为方便起见，系统自动生成字幕 好的，维加斯，我们 离大会的开始只有几秒钟的时间 在直播流中观看的每个人， 欢迎你们。 很开心见到你们 大会即将开始，因此请您坐 好，舒服一点 请将这些移动设备置于“请勿打扰”模式 谢谢，谢谢， 谢谢。 感谢您的支持 现在，无需再多说了，是时候开始这场盛会了。 在拉斯维加斯！ 实时！ 这是NetApp INSIGHT 2023！现在就开始了！ IT 因素。定义可能很困难，但您 看到它时就知道了 这就是秘密调味汁。“je ne s'ais quoi”。 这是思考者，领导者和建设者的主要构成 它定义了一个社区。 猜一猜在座各位都面临什么情况，我们随时帮助您玩转IT 明智地利用数据基础架构， 将变革转化为机会。 因为这就是为什么我们来参加INSIGHT大会。 数据节旨在帮助您充分利用，统一 和保护所有数据。 简而言之，我们希望您能爱上它。 我们会全程为您提供帮助，确保 将您的IT功用最大化 欢迎参加INSIGHT 2023大会 大会现在开始 欢迎主持人，Mario Armstrong 开始！ 咱们开始吧！开始吧！开始吧！拉斯维加斯。 欢迎参加 NetApp INSIGHT 2023大会 您是不是很想来这里？ 发出一些噪音。 如果您已准备好展示。 如果你有IT因素，请发出一些噪音 左边， 中间和右边的每个人。 数到三开始。 我真的很想听到你现在在拉斯维加斯摇滚这座建筑。 你们四年没见了。 这是属于您的时刻。 因此，数到三，我真的 想听到大家都说NetApp INSIGHT 1，2，3 NetApp INSIGHT 是的，这就是我要的。 这就是您开启数据节的方式。 让我问你一个问题 您上次参加数据节是什么时候？ 目前为止没有过数据节，因此你还没有去过。 我们能不能为室内乐队The Factor一点掌声， 他们一直在杀它。 谢谢你，谢谢你，Mario.。难以置信，难以置信 让我们再次向我们的现场直播观众大声喊叫，他们正在世界各地观看着我们。 欢迎。 很开心见到你们所有人。 感谢您的参与。 我非常高兴地欢迎您来到这家酒店， 这家酒店将是我们本周的家。 现在我的名字是Mario Armstrong。我是《今日新闻》 技术记者，一个播客 以及许多其他精彩内容的主持人。 我 很荣幸能担任INSIGHT 2023大会的主持人。 很高兴能与大家一起来到这里。 所以我很好奇，因为我一直在为这件 事做准备，并且把所有的事情都整合在一起， 我想知道有多少人是第一次？ 你们中有多少人(举手)像我一样是第一次？ 哇！ 太棒了！ 好的，好的。 我不觉得孤单。 好极了。 好极了，好极了。 好的，们当中有多少人 以前去过INSIGHT？ 哇！ 有些。 是的。 你们这些人，这太棒了。 但这里有很多人。 几乎是各占一半，也许是六四分。 嗯，我听说这是 2019年以来你们第一次回到拉斯维加斯了解情况。 所以不要说它是回来了。 但你在这里， 四年后再次回到这里。 为您自己能够飞到这里来参会鼓掌。 您能来到这里这点很重要。近距离接触非常 重要，社交联络也非常重要。 无论您已多次参加过INSIGHT， 还是像我这样第一次参会 我都非常感激我们有机会 亲自一起完成这项工作。 现在，我们有一个令人难以置信的三天可以期待 没有 比你即将看到的更好的开始方式了。 接下来是我们的愿景360会议， 首先是NetApp首席执行官George Kurian。 George将为您带来INSIGHT开幕演讲，内容涵盖行业现状， 一些非常特殊的客户提供的专家AI见解以及如何 使用NetApp构建智能数据基础架构。 之后，NetApp总裁Cesar Cernuda将接过话筒，与一些领先的客户 交流，分享他们鼓舞人心的成功案例。 今年，您的IT因素人才 将得到提升，因此您的旅程即将开始。 因此，让我们欢迎 NetApp首席执行官George Kurian登台。 感谢您，Mario。欢迎参加INSIGHT 2023大会。 几年之后，很高兴与您再次面对面，这真是太棒了。 对于首次来此的客人，我们将向您致以热烈欢迎。 欢迎以前来过这里的人回来。 通过INSIGHT， 每年有一次机会可以将您，我们的客户，合作伙伴， 实践者和思想领袖，NetApp技术团队 以及精彩的演讲嘉宾聚集在一起，相互学习 如何将每一次变革转变为所有人的机会。 让我们从今天开始。 就在这里，现在。 众所周知，我们的运营环境 风险不断增加，变更率和 中断影响都在加快。 这些风险包括地缘政治风险，宏观经济风险， 业务和技术风险 以及不断变化的客户需求。 如果 您参与其中，与许多人一样， 您也会面临自己的一系列挑战。 这可以包括应用程序和基础架构 现代化，摆脱不断增长的技术债务， 应对范围日益广泛的网络威胁， 尤其是大型国家行为者。 掌控您的数字资产和数据。 您正面临着前所未有的人才短缺， 在这种情况下 您需要紧跟技术进步的步伐， 需要简化，标准化和自动化您的环境。 几年前，你们中的许多人都认为，云 是万能的解决方案，也是解决一切问题的答案。 我们的许多客户认识到， 迁移到云的速度需要时间。 这很复杂， 在过去几年中，您学到了很多经验 因此您意识到，云智能可能是一个更好的 解决方案，因此您将在 混合多云架构中长期运行 数据和数据管理是这个时代取得成功的关键。 我们还将展示数据驱动型企业如何 为AI做好准备并加速获得领导地位。 Boston Consulting Group和Google 开展的研究证明了 他们可以统一，管理，保护和利用 数据来影响业务。 与数据落后者相比，他们可以更快速地了解中断情况并做出响应。 我们来看看基准。 让我们来看看一个重要的指标，例如 从这一点来看， 到2024年底，30%的数据领导者的收入预计将增加10%以上 落后者的收入则为13%。 这是一个巨大的差距。 现在，如果您比较过去 几年发生的情况，这一差距甚至比2022年更大，2022年 16%的领导者和11%的落后者 预计会出现同样的增长 这表明，数据 驱动的优势是巨大的，而且还在不断扩大。 这不仅对收入增长是如此 对每个重要的业务指标也是如此：成本管理 和工作效率，客户满意度和保留率， 已部署资本的回报等 数据领导者 比数据落后者优势显著 AI将进一步扩大这一差距。 由于AI是典型的混合云工作负载 您希望在云上快速试验 并扩展应用程序生产环境 可能是在数据中心或云中 AI还将加大 混合云就绪企业与未就绪企业之间的差距。 现在，让我们来谈谈数据驱动 和AI就绪需要做些什么。 您知道，要做好AI准备并实现数据驱动是很难的。 面临的挑战是，数据投资必须提供 近期价值，同时还要 为快速发展未来用户奠定基础。 数据技术，数据的规模和数据量以及数据 类型的多样性正在快速发展。 正如我们所看到的，我相信您，我们的客户， 既没有看到整体式，自上而下的方法 也没有看到有基层下装方法起作用。 有些客户决定将 所有数据都放在一个巨大的数据存储库中。 您还记得Hadoop的大数据用例吧 随着数据类型的不断发展 分析环境已远远超过Hadoop， 这些解决方案的失败之处令人发指。 想想我们许多客户的测试， 他们创造了大量测试，没有一个投入生产。 那么， 数据驱动和AI就绪有哪些要求？ 首先要制定一个统一的 数据战略和组织 了解推动业务影响所需的数据 并让团队中的所有角色(数据团队， 分析师，工程师，架构师，科学家)协同 设计和部署生产用例 除了制定统一的数据战略 和组织之外，在运维方面 您还需要将数据作为一种产品来处理。 我的意思是什么？ 