贵公司的AI 潜力有多大？

IDC 的调查表明，只有 15% 的企业具备充分发挥其 AI 潜力所需的必要流程。贵公司处于何种水平呢？快来完成这个简短的测评，一探究竟吧！

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统一 AI 愿景：如何让数据更高效

下一代数据管理引擎将推动 AI 迈向新高度。然而，许多企业在尝试将数据整合到其企业 AI 工作流时都面临着诸多挑战。这是因为数据往往分散在不同的系统中，格式千差万别，环境更是复杂多样。如果有一种创新解决方案能破解这些难题，将会怎样？

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随着不同类型数据量的持续增长，探索为何计算能力、存储容量以及能源需求可能会让不够强大的基础设施不堪重负。

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AI 专家优质的 AI 离不开卓越的基础架构

要想让 AI 项目实现效益最大化，您需要化繁为简。聆听 IDC 全球 AI 研究主管 Ritu Jyoti 与 NetApp 高级 AI 解决方案总监 Russell Fishman 的见解。

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最常见的 AI 业务驱动因素涉及提高运维效率、提高员工工作效率和加快创新速度。但是，要如何开始呢？

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Gartner，《客户之声：主存储平台》，同行贡献者，2025 年 2 月 24 日

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