（轻柔的音乐） （欢快的音乐） 嗨，我是Matt Watts 欢迎观看另一集《未来的瓦特》 这集叫做“野外人工智能” 我对公司在开始寻找AI用例 时所发现的一些机会非常感兴趣 在本集中，我们将与NVIDIA进行交流 他们如何开始看到企业使用AI 我们还将与我们自己的Octavian Tanase 工程部高级副总裁探讨 NetApp如何寻找用例 这不是一个渐进的变化 这将是一项全面的技术革新 我们已经看到ChatGPT的用户 从几十万增加到超过一亿 用时不到两个月 随着AI达到这个民主化程度 现在每个人都认为自己是专家 许多企业已经采取非常措施来 禁止ChatGPT 因为他们开始发现 在确保不会泄露企业机密 或个人敏感数据上有风险 到2030年，AI市场投资 将接近2万亿美元 这是航空行业规模的三倍 我们来了解一下NVIDIA的更多信息 （欢快的音乐） 我认为AI将是 我们一生中看到的最大的变革 AI自20世纪50年代起就已问世 现实情况是，我们无法驾驭它 因为我们没有技术 能轻松帮我们做到这一点 我们需要计算能力，需要存储 非常快的存储 我们需要非常快速的网络来来回移动数据 将所有这些整合在一起是很困难的 我们使用NetApp所做的是，我们构建了 经过测试和准备就绪的解决方案，可以部署 到全球各地的数据中心 帮助企业踏上AI之旅 我们现在与企业进行的对话是 如何帮助企业为数十种 不同的应用程序部署AI 无论是客户服务 欺诈检测 还是零售监控 我们看到金融 能源、医疗保健行业 正在采用生成式AI，而且在大规模地进行 我们在NVIDIA这里非常清楚的一点是， 行业焦点是关键所在 OpenAI使Microsoft能够将人工智能嵌入 到其办公产品套件中 它使Microsoft能够将人工智能嵌入 到其搜索引擎必应中 这就是变革性的 再说一遍，这不是可以照搬的食谱 也不是可以套用的俳句 事实上，企业级产品集 现在变得更具吸引力 但是，许多企业都希望 构建自己的工具 因此，包括NVIDIA在内的许多公司 都在提供基础模型，您可以在这些模型的基础上 构建自己的类似于ChatGPT的应用程序 围绕自己领域特定的数据集 并针对特定使用情形构建 数据至关重要 因此，能够存储数据并将数据 移入和移出该计算资源非常重要 这就是我们与NetApp之间关系的关键所在 我们已经这样合作了很多年 我们坚信开始使用 人工智能的企业将不断发展 速度将加快 应用程序数量将继续增长 我们正处于 一个激动人心的旅程的最前端 （欢快的音乐） 所以我想了解一下 生成式AI对从事业务 并正在领导一支能够从中受益的团队的人意味着什么 于是我联系了Octavian Tenase， 他是NetApp产品工程部的高级专业人员 Octavian，是什么 最让您对生成性AI感到兴奋 我能想到几点 第一，提高工程师的工作效率 第二，帮助我们的工程师学习 设想一下软件工程师的工作 他们经常从一个资深的人那里学习 一个在他们的领域更有成就的人那里学习 你猜怎么着 现在突然间，每个人都可以 联系到一位非常聪明的工程师 它可以采用生成式AI模块的形式 可以是ChatGPT，也可以是企业将 在其基础架构中部署的内容 如果必须列出几个可能是 您在生成式AI方面最关心的问题 会是哪些问题呢 嗯，我认为我的顾虑可能是 行业共有的顾虑，它们与风险有关 一个是您是否会 为您正在做的一些工作保留版权 这些工作是借助生成式AI完成的 第二，您是否会 以负责和安全的方式使用生成式AI 我们解决这些顾虑的方式是 使用安全端点 部署内部大型语言模型 这些模型可以根据我们的 一些专有数据和技术进行增强和培训 未来如何 那么，未来是令人兴奋的 这主要是因为人们不断创新 他们可以利用生成式AI 以更快的速度和更专注的方式进行创新 我相信生成式AI的使用 在我们的行业中将会无处不在 而那些无法 搭上这一浪潮的公司将从根本上无法 在未来展开竞争 （欢快的音乐） 那么未来会怎样呢 您已经看到了一些巨大的机会 我们可以通过使用AI来发掘这些机会 但我们需要注意一些事项 我们必须确定如何将正确的数据 提供给正确的人员，以便充分开发 挖掘这些机会所需的巨大计算能力 我们必须考虑如何以 可持续的方式来操作，应对我们所需的计算 和存储量不断增长的情况 我们还必须 非常仔细地考虑安全问题 我们将在未来的一集讨论这一点 （欢快的音乐）