这意味着，每个域 (例如客户，产品，供应商或员工)的数据 都会进行整合，并视为一个单一来源， 用于处理多种应用程序和用例 今天，当我与客户交谈时，您会重点关注运维 业务流程或其底层系统。 每个人都关注CRM系统， BI系统或他们的供应链系统 事实上，要成为数据驱动型 和AI就绪型，需要做的 是为客户或员工整合一个聚合的数据集 该数据集从底层系统中抽象出来 并构成数据模型的基础 它可以为众多应用程序提供支持，帮助您 根据快速变化的客户需求实现业务转型 接下来，我们来讨论一下 架构的下一部分会发生什么情况 现代数据架构是 数据驱动型和AI就绪所需功能的第三部分。 有了现代数据架构，你可以快速响应业务中断 平衡数据架构的某些部分对灵活性， 快速变更和转型的需求 同时在其他部分进行整合，标准化，演进和集成 我们不会让您变革堆栈的每一层。 这太傻了。 因为这样会最大限度地 提高增量改进和灵活性的风险。 我们所说的是，变革数据 架构的正确部分，演进，集成，整合 和简化架构的其他部分，以便 在风险，灵活性和效率之间取得适当的平衡。 让我们进一步讨论一下。 您知道您的业务 流程在哪些方面符合您的技术架构 您将拥有大量数据应用程序和用例， 这些应用程序和用例需要快速发展，以满足 不断变化的客户需求和业务需求 这不仅涉及在 事务处理系统中统一使用数据， 还包括可能使用外部数据源 来打造沉浸式体验 例如，一个 集成了多个渠道的客户门户 可为您的客户打造真正的沉浸式客户体验 您需要在架构的这一层拥有灵活性 但是，这一层架构需要 在稳定的数据模型上运行 在该模型中，每个域的数据会进行整合，并被视为一个数据源，用于处理上面的多个用例 正如我们前面所说，在运维方面，每个域的数据都 必须视为独立于 底层事务处理系统的产品 现在，我们来谈谈事务处理系统 这些数据产品位于 灵活的事务处理数据层之上 网格在这一层持续进行重新构建和现代化， 以应对数据类型的快速演变 以及飞速增长的非结构化数据环境， 帮助您满足我们的客户需求 以及现代AI分析的可扩展性和功能要求。 开源技术 在这方面，您需要保持灵活性，因为 技术的变化率非常高 而且这些技术需要构建在智能，集成 无孤岛的数据基础架构之上。它可以不断演变，以满足所有应用程序和工作负载需求 所有数据类型需求， 以及混合多云时代对数据位置的所有需求 现代数据架构是 AI就绪的数据驱动型企业的基础，技术基石 概括地说，要实现数据驱动，需要 一个统一的数据战略和组织 一个将数据视为产品的运营模式 以及一个基于 智能数据基础架构构建的现代数据架构 我们来讨论一下智能数据基础架构， 因为我们对此有些许了解。 这也是我们一直努力在做的 我们坚信，NetApp可以帮助每家企业 实现数据基础架构智能化 让您将数据转化为力量， 将中断转化为机遇 几年前，我们曾告诉您， 全球将是混合云和多云环境 此外，我们还提供了Data Fabric， 使您的企业能够 跨任何环境中管理数据，同时享受 高性能和精简性，无论您的数据位于数据中心 托管服务环境还是公有云， 或者这三者的组合 在过去几年中，随着我们与您， 我们的客户和我们的技术合作伙伴合作 我们意识到客户对数据管理的需求 不断增长，对隐私， 保护和治理的要求也越来越高。 需要支持 更具动态性的新工作负载，例如AI以及云 原生和开源应用程序 非结构化数据类型的迅猛增长 到2028年，它将构成大多数企业80%的数据 而且需要拥有对 日益分布式的动态基础架构的 可观察性，优化和自动化 智能数据基础架构基于Data Fabric构建并进行扩展 它从无孤岛基础架构开始 然后利用可观察性和AI驱动的数据服务 来实现最佳数据管理操作 我们的所有功能均采用混合多云设计。 NetApp向前迈进了一步。 从我们提出混合 云数据管理架构愿景开始 智能数据基础架构 跨任何环境的统一数据存储与 适用于所有数据的全球最佳存储操作系统相结合 本机云集成和统一控制 通过集成数据服务增强 网络弹性和 基于策略的数据治理 以及通过智能 高效的云运维解决方案提供支持 以实现可观察性，优化和自动化 以独一无二的方式使您能够无缝灵活地运行 从存储的数据中获得最大价值 并利用AI的强大功能，帮助您最大限度地提高 基础架构和团队的工作效率 我们很高兴向您展示我们 产品组合的更新如何 让您的数据基础架构变得智能 AI是现代IT时代的主要颠覆者 最终，全球 国内生产总值将提高7% 这是一个巨大的天文数字，远远 超过了互联网所能产生的 但是，回报分配可能不均匀， 因为以数据为驱动的 AI就绪型领导企业会显著优于落后者 我们就在这里，简单明了地， 让您也成为一个成功者 我们在人工智能市场拥有多年的经验 与NVIDIA等行业领导者合作， 以支持人工智能和机器学习解决方案 服务于成百上家客户，您将听到其中一些客户的心声 相信我们，AI基于数据运行， 数据在NetApp上运行 我们的集成数据服务可帮助您 从数据中获得最大价值 并让您更轻松地在企业中扩展AI 明天，您将详细了解我们如何 为AI打造行业最佳数据管道 但是在今天，让我们先听听 引领世界走向AI驱动的未来的先驱们的看法 李飞飞博士是 斯坦福大学首任计算机科学系红杉教授 同时也是斯坦福人类中心人工智能研究所的联合主任 她在2013年至2018年期间 担任斯坦福大学AI实验室的主管，在 2017年1月至2018年9月从斯坦福大学休假期间 李博士曾担任Google的副总裁，并担任Google Cloud的AI和ML首席科学官 自此之后，她还担任过 多家公共或私营公司的董事会成员或顾问 李博士是ImageNet 和ImageNet Challenge的发明者，ImageNet Challenge 是一项重要的大规模数据集 和基准测试工作 为深度学习和AI的最新发展做出了贡献 除了技术贡献之外 她还支持 SETM和AI多样性，是全国领先的支持声音 她也是国家非营利组织AI for All的联合创始人和主席 该组织旨在提高人工智能教育包容性和多样性 李博士一直在与国家和 地方政策制定者合作，以确保负责任地使用技术 包括美国参议院 和国会的一些证词 她还担任 联合国秘书长的特别顾问 她还是一本名为 《我看到的世界》的精彩书籍的作者 该书不久将在Amazon.com上发布 描绘了她的个人旅程，让我们欢迎李博士 谢谢你。 下午好，李博士。 欢迎来到NetApp INSIGHT 谢谢你。 谢谢你 欢迎来到NetApp INSIGHT， 您知道，您正处于AI发展的 一个非常重要的时刻，作为一位已经见证整个发展曲线的思想领袖，实践者和研究人员 从技术角度来看，您对未来的可能性有何看法？ 是的。 首先，我很荣幸能 来到这里。 感谢您的邀请 看到这么多人真是太棒了 作为技术人员和科学家身份，即使我已在人工智能领域工作二十多年 如果我从我的博士学位开始计算，我也 会将这视为一个特殊的时刻 这是一个转折点，它展示了 这项技术的惊人进步 再加上公众的醒悟时刻 大部分这一切都是由技术本身驱动的， 这向人们展示了它的强大功能 尤其是ChatGPT几乎整整发布了一年。 全世界的公众都看到了这一点 但这也是整个社会意识的转折点 所以从技术的角度来看，我认为有几件事真的非常 令人兴奋 一个是模型的力量。 我们已经有一段时间了 我们知道，大数据和大 模型将会有所不同 但我认为在ChatGPT时刻，我们可以看到 语言模型确实有多大 所以，你知道，这些新兴行为， 它们所显示的力量 这只是大门外的第一个。 我认为还有更多的事情要做 你知道，即使从我在斯坦福的位置 以及在整个科技世界 也会出现多模式的大型模型， 我们已经看到GPT-4V正在做什么,但还有更多 有行动模式，有世界模式。 