針對 AI 資料採用統一化方法可以打破封閉環境並簡化管理,建置智慧型資料基礎架構。
NetApp AI 解決方案可在任何地方為您的資料提供效能、生產力和保護。
使用 AI 最佳化的資料管理功能,在任何混合式多雲環境中即時分類、搬移和提供資料,進而簡化混合式工作流程與整合作業。
取得所需的全部效能、效率和擴充能力,為整個 AI 生命週期中的每個工作負載配置資料並最佳化 GPU 使用率。
讓傳輸途徑流通多 5 倍的資料
複製資料集只需幾秒鐘,而非數小時
使用 Ansible 在 20 分鐘內完成設定
透過最聰明、最強大且最安全的資料基礎架構,為您的 AI 傳輸途徑提供支援,從準備、訓練、到部署至內部與雲端環境。
在 INSIGHT 2024 上發表,瞭解 NetApp 如何為 AI 時代開發智慧型資料基礎架構。
AI 專案通常是從雲端開始,NetApp 解決方案可協助您在各大公有雲環境中,透過企業級資料管理功能來有效且安全地運用資料。
NetApp AIPod 將資料中心的分析、訓練和推論運算的價值整併成單一整合式系統,使我們可以輕鬆啟動並執行 AI 和 ML 工作負載,而無需擔心如何自行設定 AI 基礎架構。
Anri Kitami, 軟體工程專家, Pong Yuen
統一化的資料儲存環境可讓我們專注於開發 AI 導向的野火預測和撲滅系統,並做出更有效率的應對決策。
Will Karavites, 首席 AI / ML 與雲端架構設計師, Lockheed Martin
一家全球生物製藥公司部署了 NetApp AIPod 和 NVIDIA DGX,為其 AI 卓越中心提供支援,進而實現由 AI 驅動的藥物發現,並提高臨床試驗效率。
一家領先的輪胎製造商需要強大的 HPC 和 AI 資料基礎架構來實現安全的內部部署開發。憑藉 NetApp 的 AI 基礎架構,他們持續創新、顯著提高輪胎品質並增強了客戶信任。
StorageGRID 為一家全球領先的汽車製造商將 AI 應用程式效能提高了 30%。
NetApp AI 解決方案讓金融服務業龍頭改變了資料分析,提高其效率,實現可符合未來需求的營運方式。
NetApp 和 NVIDIA 特別關注 AI,多年來合作提供值得信賴且通過驗證的 AI 解決方案。
為了維護 AI 安全,NetApp 和 NVIDIA 提供資訊擷取服務,可充分發揮現有資料的效益,以實現安全的私有生成式 AI。
生成式 AI 並不是科技的漸進式演進,而是徹底的革新。聆聽 NetApp 和 NVIDIA 專家討論公司如何善用 AI 的潛力。