當您可以自主運行 AI 工廠、做出明智決策、並在整個組織中交付真實成果時,便能帶來這種自由。
NetApp AFX 分離式儲存與 NetApp AI Data Engine (AIDE) 提供統一化運作基礎,透過可擴充的效能、內建的治理功能、和即時資料智慧功能來加速 AI 傳輸途徑。
這不僅僅是 AI,更是您的 AI 夢寐以求的資料平台。
強大、智慧、安全的 NetApp AI 儲存解決方案可大幅加速您的 AI 工廠,無論資料位於何處。
透過強大、智慧、安全的 AI 資料儲存,更快完成更多工作。
先在雲端中開發 AI,然後再移往內部部署環境。或者,將您的 AI 傳輸途徑完全部署在雲端。無論您的 AI 發生在何處,由 NetApp ONTAP 技術支援的第一方原生雲端儲存服務都能為您提供從核心到多雲的無縫連接和移動性。沒有其他儲存廠商能與其相提並論。
無論孤立資料是來自邊緣、核心還是雲端,都會增加 AI 傳輸途徑的複雜度和費用。我們業界領先的單一儲存作業系統 NetApp ONTAP® 可在任何地方提供統一化的資料管理,達到終極的混合式多雲靈活度。
世界上許多非結構化資料的儲存環境都已經採用 NetApp 技術,這是優勢 #1。那優勢 #2 呢?我們透過端點對端點、深度整合的合作夥伴生態系統來加速您的 AI 發展腳步,提供您所需的一切。
Cisco 利用 FlexPod 實現更高水準的生產力® AI
Domino 將資料科學的管理成本和處理時間削減了 50%。
Dremio 增強了資料湖管理,全靠 NetApp StorageGRID® 物件儲存。
Lenovo 提供專為大規模訓練、微調和推論而建構的立即可用解決方案。
NVIDIA 提供功能最強大、最聰明的 AI 解決方案。
NVIDIA 的黃仁勳和 NetApp 的 George Kurian 一起討論 NetApp AFX 及 NetApp AI Data Engine 如何大幅簡化並加速由 NVIDIA 技術支援的企業 AI。
閱讀客戶成功案例,瞭解專為 AI 打造的智慧型資料基礎架構有何寶貴價值。
我們正在積極使用 AI 來實現更快、更準確的診斷。我們的目標是將診斷速度提高 10 倍。
Alex Larson, 技術長, Healius
信心:這是內建的功能,這表示我們能安心計畫上市。
Mike Valora, 技術解決方案架構設計師, World Wide Technology
NetApp AIPod 將資料中心的分析、訓練和推論運算的價值整併到單一整合式系統之中,讓我們可以輕鬆啟動並執行 AI 和 ML 工作負載。
Anri Kitami, 軟體工程專家, Pong Yuen
身為金融服務領域的領導者,S&P Global 使用 AI 處理 80 億筆日常交易,將原始財務資料轉化為可操作的情報,為全球關鍵決策提供支援。
為了提升效能,我們利用 AI 來協助我們的賽車工程師。為比賽打造賽車是一項複雜的多面向任務,但有了 AI,我們將 [模擬時間] 縮短到幾秒鐘。
Paul Stiegele, IT 產品經理, Porsche Motorsport
統一化的資料儲存環境可讓我們專注於開發由 AI 驅動的野火預測和撲滅系統,並做出更有效率的戰術決策。
Will Karavites, 首席 AI / ML 與雲端架構設計師, Lockheed Martin
一家領先的輪胎製造商需要安全、強大的內部部署 HPC 和 AI 資料基礎架構。憑藉 NetApp AI 解決方案,他們不斷創新,提高輪胎品質並增強客戶信任。
強大、智慧、安全的 AI 資料儲存是擴充 AI 計畫的關鍵所在。
企業希望利用 AI 來加速從資料中獲得洞見和創新。企業通常不會大規模訓練 AI 模型,而是尋求使用現有模型進行微調、推論和 RAG。要成功部署和擴充企業 AI,就需要在高效能 AI 基礎架構上建置現代化資料傳輸途徑,尤其是 AI 儲存。
AI 儲存是指專為滿足人工智慧工作負載和資料傳輸途徑需求而設計的現代化儲存架構。AI/ML 流程涉及大量資料和複雜的運算模型,需要高效能、高度安全的儲存資源和簡化的資料管理。
由於 AI 在內部部署和雲端儲存資源之間使用大量資料,因此為企業帶來了重大的資料安全挑戰。必須解決勒索軟體偵測、災難恢復和資料存取控制與治理等問題,才能成功管理 AI 的資料安全。
讓 AI 資料從邊緣到核心再到雲端順暢流通。
將資料變成您的競爭優勢。利用經過最佳化且受保護的智慧型資料基礎架構,無論資料位於何處,皆可實現安全、可擴充且受控管的資料存取。