这是一个非常激动人心的时刻 2007年，您的ImageNet项目彻底改变了 机器学习 在收集了1500万张图像并将其分组到22000个类别后 计算机不仅可以看到图像，还可以感知图像 您能否详细介绍一下ImageNet项目，并将其与我们 作为业务主管和技术主管，应该如何 总结有关数据对人工智能有何影响的经验教训联系来 好的。 感觉就像一个世纪前。您知道 AI领域的发展速度非常快 当我在世纪之交进入大学时 我们几乎是第一代机器学习原生的人 这意味着AI已经通过了它的 一阶逻辑， 专家系统 阶段和机器学习作为 一种数学语言进入了我们的领域，我这一代 的博士学生都在使用机器学习 统计模型等。 这 是一个非常非常富有成效的时期 你们这些在这一领域的人会记得 有这么多不同的统计模型 包括神经网络，但它并不是很出色 所以在2006年到2007年， 我那时只是第一年的助理教授 我意识到， 整个AI世界都缺少一些东西，因为我们只讨论模型 如果您只讨论模型， 您就会痴迷于参数学习 您在想如何训练 模型来完成任务 但我们从数学上知道机器学习的一个基本理论， 那就是我们真正想要的是泛化 我们真的不想记住这个特别的说法， 你知道，这个花（假花）是什么 但实际上您可能不知道。 但是你想真正的能够概括 和识别相似的花，甚至是 一般的植物。 这必须由数据驱动 数据必须是人工智能领域的一流公民 我认为ImageNet的真正意义是重新研究机器学习。 从图像的角度 将数据纳入等式中，并 将其作为算法的前沿 看看我们如何训练 ImageNet的副作用或副产品 鉴于它有多大，这是AI中首次大规模数据工作 我们发现有一个 模型系列可以真正随数据纵向扩展， 这就是神经网络 这就是ImageNet和神经 网络在GPU上训练的结合方式 两个GPU首次改变了AI的发展方向 太棒了。奇妙的洞察力。您知道， 您也在一个领域工作，就是 担任政策问题的顾问 我知道您正在与 白宫合作，以制定有关AI的国家政策 您今年早些时候还与总统进行了会晤， 讨论了这一问题 您能告诉我们关于此次对话的哪些信息 是的，所以我在6月会见了拜登总统， 几个月前我还去参议院听证 所以，看吧，我是一个技术专家。 我从来没有想过我会进入政策领域 但当AI达到转折点并且已经有一段时间时， GPT和大型语言模型当然是最新的 我的这一代技术专家 把这项技术带到了这个世界 我们有责任利用和指导 这项技术，使之以人为中心 为公众服务 所以从这个角度来看，我 认为自己在公共部门生活和工作 我们投资 于公共部门的技术和科学是非常非常重要的 私营部门非常非常重要。 如果我不相信这一点，我就不会支持你们 事实上，我国是如此强大 我们是创新领域的领导者 因为我们在私营 部门和公共部门合作中拥有生态系统 但AI的发展情况是 公共部门和私营部门之间的不平衡加剧 我从资源开始，就是计算资源。 我来自Google Cloud 我非常了解计算资源 如今，在我国，没有一所大学能够训练ChatGPT模型 我甚至想知道，这所大学的所有GPU或 A100或H100相结合是否可以训练ChatGPT模型 当我们达到这种不均的程度时 我们对国家不利，因为公共 部门需要成为领导的一部分 我们必须成为评估和评估这项技术 以促进公共利益的领导机构的一部分 想象一下，我们没有FDA来帮助我们评估新药 我们还需要公共部门在发明 这项技术时发挥领导作用，成为创新者的一员 了解发明者的后台。 然后，它 可以告诉我们相关风险 它可以预测风险，并有助于 建议重要的策略 这是私营部门也应承担的责任 但公共部门从不同的角度看待这一点 最后但并非不重要的一点是，公共部门在科学发现方面承担了令人难以置信的责任 无论我们谈论的是如何理解生物多样性，应对气候 发现用于罕见疾病的新药物，重新发明技术来支持我们的教师，无论什么 我们都需要公共部门。 所以我告诉拜登总统， 这个国家需要一种登月的精神。 我们需要通过多种方式重振公共部门技术 并进行再投资 首先从国家AI研究云开始 我一直是拜登总统工作队的一员， 也专门提出了这一建议 同时，还对教育， 国家实验室和其他工作进行更深入的投资 太棒了，最后一个问题。 人们围绕AI可以取代人类的对话和担忧 变得非常多。 您对AI将如何影响我们和员工有何看法 是的，这种主题在过去五年里 已经成为我最喜欢的话题 因为我想我在这里穿的是这件T恤 当时我创办了斯坦福的人类中心AI研究所 老实说，我认为人类和技术之间的关系是一种非常深刻和古老的关系。 你知道，人类文明从未停止过创新 我们必须重新发现 重新发现和重新定义 我们与我们所开发的工具和强大工具之间的关系 有一点 我鼓励大家要做的一件事是 在使用AI作为一句话的主语时要小心 AI对我们有何意义？ AI将取代人类，AI承诺 等等，因为我认为最 重要的是人的能动性 我们是我们自己能动性的一个物种，我们有 责任相互负责，保护这一能动性 因此，我对AI的看法是， AI在我们这个世界中的作用是增强人性 加强人性 但不会剥夺我们的尊严。 不会剥夺我们的人类能动性 现在，我不仅仅是抽象和理想的发言。 我知道工作会改变 每一项深刻的技术都改变了工作 会有痛苦 事实上，如果我们不小心，我们就会有社会动荡 如果我们不小心，我们会伤害最脆弱的人， 不管他们是，你知道，是妇女，儿童 有色人种，是不同背景的人。 所以我们必须小心行事 但是，恐惧症不是解决方案。 它不负责任 我们的责任在于我们做到负责任， 以人为中心的AI 我们赋予这项技术以帮助人们，赋予 人们利用这项技术做更好的事情的能力 这就是我认为我们 对企业和公共部门的责任 谢谢，李博士 谢谢你。 我们非常感谢您来到NetApp INSIGHT。很开心能有你 李飞飞博士，谢谢。 再见 你可以听到，这项工作中有很多深刻 的观点，也有李飞飞博士的见解。 现在，让我们邀请另一位嘉宾，他 致力于优化数据和基础架构 以实现大规模分析、数据管理和AI，这些都是 技术主管和业务主管的主要考虑因素 无需过多介绍。 Google Cloud首席执行官，也是我的兄弟Thomas Kurian 欢迎，Thomas。 欢迎来到NetApp INSIGHT。 感谢你的到来 Thomas，我们曾经在Google并肩作战。 接下来，我们将介绍Google Cloud NetApp Volumes 这是我们两个团队 多年来合作完成的一项令人难以置信的工作 如今，我们看到客户对这些工作非常感兴趣 我知道 您正在大力投资的应用程序类别之一是快速 可扩展且易于使用的AI产品， 包括AI平台、视频和图像分析、语音识别 多语言处理等 企业目前如何利用AI？ 在哪些用例中可为企业创造价值？ 为什么企业领导者应该赌上 Google Cloud来帮助他们拥抱AI？ 大家知道，当 我们引入生成式AI时 我们说最容易的方法将其设想为一个数字角色 每人角色一个数字角色，它可以帮助人类 执行各种功能 我们看到客户 在两个不同领域采用该技术 其中一个领域是他们正在转型公司 在协助员工和接洽客户方面的核心流程 例如，Mercedes改变了他们使用 AI模型的方式 以帮助人们确定 车辆是否存在问题 Mayo Clinic使用使用我们的AI模型来综合互联网上 以及EHR临床试验系统中的所有信息 所以当医生遇到病人时，他们 拥有所有这些信息 这些信息可以搜索，医生可以 在与病人交谈时找到答案 Priceline重新设想了您预订旅行的方式 与其说我想找一个酒店房间 他们会说，为什么没有一个数字旅行顾问， 然后你可以说，我想去拉斯维加斯旅行 看两场表演，我需要带我的孩子 一起去，所以我需要一个靠近最后一场表演的酒店房间 所以他们在改变，有数百家公司在这样做 他们正在改变与客户互动的方式 同样 我们也看到他们在改变公司的内部流程 采购人员在考虑使用AI查找 不含赔偿和保修的合同 营销人员在使用生成性AI来创建广告 包括图像以及音频和视频， 并使用模型来实现这一点 HR人员使用它来实现 优势自动化和HR帮助台运维 CIO则使用它来实现 IT帮助台工作方式的自动化 而不是让人员不得不重置密码等。 