運用專為統一化混合式環境所設計、安全、可擴充的資料解決方案,支援擷取擴增生成 (RAG) 等 AI 工作負載。
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「選擇錯誤的儲存部署類型或省略重要的生成式 AI 儲存功能,可能會造成代價高昂的錯誤。」
Gartner | 支援生成式 AI 的最佳儲存設備建議 | 2024 年 2 月
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利用高效能智慧型基礎架構來加速 AI 模型訓練。

生成式 AI 的統一化資料管理,意味著您可在不同環境中存取資料。

打造一個統一化且可擴充的資料湖,以順暢地儲存和處理生成式 AI 資料。

調整生成式 AI 部署以符合您的需求,包括內部部署、混合式或雲端環境。

AI 資料的端點對端點安全性:為傳輸途徑的每個階段提供內建保護功能。

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NetApp AIPod consolidates a data center’s worth of analytics, training, and inference computing into a single, integrated system. We can easily get our AI and ML workloads up and running without worrying about setting up our own AI infrastructure.
Anri Kitami, Software Engineering Specialist, Pong Yuen

A unified data storage environment allows us to focus on the development of our AI-powered wildfire prediction and suppression system with more efficient and tactical decision-making.
Will Karavites, Chief AI/ML & Cloud Architect, Lockheed Martin

A global biopharmaceutical company deployed NetApp AIPod with NVIDIA DGX to power their AI center of excellence. Resulting in AI-driven drug discovery and clinical trial efficiency.

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