信頼できるエージェントは信頼できるデータから始まる

企業内でエージェント型AIが停滞する場合、その原因は通常、モデル自体にあるわけではありません。それは、AIに供給されるデータの準備状況にあります。エージェントは、人間よりもはるかに高速かつ大規模に企業情報を活用し、それに基づいて行動するため、正確なデータ、一貫したアクセス権限、そして行動を可能にする知識を生み出すための最新のコンテキストと記憶が求められます。

どの企業もAIに同じことを求めています。それは、より良い意思決定、より迅速な行動、そしてすでに保有しているデータから得られる測定可能な成果です。データ資産が断片化していてインベントリの作成が困難な場合、それを実現することは容易ではありません。どのようなデータが存在するのか、どこに保存されているのか、誰が所有しているのか、誰がアクセスできるのかが分からなければ、そのデータをAIに活用することはできません。

これは、NetApp^® AI Data Engineが解消するために構築されたギャップです。NetApp PlatformのAI Data Servicesレイヤーを支え、ハイブリッド環境全体でエンタープライズデータをAIに向けて検出可能、ガバナンス対応、かつ利用可能にします。その第一歩はデータの検出から始まります。

そのため、本日、AI Data Engineにおけるデータ発見およびメタデータサービスの一般提供開始を発表します。対象は企業全体のデータ資産であり、そのデータがNetApp上に存在するかどうかにかかわらず利用できます。1つのカタログがNetApp ONTAP^®、StorageGRID、およびNFS、SMB、S3経由のサードパーティ製NASおよびオブジェクトストレージ（オンプレミスおよびクラウド上）をカバーし、ONTAPベースのファーストパーティクラウドサービスや他社プロバイダーのS3バケットも含みます。その結果、資産全体にわたる可視性が確保され、AIがデータに基づいて行動する前にデータの内容を把握するためのメタデータ基盤が構築されます。

信頼できるエージェントへの第一歩

企業はこれまでにも非構造化データの活用に取り組んできました。利用可能なツールは、一度に1つのベンダーしか対応していなかったり、すべてをスキャンするのではなくサンプルを抽出したり、データを別のシステムにコピーする必要があったりしたため、得られるのは既に古い、部分的な情報に過ぎませんでした。私たちがこのツールを開発する以前から、80社以上の企業から同じことを伝えられていました。特定のベンダーのストレージしか認識できないツールでは、問題は解決しないということです。

データ検出とメタデータサービスは、その要件を満たすように構築されています。つまり、サンプルではなく、異種混在の環境全体にわたる単一のカタログであり、NetAppシステムだけに限定されません。その到達範囲を可能にするのは、まさにそのアーキテクチャです。既存のストレージの横にソフトウェアとして展開され、データの移動やコピーなしでその場でスキャンし、数十億ファイル規模の環境向けに設計されており、ストレージOSから独立して動作します。そのため、サードパーティのシステムをONTAPと同じ方法で読み取ることができます。何も別のプラットフォームに移行されないため、権限、保護、およびハイブリッドなリーチはそのまま維持されます。

これは、単に人向けに作られたものではなく、エージェント向けにも作られています。カタログはオープンAPIと認証済みMCPエンドポイントを通じて照会できるため、エージェントはどのような情報が存在し、現在何が関連しているかを問い合わせることができます。つまり、これは分類レポートではなくアクティブなインデックスであり、エージェント型AIがお客様の資産に最初に接触する場所となります。

同じ基盤から得られる即効性のある価値

値は最初のスキャンから開始されます。AI向けにデータを準備するのと同じシステム全体にわたるインデックスは、チームが容量を回収したり、移行計画を立てたり、本来よりも広範囲に公開されているデータを見つけ出すのにも役立ちます。これらは別々の機能ではなく、同じインデックスの異なる使用方法であり、すべてメタデータ上で動作するため、抽出するコンテンツも、立ち上げるモデルやGPUも、移動やコピーするものもありません：

• 最適化。NetAppおよび他社ストレージ全体で、冗長、不要、重複、および古いデータを特定し、所有者やサイズごとに整理することで、フットプリントを適正化し、階層化の意思決定に役立てます。
• 移行計画。NFS、SMB、S3共有にカタログを指定し（NetAppかどうかを問わず）、移行前にアクティブなデータと重要なデータを把握します。
• アクセスハイジーンとエクスポージャー。ONTAP、StorageGRID、および他社ストレージにわたって1つのインベントリを使用し、オープンな共有、不要なキー、公開されたログ、過剰な権限が付与されたデータなどの問題を顕在化します。
• エージェントのオンランプ。エージェントに使用させたくないファイル（ログ、バイナリ、重複ファイル、数年前のデータなど）を除外することで、よりクリーンなコーパスを作成し、エージェントにとってより信頼性の高い基盤を構築できます。