模型现在正在执行其中许多任务 最后，我们有许多公司正在使用我们的 AI工具来帮助软件工程师编写代码 生成单元测试，重构代码和 记录内容。 您工作生活中的每一个角色中，都是如此 我们都看到组织采用生成式 AI和模式来帮助人们开展工作 当客户考虑将其私有数据与 AI工具结合使用时 我们从他们那里得到的一个问题是， 他们如何处理安全 和隐私问题以及版权等问题 随着AI日益成为主流，Google Cloud的各位如何帮助企业解决这些问题？ 我们一直认为，生成式AI的作用是让 AI走出少数人的领域 并提供给 我们组织中的每个开发人员和每个用户 因此，我们通过整合一个我们称为Vertex 的基础平台来实现这一点 Vertex拥有组织 高效使用AI所需的所有工具 首先，它从保护您的数据开始。 我们保证您的数据就是您的数据 而不是其他任何人的数据 它在专用虚拟VPC中运行。任何人，甚至Google 员工也无法访问您的数据 因此，作为客户，您可以安全地构建模型 我们有一个责任和安全框架， 起到保护作用，例如 防止模型生成暴力图片 确保模型在响应中不会出现辱骂性言语。 因此，您可以全权掌控 我们有18种控制方式 我们有基础来确保 模型答案是基于事实的，并且是新鲜 和最新的，而不是在模型完成训练时的答案 您可以通过调整和分解来缩减 模型，以便它可以实现最高效 最经济、经过延迟优化，并且速度非常快 然后我们添加了搜索和对话 以便您可以使用Google搜索， 但本质上是用于您的数据 此外，您还可以构建对话应用程序， 以检索信息并代表您执行任务 为了公开企业数据系统，我们公开了 一种称为“嵌入和向量”的技术。 因此，您可以获取数据，然后从根本上将其打开 对于那些 多年来一直在NetApp卷中存储您的信息的人 请考虑一下我们所做的工作，即将Google Search放在您拥有的所有数据前 打开对话框，以便您基本上可以 安全地与企业数据聊天 你提到了Vertex AI，也提到了 您所取得的一些令人惊叹的进步 我们如何真正向客户和合作伙伴展示使用 NetApp Google Cloud Volumes的Vertex AI的强大功能。 为了向您展示，展示以下吗？ 让我们向您展示一下 让我们有请NetApp云工程团队工程副总裁Eiki Hrafnsson。这是一个实时演示 这里没有假的东西。所以Eiki， 怎么样呢？ 欢迎。谢谢你。 谢谢，George 我很高兴向大家展示您目前可以利用Vertex AI和NetApp Volumes做的所有不可思议的事情 我们来选择一个卷，然后开始使用。好的。 在这里的角落，我看到了我的卷 我看到它具有的内部IP地址， 它是一个NFS共享 它上面有一些文件夹，一堆文件 它们基本上是非结构化数据。 现在，我们来演示一下 在与NetApp Volumes混合使用时的 Vertex AI的生成式AI功能 我们来看看一个简单但真实的用例 假设我们在 一家企业公司的营销部门工作 我们刚刚负责创建一个产品登录页面，该页面应该是昨天准备好的。现在 我们可以查看 这里的所有数据，并尝试仔细阅读所有数据 但很好的是，我们有一个AI，可以浏览 所有数据并查找相关内容 下面我们就这个主题来询问一下Vertex AI。 告诉我关于Google Cloud NetApp Volumes的信息 此产品页面介绍NetApp Volumes Vertex AI几乎可以即时找到 您可以在此处看到的所有相关文件 它根据我们的私人数据而 不是公开信息的主题生成了一个摘要 甚至告诉我们它 使用哪个页面生成响应 此外，它还可以让我深入了解 每个相关文件，只需单击一下或提示 我甚至可以生成更多文件。就像我想 在这里看到所有相关文件的摘要 或者告诉我这些文件中提到了哪些人 这一切都可以通过对NetApp Volumes上的数据 或非结构化数据进行向量化来实现 在这种情况下， 卷本身包含数据和向量数据库索引 确保了云中数据的隐私性。 现在回到我们的目标 我们可以继续 使用提示生成更多信息 或者，我们可以读取所有这些文件并尝试生成产品页面。 但我们也可以与我们的数据聊天 我们来做这个。酷。让我们在此处开始聊天 我创建了一些建议， 只是为了让对话继续进行 所以我想首先让它提供两行的Google Cloud数据卷摘要，我可以在网页上使用这些数据卷 即时回复很好，看起来不错。 让我们做更多的事情 Google Cloud数据卷的主要功能是什么？好的。 花了一秒钟。主要优势 这些都是您在产品登录页面上可以找到的典型内容。 最后一个 使用Google Cloud的五大理由是什么？ NetApp Volumes。非常棒 我们从AI中获得了所有这些响应。 但我想将所有这些内容与一些代码结合起来 那么，让我们来问问Vertex AI它是否可以为我创建该页面 可以吗？能否创建HTML产品页面... 利用你的响应？酷。 如果没有图片，页面会很无聊 现在，我们来使用Vertex AI愿景API来生成 图片，我将在此处给出提示 让我们为其提供快速的云。比如说云数据存储。 插图 好的，很酷。HTML已生成。 我可以看一下。很好 它使用了所问的主要优势和五大原因信息。 很棒 它为我生成了一个看起来很酷的图片。 我想在这里的某个地方添加该图片 所以我会在第一个标题后面加上它。我会问Vertex AI，你能不能帮我做这个 您是否可以将生成的图片添加到 页面的第一个标题下方 好的。立即行动。 使用代码时，您可以同时使用文本模式或代码聊天模式。 这实际上只是取决于 您正在处理的内容的复杂性 一旦产生，我就会看看它是否有效。 好的。请看 它会在第一个标题后立即添加图片文件。 但这是现场演示，所以请多多包涵 让我们将此响应保存到文件中，然后查看其外观 这就像魔法一样吗？这真是太棒了 我们在这里看到的是，我们 在这里看到的是Vertex AI的力量 借助NetApp Volumes， 我们看到了矢量嵌入和搜索、大型对话语言模型、 图片生成、代码生成，所有这些 都基于NetApp Volumes上的非结构化数据 右上角的二维码如何？ 好的，不错。嘿，试了就知道了 如果您扫描二维码，您将看到我们刚刚生成的页面。 一切都是鲜活的 太棒了，非常感谢。 将世界上最先进的AI功能 与世界上最好的非结构化数据管理功能相结合 可以帮助您轻松地实现突破性进展 这确实非常强大。我想问大家，与您的 Google团队交流，与您的NetApp销售团队交流 让我们找到一种将Vertex的强大功能 与您的非结构化数据结合使用的方法 最后一个问题，Thomas。AI， 尤其是生成式AI 消耗大量能源，并 需要更高的计算能力 您和Google的团队如何在AI 与维护可持续发展目标之间取得适当的平衡？ 您知道， Google自2007年以来一直保持碳中和状态 现在已经有16年了。我们公开表示，我们 致力于在2030年之前实现无碳化 对我们来说，这不是AI或可持续发展的问题。它是必尽之责。 