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A plataforma NetApp foi criada para a Agentic Enterprise

Rastros abstratos de luz azul e rosa envolvem uma mão estendida contra um fundo escuro.
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Syam Nair
Syam Nair

Pergunte às equipes corporativas que usam IA hoje o que as mantém acordadas à noite, e a resposta mudou. Há um ano, eram os projetos-piloto e experimentos, provar que a IA podia funcionar e colocar algo em produção. Hoje, é a escala: levar a IA para cargas de trabalho de produção e aumentar a eficiência, a competitividade e a velocidade de lançamento no mercado. A IA agêntica está acelerando essa mudança, transformando a forma como o trabalho é feito e aumentando a pressão sobre os dados e a infraestrutura subjacente.

As empresas já enfrentavam desafios relacionados a dados. A IA tornou esses desafios impossíveis de adiar.

  • O primeiro ponto é a escala. As fábricas de IA estão levando as arquiteturas de armazenamento tradicionais a uma escala para a qual nunca foram projetadas. Os projetos convencionais não conseguem alimentar as GPUs com rapidez suficiente para mantê-las ocupadas, e a utilização pode cair para um único dígito. Em escala de gigawatts, o custo desse tempo ocioso chega a milhões.
  • O segundo ponto é a ativação. Os dados corporativos estão fragmentados em sistemas locais, nuvens públicas e sites de borda, governados de forma inconsistente e, em grande parte, não classificados. Torná-los utilizáveis tem exigido a criação de pipelines personalizados e um esforço de engenharia para cada novo projeto. A engenharia se torna o gargalo, e a ativação permanece operacionalmente complexa e custosa. As empresas precisam de uma maneira simples e repetível de ativar dados, não de um trabalho que precisa ser refeito a cada vez.
  • O terceiro é o controle. Sua infraestrutura não tem fronteiras entre data centers, colos, sites de borda e nuvens públicas, parte dela sob requisitos de soberania que determinam onde os dados podem residir. Os agentes atuam sobre esses dados na velocidade da máquina, enquanto os controles ao redor deles permanecem em ritmo humano e são aplicados manualmente, um ambiente de cada vez. Um ambiente que leva dias para inventariar e auditar não consegue governar atividades que acontecem em milissegundos.
  • O quarto é o ROI. Os orçamentos para IA foram aprovados com base na fé; agora os líderes precisam de provas. Cada ciclo de GPU, cada gigawatt de computação acelerada, cada dólar de armazenamento e cada hora de trabalho de engenharia precisam se traduzir em um resultado de negócios. Quando a escala, a ativação e o controle não são resolvidos, a computação fica ociosa e o ROI é a primeira vítima. Levar a aceleração aos dados, em vez de mover os dados para a computação, é o que muda essa equação.

NetApp está resolvendo todos os quatro desafios. Hoje, na NetApp INSIGHT, revelamos novos recursos integrados à NetApp Platform que permitem às empresas avançar na velocidade que a IA agêntica exige, reduzindo a complexidade e os custos:

Uma revolução da fábrica de IA

As fábricas de IA em escala de gigawatts são o resultado da IA se estender a praticamente todas as cargas de trabalho. Elas representam a próxima grande onda de inovação em infraestrutura de dados, e vamos liderar essa onda com o NetApp Novus. Essa arquitetura pioneira no setor, baseada no NetApp ONTAP, permite que os operadores maximizem a eficiência, a utilização e a rentabilidade de seus investimentos em GPUs. Projetado para oferecer suporte a um sistema de arquivos em escala de zettabyte, o Novus foi projetado para desacoplar metadados e dados e fornecer taxa de transferência de 100 TB/s que pode manter milhões de GPUs produtivas. Expanda além dos limites com o storage mais rápido do planeta.

