생성형 AI 솔루션
하이브리드 환경을 통합하도록 설계된 안전하고 확장 가능한 데이터 솔루션으로 검색 증강 생성(RAG)과 같은 생성형 AI 워크로드를 구동하십시오.
생성형 AI 및 RAG를 위한 유니파이드 데이터 스토리지
간편하고 강력한 인프라, 원활한 통합을 실현하는 생성형 AI
NetApp을 통해 생성형 AI 및 RAG 성능을 높이십시오. 지능형 데이터 인프라를 구축하면 데이터 이동성을 개선하고, 더 빠른 인사이트를 제공하며, 운영을 간소화하고, 생성형 AI 워크로드를 혁신할 수 있습니다.
“잘못된 유형의 스토리지 배포를 선택하거나 중요한 GenAI 스토리지 기능을 생략하는 것은 매우 비용이 많이 드는 실수가 될 수 있습니다.”
Gartner | 생성형 AI를 지원하는 최상의 스토리지 권장 사항 | 2024년 2월
생성형 AI 워크로드의 고유한 요구사항을 충족하는 NetApp 솔루션
모든 생성형 AI 이니셔티브를 위해 더 빠른 교육, 원활한 확장 및 안전한 스토리지를 지원합니다.
고성능 인프라
고성능 지능형 인프라로 AI 모델 훈련을 더 빠르게 진행하십시오.
글로벌 데이터 관리
생성형 AI를 위한 통합 데이터 관리는 환경 전체에서 데이터에 액세스할 수 있음을 의미합니다.
확장 가능한 데이터 레이크 플랫폼
확장 가능한 유니파이드 데이터 레이크를 구축하여 생성형 AI 데이터를 원활하게 저장하고 처리하십시오.
유연한 배포
온프레미스, 하이브리드, 클라우드 등의 필요에 맞게 생성형 AI 배포를 조정할 수 있습니다.
독보적인 데이터 보안
AI 데이터를 위한 엔드 투 엔드 보안으로 파이프라인의 모든 단계에 내장 보호 기능을 제공합니다.
AI 준비 상태 평가
무료로 진행되는 AI 준비 워크샵에 등록하여 AI 인프라 전략을 비즈니스 목표에 맞게 조정하십시오.
아직 준비되지 않았나요? IDC와 함께 개발한 새로운 AI 자가 진단을 통해 귀사 조직이 AI 성숙도 척도에서 어느 단계에 속하는지, AI 마스터가 되기 위해 필요한 다음 단계는 무엇인지 확인하시기 바랍니다.
NetApp으로 실현되는 생성형 AI 및 RAG 프로젝트
NetApp의 AI 솔루션 제품군은 생성형 AI의 전체 잠재력을 활용하는 데 필요한 확장성, 성능 및 보안을 제공합니다.
모든 산업 부문에서 고객을 위한 AI 혁신 지원
NetApp AIPod는 데이터센터 수준의 분석, 훈련, 추론 컴퓨팅을 하나의 통합된 시스템으로 통합합니다. 자체 AI 인프라 설정에 대한 걱정 없이 AI 및 ML 워크로드를 쉽게 가동하고 실행할 수 있습니다.
Anri Kitami, 소프트웨어 엔지니어링 전문가, Pong Yuen
유니파이드 데이터 스토리지 환경을 통해 보다 효율적이고 전술적인 의사결정을 내릴 수 있어 AI 기반 산불 예측 및 진압 시스템 개발에 집중할 수 있게 되었습니다.
Will Karavites, 최고 AI/ML 및 클라우드 설계자, Lockheed Martin
한 글로벌 바이오 제약 회사는 AI Center of Excellence를 지원하기 위해 NVIDIA DGX와 함께 NetApp AIPod를 구축했습니다. 그 결과 AI 기반의 신약 개발 및 임상 시험 효율성을 달성할 수 있었습니다.
업계 최고 수준의 한 타이어 제조업체는 안전한 온프레미스 개발을 위해 강력한 고성능 컴퓨팅 및 AI 데이터 인프라가 필요했습니다. 이 기업은 NetApp의 AI 인프라를 통해 지속적 혁신을 실현하고 타이어 품질을 크게 향상하며 고객 신뢰를 높일 수 있었습니다.
StorageGRID는 선도적 글로벌 자동 제조업체의 AI 애플리케이션 성능을 30% 높였습니다.
NetApp AI 솔루션은 대형 금융 회사의 데이터 분석을 개혁하고 효율성을 증대하며 미래에 대응하는 운영을 구현합니다.