我们必须做到这两点 我们从数据中心设计中发明了许多技术 其中运行AI系统的数据中心可以采用 与数据中心不同的方式 来设计，以运行传统计算 我们在大约六年前推出了水冷式AI系统 您的整体吞吐量和机器效率大约提升了30%到40% 例如，我们在编译器上投资了许多技术 以真正加快提供或推理和训练的速度 最近，我们还推出了 一些技术，例如，制图 例如，如果您加入了我们的功能预览 您可以使用一个模型，该模型具有 我们的AI系统必须编写的许多技能 但您可以在Gmail上键入help me write命令来运行它。它直接在Android或iOS手机上运行 这是因为我们缩减了技能 所有这些都旨在降低功 耗成本和功耗 并提高延迟和效率。 您看到了模型响应的速度有多快 在延迟和响应能力方面，较小的型号也会更好 所以我鼓励大家 尝试一下这些功能 如果您观看了演示，则会发现不需要编码或其他任何要求 模型让你只需使用文本就可以与它们交互， 我们打开它让每个人都可以做这些事情 NetApp与Google Cloud之间有深厚的合作关系 感谢你来到NetApp INSIGHT，Thomas 很高兴我们能够分享更多关于我们合作关系的信息 感谢你的支持，并期待我们继续共同 取得成功 借助Google Cloud NetApp Volumes 您不仅可以为VMware、SAP、企业级应用程序和数据库等 任何常规文件用例提供一个出色的解决方案，还可以作为一个平台来帮助您加快 对现有私有数据使用Vertex AI等高级AI功能的速度 现在，我们已经讨论了AI 我们现在想谈谈安全问题。我们 知道，对于AI驱动型企业来说 保护数据安全比以往任何时候都更重要 您从李博士的谈话中发现，数据 算法本身一样，是成功使用AI的基础 在一个模型多种多样的环境中 您管理和使用私有数据并利用这些数据 获得竞争优势的方式往往成为您唯一 持久的竞争优势来源 我们还知道，在过去15年左右的时间里 网络安全部门一直在努力保护所有 计算机、桌面和服务器以及网络以及身份 和访问控制等。 事实证明， 让不良行为者 远离您最重要的资产、数字知识产权 软件代码、电影、 非结构化数据等，是一项非常困难的挑战 客户和员工数据等重要数据，也是这样 思考这个问题的一种方法是 站在它的头上 如果您认为不可避免地会受到 攻击，则应优先保护最重要的资产，使其免受攻击和访问 这些资产是王冠珠宝 与其他资产相比，您的数据需要受到过度保护 因此，他们需要围绕 投资和控制以及报告 和监管做出承诺，以确保这些 最重要的资产 数据和数字知识 产权不会受到损害 明天，您将了解NetApp为何要加紧努力，提供业内最安全的数据存储 我们有责任确保 您的环境和数据资产的安全性 并提供行业内最强大的保障来保护您的资产 巩固我们的地位，即我们为 您提供 业内最安全的数据存储 请 在明天早上的主题演讲中继续关注这一系列公告 但在此之前，让我们听听一位我们国家最 受尊敬的专家如何 改变安全方法和策略，以适应新的AI常态 Jen Easterly是 CISA网络安全和基础架构安全局的主管 她于2021年4月获得拜登总统提名 于2021年7月12日获得参议院一致认可。 作为董事，Easterly领导CISA来了解 管理和降低 所有美国人每天都依赖的网络和物理基础架构的风险 作为两次铜 星获得者和西点大学毕业生 Easterly主任在从事情报和网络行动20多年后， 从美国陆军退休 在现在的岗位上，她坚持不懈地致力于 为政府创新负责任，安全的AI 从字面上设定AI网络安全标准。 欢迎Jen Easterly主管 嘿！欢迎 我觉得他们有点“吃惊” 非常感谢您的参与，是的！ 在这个主题，很荣幸邀请到您来分享您的经验和思想领导能力 您知道，Easterly主管，您在 大部分职业生涯中都在网络安全领域工作 从您在美国军队工作到国家 安全局担任奥巴马总统的特别助理 在加入CISA之前担任反恐高级主管。 2021年 您知道，在此之前，您是 摩根士丹利的企业弹性主管 对于安全领域的这一时刻，如果感觉有什么不同之处 尤其是从 AI功能最近加速发展以及全球冲突 和信息不全的角度来看？ 是的 首先，很高兴来到这里。谢谢你。感谢您的 参与。我想这是一个三部分的答案 我认为这种感觉在物质上是不同的 我认为这是因为 我们在过去一年中看到的令人难以置信的发展 尤其是生成式AI。 坦白地说，我认为这是世界各地人们的想象力所捕捉到的 我认为伟大的领导者的职责是 能够利用想象力的力量 但避免想象力的失败 所以你想一下 这些功能带来的一些刺激 但也有很多威胁 当你想到全球威胁形势时， 对手 无赖国家、网络罪犯、恐怖分子 中东正在发生的事情、加速 提供虚假信息和虚假信息 特别是在即将举行的选举中 这确实让您深思熟虑我们如何发展 这些能力以及我们如何管理这些能力 因此， 制定负责任的创新措施非常重要 非常重要，因为我认为这些 功能不仅仅是我们这个时代最强大的功能 我认为它们也将成为 我们这个时代最强大的武器 如果你想到 上个世纪最强大的武器 它们实际上是由 那些不想使用它们的政府制造和保护的 这些能力主要是由私营 部门建立的，私营部门主要是由私营部门驱动和提供基准指导 负责使股东的利润最大化 因此，我们必须在私营部门 和公共部门之间携手合作，确保我们能够 从这些不可思议的技术中获益，同时降低风险。 这就是实际的背景 第二个是如何思考AI。简单地说， 我认为它是软件 我从简短信息的角度来看， 信息技术的短暂历史 让我们回到40年前的1983年，当时 实施了TCP IP协议，允许 计算机相互通信 那么，从那段时间，从互联网到 软件再到社交媒体，所有这些都从未在 安全的考虑下创建过 关注点无外乎上市速度、成本和功能 最终还在于安全性 归根结底，这就是我们拥有 数十亿美元的网络安全行业的原因 我真的认为我们不需要更多的安全产品 我们需要更安全的产品 这一点非常重要。这正是 我们围绕设计技术确保安全所做的努力的背后原因所在 技术安全，是一种创建、设计、 测试和部署以确保安全性为首要任务的技术 我认为AI只是另一种 从一开始就必须安全的软件形式 第三部分，我们在做什么？ 嗯， 我不知道您是否注意到了这一点 但政府中的每个人都在用AI做一些事情。 我们都在努力追赶 事实上，政府 最终制定了一个非常全面的行政命令 我想在接下来的几周内。同时 我们还将制定一个路线图，从根本上 确定我们的运营工作线 这些工作线都是关于AI、 网络防御和关键基础架构之间的联系 那么首先，我们如何优化这些网络防御功能呢？ 我们可以做很多令人惊叹的事情 这确实是我们 多年来从机器学习所做工作的延伸 其次，我们如何保护关键基础架构免受 AI的攻击，不仅是网络攻击，更是生物武器攻击 化学武器攻击。 第三， 如何确保AI系统的安全，再次 我们正在开展的一些红色团队工作的延伸，以确保我们能够识别 检测和修复软件中的漏洞 到了这一点，我实际上将在 下周前往伦敦参加AI安全峰会 我们一直在与英国的合作伙伴国家网络安全局合作 为AI制定安全的实践准则， 从行业获得了极好的反馈 我们很高兴收到您以及 我们的国际合作伙伴的反馈 这将是第一个出现的问题 开发人员 在开发AI功能时需要遵循哪些准则？ 您提到了从设计上保证安全的必要性， 其中一个 标志是 技术提供商和解决方案提供商的责任 其中许多人都在这里，保证 或至少加强他们的承诺，使 我们提供的产品和解决方案在设计上安全 让我们在拉线时再拉一点。 您认为我们需要实现什么目标 您刚才讲了很多关于我们今天的情况。 在十年内，您会怎么说？ 行业的愿望应该是携手解决 这是一个很好的问题。 看，我们正在推动安全的设计革命 好的，我们一直在讨论这个问题。 