La plataforma NetApp está diseñada para Agentic Enterprise

Si preguntas a los equipos empresariales que trabajan con IA hoy en día qué es lo que les quita el sueño, la respuesta ha cambiado. Hace un año se trataba de proyectos piloto y experimentos, de demostrar que la IA podía funcionar y de poner algo en producción. Hoy se trata de escala: impulsar la IA en las cargas de trabajo de producción y marcar la diferencia en eficiencia, competitividad y velocidad de comercialización. La IA agentiva está acelerando ese cambio, cambiando la forma en que se trabaja y aumentando la presión sobre los datos y la infraestructura subyacentes.

Las empresas ya se enfrentaban a desafíos relacionados con los datos. La IA ha hecho que esos desafíos sean imposibles de aplazar.

• Lo primero es la escala. Las fábricas de IA están llevando las arquitecturas de almacenamiento tradicionales a una escala para la que nunca fueron diseñadas. Los diseños convencionales no pueden suministrar datos a las GPU con la rapidez suficiente para mantenerlas ocupadas, y la utilización puede caer a un solo dígito. A escala de gigavatios, el coste de ese tiempo de inactividad asciende a millones.
• La segunda es la activación. Los datos empresariales están fragmentados entre sistemas locales, nubes públicas y sitios periféricos, se gestionan de forma inconsistente y, en su mayor parte, no están clasificados. Para poder utilizarlos, ha sido necesario crear pipelines personalizados y realizar un esfuerzo de ingeniería para cada nuevo proyecto. La ingeniería se convierte en el cuello de botella, y la activación sigue siendo compleja y costosa desde el punto de vista operativo. Las empresas necesitan una forma sencilla y repetible de activar los datos, no un trabajo que haya que reconstruir cada vez.
• El tercero es el control. Tu infraestructura no tiene límites entre centros de datos, colos, sitios perimetrales y nubes públicas, y parte de ella está sujeta a requisitos de soberanía que dictan dónde pueden residir los datos. Los agentes actúan sobre esos datos a velocidad de máquina, mientras que los controles que los rodean siguen yendo a ritmo humano y se aplican manualmente, un entorno a la vez. Un entorno que tarda días en inventariarse y auditarse no puede gobernar la actividad que ocurre en milisegundos.
• El cuarto es el ROI. Los presupuestos para la IA se aprobaron por confianza; ahora los líderes necesitan pruebas. Cada ciclo de GPU, cada gigavatio de computación acelerada, cada dólar de almacenamiento y cada hora de trabajo de ingeniería tienen que traducirse en un resultado empresarial. Cuando no se resuelven la escala, la activación y el control, la capacidad de computación queda inactiva y el ROI es la primera víctima. Llevar la aceleración a los datos, en lugar de mover los datos a la capacidad de computación, es lo que cambia esa ecuación.

NetApp está resolviendo estos cuatro desafíos. Hoy en NetApp INSIGHT, presentamos nuevas capacidades integradas en la plataforma NetApp que permiten a las empresas avanzar a la velocidad que exige la IA agéntica mientras reducen la complejidad y los costes:

La revolución de AI Factory

Las «fábricas de IA» a escala de gigavatios son el resultado de la expansión de la IA a prácticamente todas las cargas de trabajo. Son la próxima gran ola de innovación en infraestructura de datos, y vamos a liderar esa ola con NetApp Novus. Esta arquitectura, pionera en el sector y basada en NetApp ONTAP, permite a los operadores maximizar la eficiencia, la utilización y la rentabilidad de sus inversiones en GPU. Creado para admitir un sistema de archivos a escala de zettabytes, Novus está diseñado para desacoplar los metadatos y los datos para ofrecer un rendimiento de 100 TB/s capaz de mantener productivas a millones de GPU. Supera los límites con el almacenamiento más rápido del planeta.

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Activación de datos segura y sin copia para la empresa agentic

NetApp AI Data Services hace que los datos empresariales se puedan usar allí donde ya se encuentran, en lugar de obligar a los equipos a crear un flujo de trabajo para acceder a ellos. Ahora las organizaciones pueden descubrir, comprender, gobernar y operacionalizar los datos con una activación de datos segura, in situ y sin copias. Esto acerca la computación acelerada al lugar donde ya se encuentran los datos, sin necesidad de hacer cambios de código por parte del cliente. AI Data Services convierte los datos empresariales no estructurados y ocultos en un contexto de confianza para análisis, asistentes y agentes de IA. Y ahora se extiende a todo el patrimonio de datos empresariales, incluido NetApp ONTAP^®, StorageGRID y almacenamiento que no es de NetApp.

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Empresas con la capacidad de crear cualquier cosa en cualquier lugar

Estamos ampliando la plataforma NetApp de varias maneras: con NetApp Console aceleramos la gestión del patrimonio de datos mediante operaciones autónomas dentro de los límites definidos por el cliente, y ofrecemos visibilidad y control unificados en todos los entornos a través de Fleet Management. Con Keystone Sovereign, estamos incorporando controles de gobernanza regional más claros en mercados sensibles en materia de soberanía. La IA ChatOps aporta automatización conversacional al plano de control, para que los equipos describan lo que quieren y la plataforma determine cómo ofrecerlo. En todo momento, las empresas obtienen operaciones y políticas coherentes que siguen a los datos allá donde los equipos decidan crear.

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Datos preparados para la IA, en todas las nubes que utilices

La plataforma NetApp ahora se extiende de forma nativa a todos los principales hiperescaladores, lo que convierte a NetApp en la única plataforma con un alcance tan amplio. Tanto si tus cargas de trabajo de IA se ejecutan en tus propias instalaciones, en una sola nube o en varias, los mismos servicios de datos, gobernanza y capacidades de activación acompañan a tus datos. Las empresas no tienen que estandarizarse en una única nube para lograr una preparación uniforme para la IA, ni reconstruir su base de datos cada vez que añaden un nuevo entorno.

El futuro

Lo que une estos tres anuncios es una premisa que expuse hace unas semanas: el verdadero cuello de botella de la era de la IA no es la capacidad de cálculo, sino la preparación de los datos. Los datos que necesitas ya son tuyos. Están en tus centros de datos, tus nubes y tus sitios edge. La preparación de los datos significa que los datos siempre son accesibles donde están, se gestionan y protegen, y son lo bastante rápidos como para importar en el momento en que un modelo o un agente los solicita.

Eso es lo que la plataforma NetApp está diseñada para hacer, desde el edge hasta la nube. Con integraciones nativas en las principales nubes públicas, la plataforma NetApp te ofrece una flexibilidad inigualable para preparar todos tus datos para la IA, vivan donde vivan. Hoy estamos ampliando esas capacidades, a la escala que exigen las AI Factories, a la velocidad a la que se mueven los agentes y en todos los entornos en los que trabajas. Los agentes son lo que las empresas están desarrollando este año, y después vendrá otra cosa. Una base de datos tan capaz significa que estás preparado para cualquier cosa.

Este comunicado incluye declaraciones prospectivas sobre las características y funcionalidades previstas de los productos. Estas declaraciones reflejan nuestros planes actuales y están sujetas a cambios. Las características, funcionalidades y plazos reales de los productos pueden diferir de los descritos, y no asumimos ninguna obligación de ofrecer ninguna característica o funcionalidad específica, salvo en la medida en que lo exija la legislación aplicable.