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Ativação de dados segura e sem cópia para a empresa agentic

NetApp AI Data Services torna os dados corporativos utilizáveis onde eles já estão, em vez de exigir que as equipes criem um pipeline para acessá-los. As organizações agora podem descobrir, compreender, governar e operacionalizar dados com ativação de dados segura, no local e sem cópia. Isso aproxima a computação acelerada de onde os dados já estão, sem exigir nenhuma alteração de código do seu lado. O AI Data Services transforma dados corporativos obscuros e não estruturados em contexto confiável para análises, assistentes e agentes de IA. E agora se estende por todo o ambiente de dados corporativos, incluindo o NetApp ONTAP®, o StorageGRID e storage que não é da NetApp.

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Empresas capacitadas para construir qualquer coisa, em qualquer lugar

Estamos expandindo a plataforma NetApp de várias maneiras: com o NetApp Console, estamos acelerando o gerenciamento do patrimônio de dados por meio de operações autônomas dentro de proteções definidas pelo cliente e oferecendo visibilidade e controle unificados em todos os ambientes por meio do gerenciamento de frota. Com o Keystone Sovereign, estamos adicionando controles de governança regional mais claros em mercados sensíveis à soberania. A IA ChatOps traz automação conversacional ao plano de controle, para que as equipes descrevam o que querem e a plataforma descubra como entregar isso. Ao longo de tudo isso, as empresas obtêm operações e políticas consistentes que acompanham os dados onde quer que as equipes escolham criar.

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Dados prontos para IA, em todas as nuvens que você utiliza

A plataforma NetApp agora se estende nativamente por todos os principais hiperescaladores, tornando a NetApp a única plataforma com essa amplitude de alcance. Independentemente de suas cargas de trabalho de IA serem executadas no local, em uma única nuvem ou em várias, os mesmos serviços de dados, governança e recursos de ativação acompanham seus dados. As empresas não precisam padronizar em uma única nuvem para obter prontidão consistente para IA nem reconstruir sua base de dados sempre que adicionam um novo ambiente.

O que vem a seguir

O que liga esses três anúncios é uma premissa que apresentei há algumas semanas: o verdadeiro gargalo da era da IA não é a capacidade computacional, mas sim a prontidão dos dados. Os dados de que você precisa já são seus. Eles estão em seus data centers, suas nuvens, seus sites de borda. Prontidão dos dados significa que os dados estão sempre acessíveis onde estão, governados e seguros, e rápidos o suficiente para fazer diferença no momento em que um modelo ou um agente os solicita.

É para isso que a plataforma NetApp foi criada, da borda à nuvem. Com integrações nativas em todas as principais nuvens públicas, a plataforma NetApp oferece flexibilidade incomparável para tornar todos os seus dados prontos para IA, onde quer que eles estejam. Estamos ampliando esses recursos hoje, na escala que as AI Factories exigem, na velocidade em que os agentes se movem e em todos os ambientes em que você opera. Agentes são o que as empresas estão criando este ano, e outra coisa virá em seguida. Uma base de dados tão capaz significa que você está pronto para qualquer coisa.


Este comunicado inclui declarações prospectivas sobre as funcionalidades e características previstas do produto. Essas declarações refletem nossos planos atuais e estão sujeitas a alterações. As funcionalidades, características e os prazos reais do produto podem diferir dos descritos, e não assumimos nenhuma obrigação de fornecer qualquer funcionalidade ou característica específica, exceto conforme exigido pela legislação aplicável.

Syam Nair

Syam Nair

Syam Nair é chief product officer na NetApp, onde lidera a organização global de produtos e engenharia da empresa. Com uma carreira que abrange cargos de liderança na Microsoft, Salesforce e Zscaler, Syam traz vasta experiência em infraestrutura de nuvem, plataformas de dados e software empresarial. Ele possui mestrado em ciência da computação pela Goa University e MBA em estratégia e liderança pela Kelley School of Business da Indiana University. Syam mora em Seattle com sua família e gosta de fazer trilhas, esquiar e explorar a história mundial.Ver todas as publicações de Syam Nair
Plataforma: infraestrutura de dados de IA para fábricas e agentes de IA | NetApp Blog