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La piattaforma NetApp è progettata per l'impresa Agentic

Scie luminose astratte blu e rosa circondano una mano tesa su uno sfondo scuro.
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Syam Nair
Syam Nair

Chiedi oggi ai team aziendali che utilizzano l'IA cosa li tiene svegli la notte e la risposta è cambiata. Un anno fa erano i progetti pilota e gli esperimenti, dimostrare che l'IA poteva funzionare e portare qualcosa in produzione. Oggi è la scalabilità: portare l'IA nei carichi di lavoro di produzione e fare la differenza in termini di efficienza, competitività e velocità di immissione sul mercato. L'IA agentica sta accelerando questo cambiamento, cambiando il modo in cui si lavora e aumentando la pressione sui dati e sull'infrastruttura sottostante.

Le aziende si trovavano già ad affrontare sfide legate ai dati. L'intelligenza artificiale ha reso impossibile rimandare queste sfide.

  • Il primo problema è la scalabilità. Le fabbriche di IA stanno spingendo le architetture di storage tradizionali a una scala per cui non sono mai state progettate. I design convenzionali non riescono ad alimentare le GPU abbastanza velocemente da mantenerle occupate e l'utilizzo può scendere a una sola cifra. Su scala gigawatt, il costo di quel tempo di inattività arriva a milioni.
  • La seconda è l'attivazione. I dati aziendali sono frammentati tra sistemi on-premises, cloud pubblici e siti edge, gestiti in modo incoerente e in gran parte non classificati. Per renderli utilizzabili, è stato necessario creare pipeline personalizzate e fare lavoro di ingegneria per ogni nuovo progetto. L'ingegneria diventa il collo di bottiglia e l'attivazione resta complessa e costosa dal punto di vista operativo. Le aziende hanno bisogno di un modo semplice e ripetibile per attivare i dati, non di lavoro da rifare ogni volta.
  • Il terzo è il controllo. La tua infrastruttura è senza confini tra data center, colocation, siti edge e cloud pubblici, e parte di essa è soggetta a requisiti di sovranità che stabiliscono dove i dati possono risiedere. Gli agenti agiscono su questi dati alla velocità delle macchine, mentre i controlli che li circondano restano a ritmo umano e vengono applicati manualmente, un ambiente alla volta. Un ambiente che richiede giorni per essere inventariato e verificato non può governare attività che avvengono in millisecondi.
  • Il quarto è il ROI. I budget per l'IA sono stati approvati sulla fiducia; ora i leader hanno bisogno di prove. Ogni ciclo di GPU, ogni gigawatt di calcolo accelerato, ogni dollaro di storage e ogni ora del tempo degli ingegneri deve tradursi in un risultato di business. Quando scalabilità, attivazione e controllo non sono risolti, la potenza di calcolo resta inutilizzata e il ROI è la prima vittima. Portare l'accelerazione ai dati, invece di spostare i dati verso la potenza di calcolo, è ciò che ribalta questa equazione.

NetApp sta risolvendo tutte e quattro le sfide. Oggi al NetApp INSIGHT, presentiamo nuove funzionalità integrate nella NetApp Platform che consentono alle aziende di muoversi alla velocità richiesta dall'AI agentica, riducendo al contempo la complessità e i costi:

Una rivoluzione dell'AI Factory

Le fabbriche AI su scala gigawatt sono il risultato dell'estensione dell'AI a praticamente ogni carico di lavoro. Rappresentano la prossima grande ondata di innovazione nell'infrastruttura dati e guideremo questa ondata con NetApp Novus. Questa architettura, la prima del settore, basata su NetApp ONTAP, consente agli operatori di massimizzare l'efficienza, l'utilizzo e la redditività dei loro investimenti in GPU. Progettato per supportare un file system su scala zettabyte, Novus è concepito per separare metadati e dati e offrire 100 TB/s di throughput, in grado di mantenere produttivi milioni di GPU. Supera ogni limite con lo storage più veloce del pianeta.