长期以来，技术行业一直在谈论安全技术 但所有激励措施都不一致 正如我所说，激励措施涉及成本、能力、上市速度，而不是安全性。这需要改变 您知道，我正在阅读您的一篇关于勒索软件的博客 博文介绍了您为处理勒索软件而开发的一些功能 那里有一个统计数据说，到2031年， 每两秒就会发生一次勒索软件攻击。哇！ 如果您看看 信息和软件质量联盟 他们就把2022年软件质量不佳的成本定为2.41万亿美元，就在美国 如果你看一下全球网络犯罪的代价， 在未来两年里它将超过10万亿 所以想想吧。十年。这是不可持续的 我们不能生活在那样的世界里，特别是因为 所有为我们的生活提供动力的东西都是数字化的 我们在关键基础设施中所依赖 的一切，我们的水、交通、通信 医疗保健、教育都 以技术基础为基础 因此，我们不能接受这项技术 有几十个和几百个漏洞 因为我们依赖它。这正是我们正在努力 促成的，是设计革命带来的安全保障 我们在4月发布了第一份文件 它为安全的设计制定了高层面的技术原则 我们没有把它弄成书呆子话 我的意思是，我喜欢书呆子说话，但我们把它们归类为 业务原则，因为最终，这是关于业务的。您知道 技术软件制造商需要为其客户拥有安全成果。 您对此非常了解 当然可以。两家软件制造商需要 对您的软件内容实行彻底的透明度和问责制。 三家企业需要进行组织以确保安全性 它需要处于最重要的位置，否则 不会成为优先事项 这实际上是关于董事会、 高管和各级领导的 电子商务委员会将网络风险作为企业 网络责任，商业事务和 善治问题来处理。所以 我们制定了这些原则 我们征求了业界、国际 合作伙伴、安全研究人员和学术界的反馈意见 我们收到了极好的反馈。 上周我和13个国家/地区在新加坡时，我们发布了下一个版本 它的作用更深。我知道贵公司 大约有40%甚至更多的工程师 整个会议室可能都是技术专家和工程师 如果有人访问我们的网站，我会喜欢它 看看安全的设计，并提供反馈 因为我们真正想要确定的是 软件制造商的正确外观 还有面向消费者的正确外观 消费者需要知道要提出什么样的要求， 以确保他们尽可能安全 所以我们真的很兴奋，我们 觉得我们正在取得一些进展 但这将需要很长时间。我有点开玩笑说， 现在的技术是一种“任何速度都不安全”的版本 您还记得60年代中期，Ralph Nader 写了一本著名的书《任何速度都不安全》， 因为汽车碰撞被归咎于司机不好 它用了20年才能制定安全带立法 我们不能等这么长时间，因为我们的整个 生命都依赖于技术 就像我们不会在没有安全带的情况下驾驶汽车一样 我们也不想在技术上到处跑 ，因为技术本身就不全。 所以我会加入进来 我希望大家都加入我们的行列，并肯定地 向我们提供对该文档的反馈 谢谢你。我们当然会这样做。 最后一个问题 如您所知，CISA和NetApp正在通过 IT部门协调委员会共同制定 AI安全的最佳实践 我们也是联合网络防御 合作组织JCDC与其他网络防御者的合作伙伴 您能否为那些 可能不了解这些项目的受众以及其他人详细介绍一下这些项目 您领导这些项目的办公室正在规划 安全和数据管理的路线 这里可能有许多组织可以从中受益并加强协作。 是的 所以CISA，希望这个观众中的大多数人都知道CISA， 但我们是联邦政府中最新的机构 我们是五年前成立的。我们的生日将 于11月来临，我们将成为美国网络防御机构 我们的任务是降低关键基础架构的风险。 但我们不是监管者 我们不收集英特尔信息，我们不是执法机构。 我们不是部队 因此，我们所做的一切都是通过合作伙伴 基于我们的技术专业知识和我们提供的服务完成的。 因此，合作关系真正根植于我们的DNA中 这就是信息技术领域的背后所在。 协调委员会与Kristen Verderame担任该委员会成员 非常棒的合作伙伴。然后是联合 网络防御合作 该协作组织基于国会新授权 于2021年初成立，基本上是一个平台， 将联邦网络团队、CISA、NSA FBI、Cyber Commm汇聚一起，针对行业关键基础架构合作，了解威胁环境是什么 将这些难题拼在一起， 然后降低国家/地区的风险 我们从10家最大的科技公司开始， 现在已经超过250家 我们非常成功地利用它来应对 俄罗斯入侵期间的一些真正严重的威胁 从那时起，我们 与乌克兰人Log4j密切合作 所有这些严重的脆弱性和威胁。 所以这是一个旅程 这是一个旅程，不是目的地。但这确实 是一种不同的伙伴关系思维方式 这不是普通的、过时的、陈旧的、 公共环节和私有环节的合作关系 真正的运营协作是指，如果您 意识到对一个企业的威胁，就会对许多企业构成威胁 在以下情况下，您有透明度 和响应能力的互惠义务，政府 可以创造更多价值， 如果行业共享信息，则不必担心制裁 在这种情况下，您会有一种毫无摩擦的体验。您 可以通过可扩展的平台来共享信息 看到像您这样的公司和其他公司加入 这确实令人鼓舞，不是因为他们试图向政府销售 而是因为他们意识到这是对 国家的正确做法 因为技术 在世界各地的能力 它可以对消除这些漏洞产生真正的影响。 所以我们对此感到非常兴奋 我要提到的最后一件事是， 我们与合作伙伴合作开展的第一个网络安全公共 服务意识活动。我认为它在 这里的一些电视上播放 是受我最喜欢的导演之一Wes Anderson的启发 事实上，即使我们通过设计、企业网络责任 通过CDC的运营协作来确保安全， 我们所有人都必须成为优秀的数字化公民 让网络卫生像刷 牙或洗手一样普遍 因此，我们所有人都需要做的基本事情 就是确保我们的安全、家庭安全、社区安全 我们的业务安全，因为众所周知，我们不能独自做到这一点。 您也不能独自完成 它必须是一种伙伴关系 一定是的 谢谢您，Easterly主管，感谢 您加入INSIGHT大会 出色的协作工作以及创新 和思想领导能力 各位嘉宾，各位嘉宾，Easterly主管， 非常感谢您的参与 正如我们今年早些时候讨论的那样。 现代数据架构的基础是 智能数据基础架构。我们来 看看今天讨论的第三个主题 智能数据 基础架构基于无孤岛的统一数据存储构建而成 您不能尝试执行我们对 事务层平台所作的所有操作，构建数据即产品 在集成的混合多云模式下运行 将安全性作为基本原则 集成在您的数据架构中，这个架构有孤岛、存在碎片化 技术债务、存在不同的 运营模式的风险，等等 我们的竞争对手告诉您，每个工作负载都需要一个孤岛。 让我们退一步，换一个不同的观点 正如我前面所说，您知道，Hadoop试图成为 一个孤岛，承诺从根本上改进分析 让大数据世界变得更好 许多客户都将Hadoop 自上而下地部署为整体式架构 正如他们试图认识到的那样，他们意识到， 分析领域已经超越了Hadoop 数据的性质与 他们在 创建Hadoop架构时所做的最初假设发生了根本性的变化 现代可扩展计算基础架构的出现。 事件驱动型架构 Kubbernetes作为现代工作负载的计划平台。 你被困住了 您被困在 过时的分析平台、过时的计算模型 和过时的数据存储模型中。这就是 您构建孤岛时会发生的情况。您被困在了困境中 我们认为共享存储的架构与此相反 不仅在数据中心，而且在所有领先的 公有云中均提供集成数据服务 AI支持可观察性，使您可以 灵活地运行基础架构 实现统一和集成，从而可以 非常快速地改进事务处理数据层 因此可以降低风险、提高运维效率， 最重要的是 以安全、私有、可控的方式将您的业务扩展到所需的位置以及数据所需的驻留位置 我们的企业级 数据存储产品组合是业内最佳产品 是唯一一款真正统一的数据存储 适用于任何应用程序、任何数据、任何位置， 可实现无与伦比的集成数据安全节省，同时优先考虑可持续性和能效 由适用于所有数据的最佳数据存储操作系统、 原生云集成和统一控制提供支持 其他供应商无一能够企及 拥有一个架构的强大 功能意味着我们发布的创新功能 简化、统一以及您在降低风险的同时，为您最大限度地提高灵活性的能力 您可以 根据需要随时随地处理任何新应用程序和任何工作负载 您可以将数据从内部 环境迁移到公共云 您可以从虚拟机移动到容器 您可以一次性构建数据安全，并 在整个资产中进行管理，以确保所有资产都安全 世界各地都受设计保护，您 可以按照自己的方式，在需要时，在需要的 位置使用它。