间 并缩短迭代周期、这只是一个双赢局面。 是的、如果可以的话、我只想回顾一下我们开始的内容 。 对。 因此、产品工程数据非常丰富。 对。 我们在许多存储库 和许多地方都有数据。 对。 这实际上是关于如何有效地 移动数据、减少数据的摩擦、 利用数据、同时在 整个过程中保持对IP和数据的控制。 希望您在用 例中看到的、就像我们在这里所展示的那样 、是的、NetApp和AWS的功能能够 有效地 利用这些数据并将其投入使用、然后真正实现经济效益。 对。 获取这些关键 功能、对我来说最重要的 是、在这些 用例的基础上构建基础 、然后再进入您所看到的所有不同用例、 无论是生成性AI、AI、ML、 空间用例和技术。 这些都将真正解除产品 工程、制造、服务 以及客户 和运营中所有其他工作负载的锁定。 是的。 谢谢你。 因此，行动号召是正确的。 敬请光临我们的展位。 哦、我忘了我忘了展位的号码。 但它就在咖啡店旁边、因此 请访问我们的店。 让我们来谈谈这些工作负载。 我们可以帮助您设计这些工作负载。 我们可以帮助您调整 这些工作负载的规模、使其 尽可能地受到保护、强大且经济高效、从而让您 像所有人一样进一步创新并构建超酷产品。 是的。 就这些。 谢谢你。