NetAppプラットフォームは、エージェント企業向けに構築されています

現在AIを導入している企業チームに、夜も眠れないほど悩んでいることを尋ねると、その答えは変わってきています。1年前は、パイロットプロジェクトや実験を重ね、AIが機能することを証明し、製品を実用化することを目指していました。今日重要なのは規模の拡大です：AIを本番環境のワークロードに導入し、効率性、競争力、市場投入までのスピードを向上させることです。エージェント型AIは、この変化を加速させ、仕事のやり方を変え、その基盤となるデータとインフラへの負荷を増大させています。

企業はすでにデータに関する課題に直面していました。AIにより、これらの課題を先延ばしにすることは不可能になりました。

• 1つ目はスケールです。AIファクトリーは、従来のストレージアーキテクチャを、本来設計された規模をはるかに超えた規模へと押し上げています。従来の設計では、GPUを常にフル稼働させるのに十分な速度でデータを供給できず、利用率が1桁台にまで低下する可能性があります。ギガワット規模では、その遊休時間のコストは数百万に達します。
• 2つ目はアクティベーションです。企業データは、オンプレミスシステム、パブリッククラウド、エッジサイトに分散しており、一貫性のない管理が行われ、大部分が分類されていない状態です。実用化するためには、新しいプロジェクトごとに専用のパイプラインを構築し、エンジニアリング作業を行う必要がありました。エンジニアリングがボトルネックとなり、アクティベーションは運用面で複雑かつ高コストなままになります。企業が必要としているのは、毎回再構築するような作業ではなく、シンプルで再現性のあるデータのアクティベーション方法です。
• 3つ目はコントロールです。お客様のインフラストラクチャは、データセンター、コロケーション施設、エッジサイト、パブリッククラウドにまたがって境界がなく、その一部はデータの保存場所を規定する主権要件の対象となっています。エージェントは機械の速度でデータに作用しますが、その周囲の制御は人間のペースのままであり、一度に1つの環境ずつ手作業で適用されます。インベントリの作成や監査に何日もかかる環境では、ミリ秒単位で発生するアクティビティを管理することはできません。
• 4つ目はROIです。AIの予算はこれまで信頼に基づいて承認されてきましたが、今やリーダーたちは証拠を求めています。すべてのGPUサイクル、すべてのギガワットのアクセラレーテッドコンピューティング、すべてのストレージ費用、そしてすべてのエンジニアリング時間は、ビジネスの成果に結びつかなければなりません。規模、アクティベーション、制御の問題が解決されない場合、コンピューティングは遊休状態となり、ROIが最初に犠牲になります。データをコンピューティングに移動させるのではなく、データにアクセラレーションをもたらすことが、その方程式を逆転させるのです。

NetAppは4つの課題すべてに取り組んでいます。本日、NetApp INSIGHTにおいて、複雑さを軽減しコストを削減しながら、企業がエージェント型AIが要求するスピードで移行できるようにする、NetApp Platformに組み込まれた新機能を発表します：

AIファクトリ革命

ギガワット規模のAIファクトリーは、AIが事実上あらゆるワークロードに拡大した結果です。これらはデータインフラストラクチャのイノベーションにおける次の大きな波であり、当社はNetApp Novusでその波をリードしていきます。NetApp ONTAPを搭載したこの業界初のアーキテクチャにより、事業者はGPUへの投資の効率性、利用率、収益性を最大化できます。ゼタバイト規模のファイルシステムをサポートするように構築されたNovusは、メタデータとデータを分離し、数百万のGPUの生産性を維持できる100 TB/sのスループットを提供するように設計されています。世界最速のストレージで、限界を超えた拡張性を実現します。

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エージェント型エンタープライズ向けの、安全でコピー不要のデータアクティベーション

NetApp AIデータサービスは、企業がデータを既に存在する場所で利用できるようにするため、チームがデータにアクセスするためのパイプラインを構築する必要がなくなります。組織は、安全で、その場で実行され、コピーが不要なデータアクティベーションによって、データの発見、理解、管理、運用化を行うことができるようになりました。これにより、高速コンピューティングが既にデータが存在する場所の近くで実現し、お客様側でのコード変更は一切不要となります。AIデータサービスは、非構造化された企業データを、分析、アシスタント、AIエージェントにとって信頼できるコンテキストへと変換します。そして現在では、NetApp ONTAP^®、StorageGRID、および他社（非NetApp）ストレージを含む、企業全体のデータ資産にまで拡張されています。

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企業は、あらゆるものを、あらゆる場所で構築できるようになります。

当社は、NetAppプラットフォームをいくつかの方法で拡張しています：NetApp Consoleでは、お客様が定義したガードレール内でのAutonomous Operationsを通じてデータ資産管理を加速させ、Fleet Managementを通じて環境全体にわたる統合された可視性と制御を提供します。Keystone Sovereignにより、主権に敏感な市場において、より明確な地域ガバナンス制御を追加しています。AI ChatOpsはコントロールプレーンに会話型自動化をもたらすため、チームが希望する内容を説明するだけで、プラットフォームがその実現方法を導き出します。全体を通して、企業はチームがどこで構築することを選択しても、データに追従する一貫した運用とポリシーを得ることができます。

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AI対応データが、あらゆるクラウド環境で利用可能

NetAppプラットフォームは現在、すべての主要なハイパースケーラーにネイティブに拡張されており、NetAppはこれほど幅広いリーチを持つ唯一のプラットフォームとなっています。AIワークロードがオンプレミス、単一のクラウド、または複数のクラウドにまたがって実行されるかどうかにかかわらず、同じデータサービス、ガバナンス、およびアクティベーション機能がデータとともに移動します。企業は、一貫したAI対応を実現するために単一のクラウドに標準化する必要はなく、新しい環境を追加するたびにデータ基盤を再構築する必要もありません。

今後の展望

これら3つの発表を結びつける共通点は、私が数週間前に提示した前提にあります：AI時代の真のボトルネックはコンピューティングではなく、データの準備状況であるということです。必要なデータはすでにお客様のものです。それらは、お客様のデータセンター、クラウド、エッジサイトに存在しています。データの準備状況とは、データがその場で常にアクセス可能であり、管理され安全で、モデルやエージェントが要求した瞬間に役立つほど十分に高速であることを意味します。

エッジからクラウドまで、NetAppプラットフォームはまさにそのために構築されています。主要なパブリッククラウドすべてにネイティブ統合されているため、NetAppプラットフォームは、データがどこに保存されていても、すべてのデータをAI対応にするための比類のない柔軟性を提供します。私たちは今日、AIファクトリーが求める規模、エージェントが動作するスピード、そしてお客様が実行するあらゆる環境にわたって、これらの機能を拡張しています。エージェントは企業が今年構築しているものであり、それに続いてさらに何かが生まれるでしょう。これほど高性能なデータ基盤があれば、どんな事態にも対応できます。

本発表には、製品の機能および性能に関する将来予測に関する記述が含まれています。これらの記述は現時点での計画を反映したものであり、変更される可能性があります。実際の製品の機能、性能、および提供時期は、記載されている内容と異なる場合があり、適用される法律で義務付けられている場合を除き、当社は特定の機能を提供する義務を負いません。