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人工智慧超越極限

零障礙,無封閉環境,不必取捨妥協

AI 不是可有可無,而是業務轉型的必要條件。但這裡有一個問題:85% 的 AI 專案都失敗了。為什麼呢?孤立的系統、過時的基礎架構和薄弱的安全性等限制,使企業被卡在概念驗證模式中。

我們正在改變這種狀況。

AI 的未來不僅是更智慧的系統,更關乎實現終極自由。

當您可以自主運行 AI 工廠、做出明智決策、並在整個組織中交付真實成果時,便能帶來這種自由。

NetApp AFX 分離式儲存設備與 AI Data Engine(AIDE)提供統一化運作基礎,以可擴充的效能、內建的治理功能、以及即時資料智慧功能來加速 AI 傳輸途徑。

這不僅僅是 AI,更是您的 AI 夢寐以求的資料平台。

WWT AI

簡化混合式企業 AI 工作流程

強大、智慧、安全的 NetApp AI 儲存解決方案可大幅加速您的 AI 工廠,無論資料位於何處。

AI 無處不在。企業 AI 傳輸途徑本質上是混合式和多雲環境,需要通過驗證的可擴充 AI 解決方案,才能在內部部署和所有三大主要公有雲中原生移動和保護資料。對於這一點,只有 NetApp 可以做到

加速 AI 資料傳輸途徑的每個階段

透過強大、智慧、安全的 AI 資料儲存,更快完成更多工作。

消除獲得 AI 優勢的障礙

透過簡單、經濟實惠、安全的 AI 推論解決方案跨越 AI 障礙,該解決方案專為擴充性而建構,馬上就能執行。NetApp AIPod® Mini 採用 Intel 技術,可在您需要的任何地方提供見解。

NetApp AIPod Mini

雲端對 AI 至關重要,有我們在,一切都沒問題

先在雲端中開發 AI,然後再移往內部部署環境。或者,將您的 AI 傳輸途徑完全部署在雲端。無論您的 AI 發生在何處,由 NetApp ONTAP 技術支援的第一方原生雲端儲存服務都能為您提供從核心到多雲的無縫連接和移動性。沒有其他儲存廠商能與其相提並論。

統一化的 AI 資料管理

無論孤立資料是來自邊緣、核心還是雲端,都會增加 AI 傳輸途徑的複雜度和費用。我們業界領先的單一儲存作業系統 NetApp ONTAP® 可在任何地方提供統一化的資料管理,達到終極的混合式多雲靈活度。

利用業界連結最緊密的 AI 生態系統來大幅提升您的 AI 優勢

世界上許多非結構化資料的儲存環境都已經採用 NetApp 技術,這是優勢 #1。那優勢 #2 呢?我們透過端點對端點、深度整合的合作夥伴生態系統來加速您的 AI 發展腳步,提供您所需的一切。

Cisco 利用 FlexPod 實現更高水準的生產力® AI

Domino 將資料科學的管理成本和處理時間削減了 50%。

Dremio 增強了資料湖管理,全靠 NetApp StorageGRID® 物件儲存。

Lenovo 提供專為大規模訓練、微調和推論而建構的立即可用解決方案。

NVIDIA 提供功能最強大、最聰明的 AI 解決方案。

NetApp 與 NVIDIA,實證肯定的 AI 解決方案。

NetApp 和 NVIDIA 合作多年,提供值得信賴、經過驗證的 AI 解決方案,並使 AI 最佳化基礎架構的不斷突破極限。

利用 NVIDIA NeMo Retriever

利用 NetApp 與 NVIDIA 的資訊擷取服務,將 RAG 功能簡單安全地整合到您的生成式 AI 工作流程中。這一切都是為了充分發揮資料的完整價值。

如何立即利用 AI 取得成功

生成式 AI 並不是逐步演進的一項技術,而是改變競爭態勢的主要力量。聆聽 NetApp 和 NVIDIA 專家探索公司該如何善用 AI 的潛力。

各行各業的 AI 創新者都信賴 NetApp

閱讀客戶成功案例,瞭解專為 AI 打造的智慧型資料基礎架構有何寶貴價值。

Healius 標誌

我們正在積極使用 AI 來實現更快、更準確的診斷。我們的目標是將診斷速度提高 10 倍。

Alex Larson, 技術長, Healius

WWT 標誌

信心:這是內建的功能,這表示我們能安心計畫上市。

Mike Valora, 技術解決方案架構設計師, World Wide Technology

Pong Yuen

NetApp AIPod 將資料中心的分析、訓練和推論運算的價值整併到單一整合式系統之中,讓我們可以輕鬆啟動並執行 AI 和 ML 工作負載。

Anri Kitami, 軟體工程專家, Pong Yuen

S&P Global 標誌

身為金融服務領域的領導者,S&P Global 使用 AI 處理 80 億筆日常交易,將原始財務資料轉化為可操作的情報,為全球關鍵決策提供支援。

搭配建築物圖片的 NetApp 標誌

 Porsche Motorsport 標誌

為了提升效能,我們利用 AI 來協助我們的賽車工程師。為比賽打造賽車是一項複雜的多面向任務,但有了 AI,我們將 [模擬時間] 縮短到幾秒鐘。

Paul Stiegele, IT 產品經理, Porsche Motorsport

統一化的資料儲存環境可讓我們專注於開發由 AI 驅動的野火預測和撲滅系統,並做出更有效率的戰術決策。

Will Karavites, 首席 AI / ML 與雲端架構設計師, Lockheed Martin

一家領先的輪胎製造商需要安全、強大的內部部署 HPC 和 AI 資料基礎架構。憑藉 NetApp AI 解決方案,他們不斷創新,提高輪胎品質並增強客戶信任。

在企業中擴充 AI

強大、智慧、安全的 AI 資料儲存是擴充 AI 計畫的關鍵所在。

什麼是企業 AI?

企業希望利用 AI 來加速從資料中獲得洞見和創新。企業通常不會大規模訓練 AI 模型,而是尋求使用現有模型進行微調、推論和 RAG。要成功部署和擴充企業 AI,就需要在高效能 AI 基礎架構上建置現代化資料傳輸途徑,尤其是 AI 儲存。

什麼是 AI 儲存?

AI 儲存是指專為滿足人工智慧工作負載和資料傳輸途徑需求而設計的現代化儲存架構。AI/ML 流程涉及大量資料和複雜的運算模型,需要高效能、高度安全的儲存資源和簡化的資料管理。

什麼是 AI 的資料安全?

由於 AI 在內部部署和雲端儲存資源之間使用大量資料,因此為企業帶來了重大的資料安全挑戰。必須解決勒索軟體偵測、災難恢復和資料存取控制與治理等問題,才能成功管理 AI 的資料安全。

即將推出更多企業 AI 加速技術

提升創新者的能力,隨時隨地充分發揮資料的完整價值。我們正在實現企業 AI 的全面願景,包括用於 AI 的新一代分離式資料基礎架構、用於 AI 的強大資料引擎,以及一套內建的智慧型資料服務。在 NetApp INSIGHT® 2025 合作夥伴與客戶大會中瞭解更多資訊。

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報名 NetApp INSIGHT 2025

準備好開始了嗎?

讓 AI 資料從邊緣到核心再到雲端順暢流通。

深入瞭解

以內建的智慧功能推動 AI

將資料變成您的競爭優勢。利用經過最佳化且受保護的智慧型資料基礎架構,無論資料位於何處,皆可實現安全、可擴充且受控管的資料存取。

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