訓練人工智慧 (AI) 演算法需要資料像孩子溜過滑水道般順暢流通,移除 AI 基礎架構瓶頸,並最佳化從邊緣到核心再到雲端的效能。
人工智慧 (AI) 的操作程序需要大量資料順暢無阻地在傳輸途徑的五個階段(從接收到歸檔)流通。在各家企業紛紛採用 AI 技術之際,他們也面臨從邊緣到核心再到雲端環境的資料挑戰(又稱瓶頸)。
作為混合雲的資料權威,NetApp® AI 解決方案消除了邊緣、核心和雲端的瓶頸,從而實現更有效的資料收集、更快速的 AI 工作負載、更順暢的雲端整合。
建構 AI 架構用於 機器學習 (ML) 、深度學習 (DL) 和其他 AI 工作流程是十分艱鉅的挑戰,需要審慎規劃基礎架構。透過瞭解效能需求、資料集和資料服務,您可以建立合適的傳輸途徑,確保資料順暢流通,同時達到最佳效能。
採用雲端優先策略,NetApp 提供適合的產品組合來處理從邊緣到核心再到雲端的 AI 和 ML 資料移動。
智慧型邊緣裝置所產生的資料量和大量接收點,可能會讓邊緣的運算、儲存和網路設備難以負荷。NetApp AI 解決方案允許邊緣層級的分析功能在接收過程中處理及選擇性略過資料,建立不同的資料服務層級,並加速資料搬移。
核心是指 AI 資料傳輸途徑的中樞核心,它需要高 I/O 效能。從預先處理資料以使資料具有足夠價值,到將資料饋送至神經網路進行模型訓練,NetApp AI 核心解決方案可消除效能瓶頸,加速 AI 工作負載。
雲端的優點是可以透過多種方式應用 AI 技術,包括雲端儲存分層、備份和歸檔。雲端還可提供理想的環境,用來部署 AI 工作流程、執行概念驗證,並形成利於擴充的基礎。
NetApp® ONTAP® AI 方案建立在驗證架構之上,該架構將 NVIDIA DGX 伺服器、NetApp All Flash 儲存設備,以及 Mellanox 或 Cisco 網路設備結合在一起。ONTAP AI 透過簡化資料流程及加快訓練與邏輯推演,使 AI 和 DL 環境更加強大。
利用我們 AI 解決方案的完整產品組合,使資料從邊緣到核心再到雲端順暢流通。
想要增加運用 AI 與機器學習 (ML) 的公司面臨三大挑戰:工作負載擴充性、開發複雜度和資料可用度。NetApp®AI 控制平台兼具絕佳擴充性、精簡開發流程和不中斷資料可用度,讓您隨時隨地在需要時都能取得資料,順利推動 AI 和 ML 專案向前發展。
從儲存設備和服務、到全球最先進的雲端解決方案,NetApp 可以讓您的生活簡單輕鬆,並將工作效能發揮到極致。您只需回答一些簡單問題,即可取得業務所需的解決方案。如果生活中的一切都能如此輕鬆,豈不是很好?
隨著 AI 優點越來越明顯,各個產業的組織都想利用 AI,從它們產生的大量資料中獲得有價值的洞見。
利用資料洞見來擴充及改善照護服務。
無論工作負載如何在您的 AI 資料傳輸途徑中流通,都可以透過先進的 NetApp® 資料管理解決方案來滿足所有不斷擴大的 AI 和 DL 容量和效能需求。
我們很榮幸地宣佈,NetApp 最近獲得三項 AI 傑出奬項:AI Breakthrough 評選為「最佳機器學習平台」和「大數據最佳 AI 解決方案」,The Alonics 評選為「AI 企業創新」。這些獎項肯定了我們在提供智慧型、強大且值得信賴的 AI 解決方案方面所付出的巨大努力。
瞭解漢諾威醫學院的醫師如何使用 NetApp 的資料導向診斷功能,以更快更好地檢測和治療慢性病。
Cambridge Consultants 是技術型諮詢服務的領導廠商,該公司與 NetApp 和 NVIDIA 合作,為全球組織提供深度學習解決方案。
NetApp AI Partner Connect 網路是值得信賴的 AI 合作夥伴生態系統,可延伸並增強 NetApp® 技術用於您所有的 AI 和 ML 專案。
不論您是在內部環境或公有雲、自行建構或直接購買,NetApp® Keystone™ 均提供彈性的隨用隨付雲端消費模式,您永遠可以依照自己切身需求而量身打造。
現在正是您邁向數位化轉型的最佳時刻,最明智的行動則是立即與 NetApp 攜手合作。
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