NetApp 與 AWS AI

利用 AWS 和 NetApp 加速生成式 AI 應用程式

Amazon FSx for NetApp ONTAP 提供高效率的資料管理和資料儲存服務來最佳化 AI，可改善 AWS 中的推斷、訓練和部署。

一個人站著，對著相機擺姿勢

使用效益

將 FSx for ONTAP 資料用於 S3

控制並簡化不同應用程式或使用者存取資料的方式。Amazon FSx for NetApp ONTAP 的 S3 存取點可將以 S3 為基礎的 AWS 服務和應用程式連接到 FSx for ONTAP 檔案系統。

健全的知識庫基礎

使用 ONTAP 提供快速、安全、高效的資料基礎架構，ONTAP 是領先業界的資料管理產品，可作為企業知識儲存庫的運作基礎。

安全且受保護的生成式 AI 應用程式

透過在 NetApp® ONTAP® 中維護資料集權限，您可以從使用現有安全機制的生成式 AI 應用程式強制執行權限感知回應。

高效率的資料移動性

快速高效地將企業資料帶入 Amazon Bedrock 所提供的基礎模型，以加速實現價值所需的時間。

加速應用程式開發

簡化 RAG 基礎架構的部署，將其用於資料擷取、內嵌至向量資料存放區、連線至基礎模型，以便建立生成式 AI 應用程式。

利用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 進行 AI 創新

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Domino 及 NetApp 的共同客戶正在加緊努力克服這些障礙。他們成功將 AI 專案從前導測試模型領域轉移到了正式作業環境。

Thomas Been, 行銷長, Domino Data La

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管路
Amazon FSx for NetApp ONTAP

FSx for ONTAP 為 RAG 基礎架構提供安全、高可用度、高效能的資料運作基礎，可增強受過公有資料集訓練的模型，並提供企業專屬資料以提高相關性。

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太陽能板
NetApp Workload Factory

透過簡化端點對端點 RAG 基礎架構的部署和管理，將 GenAI 應用程式與您的私有資料相整合，以快速建立企業知識庫並連接到經由 Amazon Bedrock 提供的模型，或使用 Amazon Q Business 來建立 GenAI 應用程式。

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資源

加速生成式 AI 發展過程

運用 NetApp BlueXP™ Workload Factory 工作負載工廠和 FSx for ONTAP 來建置採用 Amazon Bedrock 技術的聊天機器人。

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大幅增進生成式 AI 的資料保護與效率

享有由 BlueXP Workload Factory 工作負載工廠管理的知識庫的全新增強功能。

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使用生成式 AI 打造知識平台

利用 BlueXP Workload Factory 工作負載工廠和 Amazon Bedrock 充分發揮生成式 AI 的全部潛力。

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強化您的生成式 AI 工作流程

使用儲存在 FSx for ONTAP 上的私有資料，安全地增強 AWS 上的生成式 AI 應用程式。

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使用 AWS 建構以 RAG 為基礎的生成式 AI 應用程式

瞭解如何使用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 和 Bedrock 在 AWS 上構建安全、可擴充的擷取擴增生成 (RAG) AI 應用程式。

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FSx for ONTAP 工作負載大揭密內外：關於生成式 AI 的影片

使用 Workload Factory 和 FSx for ONTAP，以快速安全的方式將資料饋送到以 Amazon Bedrock 為基礎的生成式 AI 應用程式中。

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成功始於策略

深思熟慮的策略是 AI 成功的關鍵。請安排與我們專門針對 AWS AI 領域的專家進行 1:1 個人化計畫，以便您充分運用 AI 來獲取 AWS 資料最大效益。

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適用於 Amazon Q 的 NetApp ONTAP 連接器

使用連接器將 FSx for ONTAP 系統中的企業資料無縫安全地同步至 Amazon Q Business，使您能夠快速產生新內容並提高生產力。

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NetApp MCP 伺服器

使用模型上下文傳輸協定 (MCP) 伺服器將 GenAI 知識庫連結到應用程式和平台，並利用組織自己的資料來提升 AI 工作負載的搜尋和回應生成

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Amazon FSx for NetApp ONTAP

完全託管的 AWS 儲存服務，採用 NetApp ONTAP 技術，專為業務關鍵工作負載所打造。

NetApp Workload Factory 工作負載工廠

一項智慧型最佳化與自動化服務，採用業界最佳實務做法，使用 FSx for ONTAP 來設計、設定和執行關鍵工作負載。

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