我们很自豪地宣布，我们 的产品组合中新增了一些令人惊叹的产品 这些产品将在未来进一步扩大这些承诺。欢迎观看我们的主题演讲 但在此之前，我想向您展示我们的 产品组合，与您分享 我们的总裁 Cesar Cernuda和Mike Baylor， Lockheed Martin首席数字和AI官之间的谈话。 让我们来播放视频 Mike，很高兴与您聊天。我们很高兴 在INSIGHT分享您的案例 我知道你不能亲自与我们在一起，因为Lockheed Martin正在做着令人难以置信的工作 为什么不告诉我们关于Lockheed Martin的使命呢？ Cesar.... 非常感谢您的邀请，也 感谢分享我们的故事 Lockheed Martin，我们解决了复杂的挑战、 先进的科学发现 并提供创新的解决方案， 帮助我们的客户保障人员的安全 作为一家全球安全和航空公司 Lockheed Martin的大部分业务 都在美国国防部 和美国联邦政府机构内。Lockheed Martin的其余部分业务包括国际 政府和 产品服务及平台的商业销售 Mike，我们许多人认为，Lockheed是 美国军事和国家安全的专属支持 但您在 科学研究方面也有着重要的工作 我们听到了很多关于人工 智能在您的创新中心中所应用的进步的消息 我知道，您已经 利用预测性AI开发了最前沿的技术 利用与大气和天气相关的数据来预测、 降低甚至预防自然灾害造成的损害 您能告诉我们更多有关这一切的信息吗 当然。创新中心，或者我们 称之为The Lighthouse，是一个独一无二的地方 在实际环境与合成环境中进行集成、建模、模拟和决策分析 我们在这个The Lighthouse内构建了我们所说的AI集成实验室 它是一个内部生态系统，用于 为民用和军用应用大规模开发AI解决方案并确定其优先级。 野火预防 和预测是一个很好的例子 想象一下，如果您可以预测可能 发生火灾的位置，或者更快地检测到火灾情况 Lockheed Martin的AI系统可以使用 有关火灾当前状态和 当地环境的信息， 在几分钟内预测火灾的未来行为 这些信息有助于提供关键情报， 以帮助紧急救援人员更快 更准确地做出决策。我们也在 利用这个领域相关的数字孪生技术 数字孪生可以捕捉高分辨率 准确和及时的全球状况描述，方式是利用 目前的卫星和地面观测 我们正在开发 火灾和资产的实时数字孪生重建，以实现实时、支持AI的 完全交互式任务管理 太棒了！Lighthouse利用了大规模的大气数据，但它能够使用AI实时读取 评估和预测哪些技术解决方案可以实现这一目标。 Mike 是的，我们与NetApp和NVIDIA合作，让我们在这里的工作成为可能。 退一步来说 在Lockheed Martin，我们在 整个环境中都使用NetApp存储和云数据服务 不仅用于Lighthouse中的研究 还用于支持我们在其他业务领域(如航天和航空)的计划。 NetApp解决方案 允许我们选择合适的资源组合，保持 敏捷并进行创新，以完成我们的使命 事实上，AI集成实验室 主要在NetApp全闪存存储上运行 我们利用Keystone，因此可以灵活地 快速增长和创新，而不会产生大量的资本投入 如我所述，Nvidia也是其中的一个关键部分。 Nvidia OmniSe的原子能使我们能够 使用AI和机器学习来 这使得多种工具之间以及研究人员之间能够进行协作和数据共享 其中大部分工作都是通过我们使用NetApp 和NVIDIA解决方案构建的数据基础架构实现的 Mike，感谢您的信任。我们对此深表感谢 AI被用于 预防灾难和拯救生命的一个强大例子 我们很荣幸能与您和NVIDIA合作， 共同打造这款解决方案 我们期待着我们的合作伙伴关系能够持续下去 再次感谢César。 我们很高兴能够在AI、 灾难预防等领域继续取得巨大进步。预祝在INSIGHT 2023大会上度过美好时光 继续讨论 继续围绕Lockheed Martin用例进行讨论 我非常高兴地欢迎NetApp总裁Cesar Cernuda与我一起来到舞台上。 Cesar，欢迎来到NetApp INSIGHT 欢迎 非常感谢您加入我的行列。您与Mike Baylor的谈话太棒了 我做到了，非常感谢您邀请我来这里。 感谢大家 我很高兴能与大家一起参加INSIGHT 2023大会 将真实的客户案例带到这里分享 太棒了！我们爱他们。 我知道您与Mike的合作时间比视频上的时间要多得多 您从这些讨论中获得的最大要点是什么 是的，事实上，你看，我 对他们与我分享的拯救生命的影响印象相当深刻 在全球范围内，我们看到了包括野火在内的所有恶劣天气事件的快速加速 大家都知道，这些悲剧是灾难性的 这就是为什么Lockheed Martin的努力 需要最先进的技术 这就是他们和我分享的 你已经看到， 我猜，他们工作的核心 来自加州的人们见证了利用高科技挽救生命的影响之大。 它是如此相关 Mike 谈到的特定用例，您说得对 事实上，正如您所知， 我们不仅在美国 而且在全球范围内，为了让企业充分利用 先进的AI和机器学习技术 它们需要一种面向未来的数据处理方法。 在Mike分享数据基础架构时 您知道，AI集成实验室的基础是 真正让他们能够开发出与我们分享的这款 令人难以置信的解决方案。太棒了 我们来谈谈这个问题 您刚刚看到的AI驱动型解决方案的核心是， 主要使用NetApp构建的数据基础架构 通过NetApp Keystone获得的全闪存存储 随着项目的发展，Keystone一直是基础 而最初作为一个较小的内部用例的应用已经发展 到地球上目前的大规模的数字孪生 没错。您知道，我们 很荣幸能与Lockheed Martin 和NVIDIA合作，使这一解决方案成为可能 你是对的。实际上，如果您有兴趣 或有人有兴趣了解更多有关 创新中心的信息， 请务必在明天查看 有一个会议的时间是上午11:15。我不知道分组讨论室，但您可以找找 来这里与大家分享这个故事感觉很棒 Cesar，很高兴，我知道您今天在这里还要欢迎另一位出色的客户。 没错 请继续 你要回到舞台上，对吧？是。 非常感谢George 所以，当我们在这里进行过渡时 让我们切换到下一位演讲者， 让我们进入到幻象世界 因为这家新闻客户一直在利用 AI的力量将整个幻象世界变为现实 实际上是过去30年。 作为视觉效果和动画的领导者 您已经在 《阿凡达》、《银河护卫队》 《人猿星球》，《指环王》等电影中看到了艺术和视觉影响。 下面是他们一些令人难以置信的工作 让我们来播放视频 我正在寻找一个能分享冒险经历的人 我是如何参与其中的 您会看到 我知道有人会为你的头付出相当大的代价 绿色之夜，给您认识的人 你应该看看他的脸。我看到你了 我不站在邪恶面前 复仇者联盟，我将要做一些恐怖的事情 如果我们要死亡，我们就要在战斗中死亡 在内部，我们必须将它们移出 请与我一起欢迎Wētā FX首席信息官Kathy Gruzas 欢迎 非常感谢，Kathy 谢谢你。请坐 Kathy，欢迎参加INSIGHT 2023大会，感谢 您今天与我一起分享 Wētā FX的世界。 