Die NetApp Plattform ist für das Agentic Enterprise konzipiert

Wenn man Teams in Unternehmen, die heute KI einsetzen, fragt, was ihnen schlaflose Nächte bereitet, hat sich die Antwort geändert. Vor einem Jahr waren es Pilotprojekte und Experimente, der Nachweis, dass KI funktionieren kann, und die Überführung in die Produktion. Heute geht es um Skalierung: die Integration von KI in produktive Workloads und die Steigerung von Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und Markteinführungsgeschwindigkeit. Agentische KI beschleunigt diesen Wandel, verändert die Art, wie Arbeit erledigt wird, und erhöht den Druck auf die zugrunde liegenden Daten und die Infrastruktur.

Unternehmen standen bereits vor Herausforderungen im Bereich Daten. Künstliche Intelligenz hat diese Herausforderungen unaufschiebbar gemacht.

• Der erste Faktor ist die Skalierung. AI Factories treiben traditionelle Speicherarchitekturen auf ein Ausmaß, für das sie nie ausgelegt waren. Konventionelle Designs können GPUs nicht schnell genug mit Daten versorgen, um sie auszulasten, und die Auslastung kann in den einstelligen Bereich sinken. Im Gigawatt-Maßstab belaufen sich die Kosten dieser Leerlaufzeit auf Millionen.
• Der zweite Aspekt ist die Aktivierung. Unternehmensdaten sind über lokale Systeme, öffentliche Clouds und Edge-Standorte fragmentiert, werden uneinheitlich verwaltet und sind größtenteils nicht klassifiziert. Um sie nutzbar zu machen, mussten bisher für jedes neue Projekt individuelle Pipelines eingerichtet und Entwicklungsarbeit geleistet werden. Die Entwicklung wird zum Engpass, und die Aktivierung bleibt operativ komplex und kostspielig. Unternehmen benötigen eine einfache, wiederholbare Methode zur Datenaktivierung, keine Arbeit, die jedes Mal neu aufgebaut werden muss.
• Der dritte Aspekt ist Kontrolle. Ihre Infrastruktur ist grenzenlos über Rechenzentren, Colocation-Rechenzentren, Edge-Standorte und öffentliche Clouds hinweg verteilt, wobei ein Teil davon Datenhoheitsanforderungen unterliegt, die vorschreiben, wo Daten gespeichert werden dürfen. Agenten handeln mit diesen Daten in Maschinengeschwindigkeit, während die Kontrollmechanismen darum herum weiterhin in menschlichem Tempo bleiben und von Hand angewendet werden, eine Umgebung nach der anderen. Eine Infrastruktur, deren Inventarisierung und Prüfung Tage dauert, kann Aktivitäten, die in Millisekunden stattfinden, nicht steuern.
• Der vierte Punkt ist der ROI. Budgets für KI wurden auf Vertrauen hin genehmigt; jetzt benötigen Führungskräfte Belege. Jeder GPU-Zyklus, jedes Gigawatt beschleunigter Rechenleistung, jeder Dollar für Storage und jede Stunde Entwicklungszeit muss sich in einem Geschäftsergebnis niederschlagen. Wenn Skalierung, Aktivierung und Kontrolle nicht gelöst sind, bleibt Rechenleistung ungenutzt, und der ROI ist das erste Opfer. Die Beschleunigung zu den Daten zu bringen, anstatt die Daten zur Rechenleistung zu verschieben, kehrt diese Gleichung um.

NetApp löst alle vier Herausforderungen. Heute stellen wir auf der NetApp INSIGHT neue Funktionen der NetApp Platform vor, die es Unternehmen ermöglichen, mit der von agentenbasierter KI geforderten Geschwindigkeit zu agieren und gleichzeitig die Komplexität und die Kosten zu senken:

Eine Revolution der KI-Fabrik

Gigawatt-große KI-Fabriken sind das Ergebnis der Ausweitung von KI auf nahezu alle Workloads. Sie sind die nächste große Welle der Innovation in der Dateninfrastruktur, und wir werden diese Welle mit NetApp Novus anführen. Diese branchenweit erste Architektur, unterstützt durch NetApp ONTAP, ermöglicht es Betreibern, die Effizienz, Auslastung und Rentabilität ihrer GPU-Investitionen zu maximieren. Novus wurde zur Unterstützung eines Dateisystems im Zettabyte-Maßstab entwickelt und ist darauf ausgelegt, Metadaten und Daten zu entkoppeln, um einen Durchsatz von 100 TB/s bereitzustellen, der Millionen von GPUs produktiv halten kann. Grenzenlos skalieren mit dem schnellsten Storage der Welt.