ある企業環境では、メタデータサービスが30億を超えるファイルをほぼリアルタイムでインデックス化し、ファイルの移動やコピーは一切行わなかった。バイナリファイル、ログファイル、重複ファイル、そして何年も誰も開いていないファイルを除外した結果、エージェントに提供する価値のある文書は約7万点に絞り込まれた。同じスキャンによって、コールドデータが所有者ごとにグループ化され、クリーンアップに関する議論が具体的な担当者との対話へと変わり、チームは長年廃止できずにいた老朽化したプラットフォームの移行計画を策定するための証拠を得た。

発見から知識グラフの構築へ

発見とは、今日一般的に利用可能なものであり、私たちが次に構築するものの基盤となるものです。順序が重要です。まずデータを見つけ、その内容を理解し、その内容を知識へと変える文脈や記憶と結びつけ、最後にその知識を誰に提供するかを決定します。エージェントにはそのつながりが必要です。なぜなら、文脈と記憶こそが知識を生み出し、知識こそが結果につながる行動を可能にするからです。

理解はファイルの中身から始まります。コンテンツ抽出は、文書やオブジェクトに実際に含まれている内容を読み取り、企業が重視する情報（顧客名、契約番号、更新日など）を特定するように設計されています。ナレッジグラフは、顧客と契約、契約と更新、更新とそれを担当するチームを関連付けることで、これらの事実を結びつけるように設計されており、エージェントは関係性を推測するのではなく、関係性を追跡することができます。

グラフの上部には、どのファイルにも含まれていない情報、つまり組織が何を決定したか、誰が決定したか、そしてその理由を保持するための意思決定ファブリックが設計されています。その組織的な記憶によって、エージェントは企業がすでに行った選択との一貫性を保つことができます。

これほど豊富な知識は、当然ながら一つの疑問を投げかけます。それは、誰がその知識を利用できるべきなのか、ということです。既存の権限設定はそのまま引き継がれるように設計されているため、既に企業データを保護しているルールが、AIにおけるデータ保護のルールとしても機能します。以下にその機能の有効化を示します。オープンプロトコルを介したテキスト、画像、動画を対象とした意味的検索と視覚的検索、そしてStarburstなどのエンジンが非構造化データをそのまま処理できるオープンな分析機能です。これらの機能は現在開発中で、現在利用可能なディスカバリ基盤の上に構築されています。

既に所有しているデータからより多くのものを引き出す

より大きなチャンスは、より良い在庫にあるわけではありません。これは、既に所有しているデータからより多くの価値を引き出すと同時に、AI向けにデータを準備する際の複雑さ、コスト、リスクを軽減するものです。AI導入に向けたほとんどの道筋では、データの移動や別のストレージの構築が求められます。つまり、新たなパイプライン、新たな権限設定、新たなセキュリティ対策が必要になるということです。このインテリジェンスは、お客様のデータが既に存在する場所で、現在と同様に保護および管理された状態で、ハイブリッド環境全体で実行されるため、構築すべきもの、移動すべきものが少なくなり、制御が損なわれる可能性のある箇所も少なくなります。誰もその機器に何が含まれているかを把握できないために、サポート終了となったアレイの廃棄処理ができないチームにとって、その違いはプロジェクト全体の成否を左右します。

物語の筋は単純です。エージェント型エンタープライズの信頼性は、その基盤となるデータの信頼性に左右されます。そして、そのデータは、どこに存在し、誰のストレージに保存されているかにかかわらず、既にお客様のものです。この取り組みは、その情報をその場で発見可能にし、理解・管理・アクセス可能な状態にすることで、AIがビジネス成果を促進するために活用できる信頼できる知識へと変えることを目指しています。その第一歩は、お客様の所有するシステム全体で今日から利用可能であり、データの理解、管理、活用に関する機能は、そこから構築されます。

本日より開始していただけます。データ検出およびメタデータサービスは、NetAppおよび他社ストレージ（NetApp以外）全体で、お客様に無償でご利用いただけます。

詳しくは、9月29日から10月1日までラスベガスで開催される NetApp INSIGHT 2026 でご説明します。