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该 NetApp 平台是为 Agentic Enterprise 构建的

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Syam Nair
Syam Nair

询问如今运行 AI 的企业团队是什么让他们夜不能寐,答案已经改变了。一年前,答案是试点和实验,证明 AI 切实可行,并将某些项目投入生产。如今答案是规模:将 AI 引入生产工作负载,并在效率、竞争力和上市速度方面取得显著进展。Agentic AI 正在加速这一转变,改变工作方式,并增加底层数据和基础架构的压力。

企业已经面临数据挑战。AI 使这些挑战无法推迟。

  • 第一个是规模。AI 工厂正在将传统存储架构推向其从未设计过的规模。传统设计无法足够快地为 GPU 提供数据以使其保持繁忙,利用率可能会降至个位数。在千兆瓦的规模下,这种空闲时间的成本高达数百万。
  • 第二个是激活。企业数据分散在本地系统、公有云和边缘站点中,管理不一致,基本上未分类。使其可用意味着为每个新项目建立自定义管道和工程工作。工程成为瓶颈,激活在运营上仍然复杂且成本高昂。企业需要一种简单、可重复的方式来激活数据,而不是每次都要重新构建的工作。
  • 第三是控制。您的基础架构在数据中心、托管数据中心、边缘站点和公有云之间是无边界的,其中一些受主权要求的约束,这些要求决定了数据可以存储的位置。代理以机器速度对这些数据进行操作,而其周围的控制仍保持人类的节奏,并一次一个环境地手动应用。需要数天时间进行盘点和审计的资产无法管理在毫秒内发生的活动。
  • 第四是 ROI。AI 预算是凭信念获批的;现在领导者需要证据。每一个 GPU 周期、每一吉瓦的加速计算、每一美元的存储以及每一小时的工程时间都必须转化为业务成果。当规模、激活和控制问题未得到解决时,计算资源就会闲置,而 ROI 将成为第一个牺牲品。将加速引入数据,而不是将数据移动到计算资源中,才是扭转这一局面的关键。

NetApp 正在解决所有这四个挑战。今天,在 NetApp INSIGHT 大会上,我们推出了 NetApp 平台 内置的新功能,这些功能让企业能够以智能体 AI 所需的速度发展,同时降低复杂性和成本:

人工智能工厂革命

千兆瓦级人工智能工厂是人工智能扩展到几乎所有工作负载的结果。它们是数据基础设施创新的下一个主要浪潮,我们将凭借 NetApp Novus 引领这一浪潮。这种业界首创的架构由 NetApp ONTAP 提供支持,使运营商能够最大限度地提高其 GPU 投资的效率、利用率和盈利能力。Novus 专为支持 ZB 级文件系统而构建,旨在将元数据和数据分离,以提供 100 TB/s 的吞吐量,从而保持数百万个 GPU 的生产效率。借助地球上最快的存储,实现超越界限的扩展。

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面向代理型企业的安全、零拷贝数据激活

NetApp AI 数据服务使企业数据可以在其原有位置直接使用,而无需团队构建管道来访问它。组织现在可以通过安全、就地、零拷贝的数据激活来发现、理解、管理和操作数据。这使得加速计算更接近数据所在的位置,且客户侧无需进行任何代码更改。AI 数据服务将非结构化企业暗数据转化为用于分析、助手和 AI 代理的可靠上下文。现在,它已扩展到整个企业数据资产,包括 NetApp ONTAP®、StorageGRID 以及非 NetApp 存储。

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赋能企业在任何地方构建任何内容

我们正在以多种方式扩展 NetApp 平台:借助 NetApp Console,我们通过客户定义的护栏内的自主运营加速数据资产管理,并通过 Fleet Management 提供跨环境的统一可见性和控制。借助 Keystone Sovereign,我们在主权敏感市场中增加了更明确的区域治理控制。AI ChatOps 为控制平面带来了对话式自动化,因此团队只需描述他们的需求,平台即可计算出如何交付。在整个过程中,无论团队选择在哪里构建,企业都能获得始终跟随数据的一致运营和策略。

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在您运行的每个云上提供 AI 就绪的数据

NetApp 平台现在原生扩展到每个主要的超大规模云服务提供商,使 NetApp 成为唯一具有如此广阔覆盖范围的平台。无论您的 AI 工作负载是在本地、单个云中还是跨多个云运行,相同的数据服务、治理和激活功能都会随您的数据一起移动。企业不必在一个云上进行标准化即可获得一致的 AI 就绪性,也不必在每次添加新环境时重建其数据基础。

未来展望

将这三个公告联系起来的是几周前我提出的一个前提:人工智能时代的真正瓶颈不是计算,而是数据就绪性。您需要的数据已经是您的了。它位于您的数据中心、云端和边缘站点中。数据就绪性意味着数据始终可以就地访问、受到治理和保护,并且在模型或代理请求时速度足够快,能够发挥作用。

这就是 NetApp 平台从边缘到云的构建目的。通过与每个主要公有云的原生集成,NetApp 平台为您提供了无与伦比的灵活性,使您的所有数据无论位于何处,都能为 AI 做好准备。今天,我们正在扩展这些功能——以 AI 工厂所需的规模、以智能体运行的速度,并在您运行的每个环境中进行扩展。智能体是企业今年正在构建的内容,而其他内容也将紧随其后。如此强大的数据基础意味着您已为任何事情做好准备。


本公告包括有关预期产品特性和功能的前瞻性陈述。这些陈述反映了我们当前的计划,可能会发生变化。实际的产品特性、功能和时机可能与描述的不同,除非适用法律要求,否则我们不承担提供任何特定特性或功能的义务。

Syam Nair

Syam Nair

Syam Nair 是 NetApp 的首席产品官,领导公司的全球产品和工程组织。在 Microsoft、Salesforce 和 Zscaler 担任领导职务,在云基础设施、数据平台和企业软件方面拥有深厚的专业知识。他拥有果阿大学的计算机科学硕士学位,以及 Indiana University 凯利商学院的战略和领导力 MBA 学位。Syam 和家人住在西雅图,喜欢徒步旅行、滑雪和探索世界历史。查看 Syam Nair 的所有文章