Leggi al riguardo

Attivazione sicura dei dati senza copia per l'impresa agentica

NetApp AI Data Services rende i dati aziendali utilizzabili dove già risiedono, senza richiedere ai team di creare una pipeline per accedervi. Le organizzazioni possono ora scoprire, comprendere, governare e rendere operativi i dati con un'attivazione dei dati sicura, in-place e zero-copy. Questo porta l'elaborazione accelerata vicino a dove i dati già risiedono, senza richiedere modifiche al codice lato cliente. AI Data Services trasforma i dati aziendali non strutturati e inutilizzati in un contesto affidabile per analisi, assistenti e agenti AI. E ora si estende all'intero patrimonio di dati aziendali, inclusi NetApp ONTAP®, StorageGRID, e storage non NetApp.

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Imprese in grado di costruire qualsiasi cosa, ovunque

Stiamo ampliando la Platform di NetApp in diversi modi: con NetApp Console stiamo accelerando la gestione del patrimonio dati tramite Autonomous Operations entro i guardrail definiti dal cliente e stiamo offrendo visibilità e controllo unificati tra gli ambienti tramite Fleet Management. Con Keystone Sovereign, stiamo aggiungendo controlli di governance regionali più chiari nei mercati sensibili alla sovranità. L'AI ChatOps introduce l'automazione conversazionale nel control plane, così i team descrivono ciò che vogliono e la piattaforma trova il modo di offrirlo. In tutto questo, le aziende ottengono operazioni e policy coerenti che seguono i dati ovunque i team scelgano di creare.

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Dati pronti per l'IA, su ogni cloud che utilizzi

La piattaforma NetApp ora si estende nativamente su tutti i principali hyperscaler, rendendo NetApp l'unica piattaforma con una portata così ampia. Che i tuoi carichi di lavoro di IA vengano eseguiti on-premises, in un singolo cloud o su più cloud, gli stessi servizi dati, la stessa governance e le stesse funzionalità di attivazione accompagnano i tuoi dati. Non devi standardizzarti su un unico cloud per ottenere una preparazione all'IA coerente, né ricostruire la tua base dati ogni volta che aggiungi un nuovo ambiente.

Cosa succede dopo

Ciò che accomuna questi tre annunci è una premessa che ho esposto qualche settimana fa: il vero collo di bottiglia dell'era dell'IA non è la potenza di calcolo, bensì la disponibilità dei dati. I dati di cui hai bisogno sono già tuoi. Si trovano nei tuoi data center, nei tuoi cloud, nei tuoi siti edge. La disponibilità dei dati significa che i dati sono sempre accessibili dove si trovano, governati e protetti, e abbastanza veloci da contare nel momento in cui un modello o un agente li richiede.

È proprio per questo che è stata creata la NetApp Platform, dall'edge al cloud. Grazie alle integrazioni native con tutti i principali cloud pubblici, la NetApp Platform ti offre una flessibilità senza pari per rendere tutti i tuoi dati pronti per l'AI, ovunque si trovino. Oggi stiamo ampliando queste capacità: alla scala richiesta dalle AI Factories, alla velocità con cui si muovono gli agenti e in ogni ambiente in cui operi. Gli agenti sono ciò che le aziende stanno sviluppando quest'anno, e poi seguirà qualcos'altro. Una base dati così capace significa che sei pronto a tutto.


Questo annuncio include dichiarazioni previsionali relative alle funzionalità e alle caratteristiche previste del prodotto. Tali dichiarazioni riflettono i nostri piani attuali e sono soggette a modifiche. Le caratteristiche, le funzionalità e le tempistiche effettive del prodotto potrebbero differire da quelle descritte e non ci assumiamo alcun obbligo di fornire alcuna caratteristica o funzionalità specifica, salvo quanto richiesto dalla legge applicabile.

Syam Nair

Syam Nair

Syam Nair è chief product officer di NetApp, dove guida l’organizzazione globale di prodotto e ingegneria dell’azienda. Con una carriera che abbraccia ruoli di leadership presso Microsoft, Salesforce e Zscaler, Syam vanta una profonda esperienza nell’infrastruttura cloud, nelle piattaforme dati e nel software aziendale. Ha conseguito un master in informatica presso Goa University e un MBA in strategia e leadership presso la Kelley School of Business dell’Indiana University. Syam vive a Seattle con la sua famiglia e ama fare escursioni, sciare ed esplorare la storia mondiale.Visualizza tutti i post di Syam Nair