我认为每个人都喜欢这个视频 我从电影中看到了许多 让世界经历风暴的场景 我们很高兴能你能来到这里， 与我们分享其中一些故事 Cesar，我很高兴来到这里。感谢您的邀请 Wētā FX在创意、创新和视觉效果方面赢得了无数奖项 您为观众创造的故事和体验 超出了我们中一些人的想象 您能否与我们分享一些示例 我们从事许多重要电影和流媒体制作工作。您 之前提到过《阿凡达》，它也是我们的工作之一 能够参与这项特许经营活动是一种荣幸 因为这项活动与 在娱乐领域所做的任何事情都不同 2009年发行的原片是 现代的标志性3D或立体电影 立体的沉浸式本质意味着光刻级 光刻级CG图像需要 比以往更高的保真度，才能真正吸引 观众进入这个魔幻的潘多拉新世界 彻底改变 我们对视觉效果的思考方式 最近，我们在它的 续集《阿凡达：水之道》之中将其提升到了新高度 这是有史以来最宏大的视觉效果电影 为了让您有概念，Wētā FX制作了3240个视觉 效果镜头，其中三分之二涉及水 艺术作品是如此多的艺术和研究 这其中涉及研究和开发工作 我们必须在整个过程中解决许多技术难题， 并真正横向扩展我们的渲染 和存储基础架构。但我认为 最终结果不言自明 嗯，确实如此。 你创造的《阿凡达》电影是令人难以置信的 我认为分辨率非常出色， 我想象随着图像分辨率的提高 数据量会成倍增加。那么， 需要什么技术才能把所有这些都拉下来呢 我们开发了一个新的模拟框架，使我们能够 在几乎每一个规模创建详细的水 从而完全捕获 水在CG环境和人物中的外观、感觉、运动和反应 我们还利用新的机器学习技术来 增强面部动画所使用的工具 以及CG与 实时动作集和角色的混合 这种新工具使艺术家能够创作出 您在屏幕上看到的惊人作品，但在后台 实现这些像素需要大量 由复杂管道生成的数据 这方面的管理需要一些努力，正如我们在电影行业所说的。 向我出色的团队致敬。好的 向您出色的团队致敬，这是肯定的 Kathy，您知道吗，你是 Wētā FX整体IT基础架构的主推人，同时也在平衡尖端设备和技术 为什么NetApp是您的理想合作伙伴？我不想为难你 我对这一决定非常满意。但是， 您能否分享更多有关这方面的信息 NetApp是我们 面向重要艺术家的存储 ONTAP为访问和保护这些数据提供了基础和功能集 我们在内部环境和AWS FSX for NetApp ONTAP 上为云渲染和虚拟艺术家工作站使用高性能网络连接存储系统。 我们的自定义存储生态系统专为处理 惩罚性渲染计算工作负载而构建 使我们能够以前所未有的方式真正提升大规模电影视觉效果制作和 3D高分辨率、更高帧速率渲染所需的性能 令人赞叹！像《阿凡达》这样的电影打破了模具 他们将电影魔法提升到新的高度，因为 这些为艺术家提供支持的技术 看，我知道阿凡达电影只是 你把视觉效果魔法带到现实中的一个例子 我等不及要看下一个。Kathy！ 我需要承认， 在幕后看到这一切令人着迷 因为我们很高兴能与Wētā FX合作， 成为这一魔法的一部分 我们都很高兴看到您即将推出的电影项目。 我认为《惊奇队长2》、《蜘蛛侠》 《猩球崛起:王国》 谢谢Cersa。 NetApp是Wētā FX长期合作的合作伙伴之一 您在帮助我们持续创新方面发挥着非常重要的作用。 所以，谢谢你们，谢谢你们 感谢您的参与 非常感谢您的到来。请。请为 Kathy鼓掌。非常感谢 令人印象深刻的工作。我想每个人都能看到 这里的形象和努力工作，Wētā FX的设计非常独特 这种基础架构使他们能够超越 以前在 高端数字内容创作方面所设想的能力。 能够看到 和听到我们的客户每天在创新方面所做的努力，这是一种荣幸 这里有很多案例，我希望你们去 分享，因为你们在这里互相 了解，你们知道自己在做的一些事情。 所以我们都可以相互学习 接下来，让我欢迎您回到舞台上，George 你好，Cesar 很棒的故事！ 您知道Wētā FX是真正重新定义 的视觉效果。这就需要性能功能 首屈一指。听到 现代电影中有多少数据，真是太棒了 也许您可以与我们的受众分享原始 头像的样子以及新的样子 我是否还问了几个问题 但是，正如您从Kathy那里听到的那样，他们能够 借助NetApp技术和基础真正提升性能 对吗？ 例如，创建第一部头像电影， 您知道他们当时需要多少PB 1 PB，当时非常大。 一部电影的数据量惊人 您对最新的一个， 《水之道》有何看法？ 您知道多少PB 我知道你知道，但可能大家不知道 惊人的数字！ 高峰时为23 PB，高峰时为23 PB。他们依靠NetApp存储 来提供性能和弹性 这就是我对 与他们合作的真正感激之处 太棒了！César，非常感谢您与 我一起分享这项开创性的工作 谢谢George，我很高兴 能与大家一起来到这里 我很高兴看到INSIGHT 2023 我很高兴见到大家。我相信 我会 在分组会议中见到你，你也会在开幕式上看到你 我将在星期三与一些非常特别的客人一起回到舞台。 希望大家享受INSIGHT大会。 谢谢你George 谢谢大家 谢谢你Cesar。 这将是一届奇妙的INSIGHT大会 无论面临何种中断，您都可以利用 智能数据基础架构实现数据驱动和AI就绪，从而做好更充分的准备。我们现在可以为您提供帮助。 然而，我们也认识到，为了构建一个更 公平公正的未来，让人们能够获得 现代世界提供的能力，我们需要 将下一代数据领导者汇聚在一起 因此，我们今天宣布扩大 我们的承诺，以实现这一目标 它们将在塑造我们的未来方面发挥重要作用 因此，我们正在扩大 对数据探索者计划的投资 为个人、 合作伙伴和客户免费提供课程，并 向有需要的社区提供高达10万美元的小额赠款，以确保 我们都能为未来做好准备。 我见证了这个计划 对那些梦想梦想远大的小孩子所做的工作的影响 像我这样的孩子，有人给他们一个机会 我对这次机会感到非常自豪 我希望大家与我们一起， 通过汇集 下一代数据领导者，让数据探索者产生深远的影响 在结束今天的发言时，我 要说的是，我们致力于帮助您，我们的客户成为 并保持数据领导者的地位 他们可以将看似持续的中断流转变为实现这一目标 的机会，成为数据驱动型AI就绪型数据领导者 要将数据视为产品，您需要制定一个统一的数据战略和运维模式 一个基于 无孤岛智能数据基础架构构建的现代化数据架构 我们交付的Data Fabric可实现无缝 混合云数据存储、移动性和保护 今天，我们与您分享了我们 对未来路线图的愿景，我们 携手规划了旅程的下一阶段 帮助您解决要求苛刻的AI应用程序的现代工作负载， 非结构化数据的快速增长 网络行为者日益增加的威胁， 让恶意 攻击者关注您最重要的资产 您的数据和智能数据基础架构将在Data Fabric的基础上进行扩展和构建 将统一数据存储、集成数据 服务基础架构、可观察性 自动化和优化功能相结合， 为您打造一个这样的数据基础架构，它可防止中断 可以将中断转化为机会 构建智能数据基础架构是实现数据就绪， 数据驱动和AI就绪的重要一步 这将使获奖者从竞争中脱颖而出 明天，您将了解到 技术领先地位的真正证明 凭借全球最佳统一数据存储 产品组合的令人兴奋的进步 全球最安全的数据存储使您能够 在任何需要的地方安全、私密地使用数据。 全球最佳AI数据管道 让您可以将全球最先进的 AI工具与全球最佳数据管理功能相结合 我们在INSIGHT大会为您提供一个很棒的计划 我们很荣幸在多年之后有你们来到这里， 我们对我们社会的前景感到很兴奋 您是客户和我们的合作伙伴，可以相互学习。 度过美好的一周。 希望您尽情享受INSIGHT。愿上帝保佑 好了，大家明天见