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Sichere, kopierfreie Datenaktivierung für das agentische Unternehmen

NetApp AI Data Services macht Unternehmensdaten dort nutzbar, wo sie sich bereits befinden, anstatt dass Teams eine Pipeline aufbauen müssen, um darauf zuzugreifen. Unternehmen können Daten jetzt mit einer sicheren, direkten Zero-Copy-Datenaktivierung erkennen, verstehen, steuern und operationalisieren. Dadurch wird Accelerated Computing nah an den Speicherort der Daten gebracht, ohne dass auf Kundenseite Codeänderungen erforderlich sind. AI Data Services verwandelt ungenutzte, unstrukturierte Unternehmensdaten in vertrauenswürdigen Kontext für Analysen, Assistenten und KI-Agenten. Und es erstreckt sich nun über den gesamten Datenbestand des Unternehmens, einschließlich NetApp ONTAP^®, StorageGRID und Storage anderer Anbieter.

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Unternehmen, die in die Lage versetzt werden, alles überall zu entwickeln

Wir erweitern die NetApp Platform auf verschiedene Weise: Mit NetApp Console beschleunigen wir das Management der Datenlandschaft durch autonome Abläufe innerhalb von kundendefinierten Leitplanken und bieten über Fleet Management eine einheitliche Transparenz und Kontrolle über alle Umgebungen hinweg. Mit Keystone Sovereign ergänzen wir klarere regionale Governance-Kontrollen in Märkten, in denen Datenhoheit besonders relevant ist. KI ChatOps bringt dialogbasierte Automatisierung in die Control Plane, sodass Teams beschreiben, was sie benötigen, und die Plattform ermittelt, wie dies umgesetzt werden kann. Unternehmen erhalten durchgängig konsistente Abläufe und Richtlinien, die den Daten folgen, ganz gleich, wo Teams ihre Lösungen erstellen.

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KI-fähige Daten auf jeder Cloud, die Sie nutzen

Die NetApp Plattform erstreckt sich jetzt nativ über alle großen Hyperscaler, sodass NetApp die einzige Plattform mit dieser umfassenden Reichweite ist. Unabhängig davon, ob Ihre KI-Workloads lokal, in einer einzelnen Cloud oder über mehrere Clouds hinweg laufen, begleiten dieselben Datendienste, Governance- und Aktivierungsfunktionen Ihre Daten. Unternehmen müssen sich nicht auf eine einzige Cloud standardisieren, um eine konsistente KI-Bereitschaft zu erreichen, oder bei jeder neuen Umgebung ihre Datengrundlage neu aufbauen.

Was kommt als Nächstes

Diese drei Ankündigungen verbindet eine Prämisse, die ich vor einigen Wochen dargelegt habe: Der eigentliche Engpass des KI-Zeitalters ist nicht die Rechenleistung, sondern die Datenbereitschaft. Die Daten, die Sie benötigen, gehören Ihnen bereits. Sie befinden sich in Ihren Rechenzentren, Ihren Clouds und Ihren Edge-Standorten. Datenbereitschaft bedeutet, dass Daten stets dort erreichbar, verwaltet und sicher sind, wo sie sich befinden, und schnell genug verfügbar sind, um im Moment relevant zu sein, in dem ein Modell oder ein Agent sie anfordert.

Genau dafür wurde die NetApp Platform entwickelt, von der Edge bis zur Cloud. Mit nativen Integrationen in jede große Public Cloud bietet die NetApp Platform Ihnen unübertroffene Flexibilität, um all Ihre Daten KI-fähig zu machen, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Wir erweitern diese Fähigkeiten heute, in dem Maßstab, den AI Factories erfordern, in der Geschwindigkeit, mit der sich Agents bewegen, und über jede Umgebung hinweg, in der Sie arbeiten. Agents sind das, was Unternehmen in diesem Jahr entwickeln, und etwas anderes wird darauf folgen. Eine so leistungsfähige Datengrundlage bedeutet, dass Sie auf alles vorbereitet sind.

Diese Mitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen zu erwarteten Produktmerkmalen und -funktionen. Diese Aussagen spiegeln unsere aktuellen Pläne wider und können sich ändern. Die tatsächlichen Produktmerkmale, -funktionen und der Zeitpunkt können von den beschriebenen abweichen, und wir übernehmen keine Verpflichtung zur Bereitstellung bestimmter Merkmale oder Funktionen, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.