生成AIソリューション
ハイブリッド環境の統合を目的としたセキュアで拡張性に優れたデータ ソリューションで、検索拡張生成（RAG）などの生成AIワークロードを強化できます。
「Choosing the wrong type of storage deployment or omitting critical GenAI storage capabilities can be a very costly mistake.」
Gartner | Top Storage Recommendations to Support Generative AI | February 2024
ハイパフォーマンス インフラ
ハイパフォーマンスかつインテリジェントなインフラで、AIモデルのトレーニングを高速化します。
グローバル データ管理
生成AI向けの統合データ管理により、環境全体でデータにアクセスできます。
拡張性に優れたデータ レイク プラットフォーム
拡張性に優れたユニファイド データ レイクを構築して、生成AIのデータをシームレスに格納、処理できます。
柔軟な導入
オンプレミス、ハイブリッド、クラウドのいずれの環境でも、ニーズに合わせて生成AIの導入に対応します。
卓越したデータ セキュリティ
パイプラインのあらゆる段階に対応する組み込みの保護機能など、AIデータ向けにエンドツーエンドのセキュリティを提供します。
NetApp AIPod consolidates a data center’s worth of analytics, training, and inference computing into a single, integrated system. We can easily get our AI and ML workloads up and running without worrying about setting up our own AI infrastructure.
Anri Kitami, Software Engineering Specialist, Pong Yuen
A unified data storage environment allows us to focus on the development of our AI-powered wildfire prediction and suppression system with more efficient and tactical decision-making.
Will Karavites, Chief AI/ML & Cloud Architect, Lockheed Martin
A global biopharmaceutical company deployed NetApp AIPod with NVIDIA DGX to power their AI center of excellence. Resulting in AI-driven drug discovery and clinical trial efficiency.
A leading tire manufacturer needed robust HPC and AI data infrastructure for secure, on-premises development. With NetApp’s AI infrastructure, they experienced continuous innovation, significantly elevated tire quality, and enhanced customer trust.
StorageGRID boosted AI app performance by 30% for a leading global auto manufacture.
NetApp AI solutions transformed data analytics, boosted efficiency, and future-proofed operations for a financial services giant.
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