NetApp Novusは、NetApp ONTAPを基盤とする、ギガワット規模のAIファクトリー向けの新しいアーキテクチャです。最先端のスループットと低レイテンシを実現するように設計され、数十万基のGPUをサポート可能なNetApp Novusは、メタデータとデータを分離することで、単一のネームスペースで100TB/sを超えるパフォーマンスを提供します。
AIファクトリー規模では、ストレージのボトルネックによりGPUが待機状態になります。NetApp Novusは、ONTAPベースのデータリソースを共通の名前空間の下に統合し、メタデータとデータ移動を分離することで、断片化、再マウント、インフラストラクチャの乱立なしにスループットを拡張します。
~2GB/secondのGPU
読み取りスループット
すべてのGPUの名前空間

「NetApp Novusは、分散メタデータ管理とハイパフォーマンス データサービスを組み合わせることで、ストレージ アーキテクチャの制限に直接対処し、ネオクラウドやGPU-as-a-serviceプロバイダーに、AIファクトリー運用に向けたより拡張性の高い基盤を提供します。」
Mike Leone、副社長兼主席アナリスト、Moor Insights & Strategy

NetApp Novus Data Directorは、あらゆるものがどこに保存されているかを追跡する、分離されたメタデータレイヤーです。クライアントがデータを読み書きする際、Data Directorからデータマップを取得し、データレイヤーに直接読み書きします。実績のあるNetApp ONTAP®ソフトウェアを搭載したデータレイヤーがバイトを移動させます。このアーキテクチャは、ストレージシステムを追加するごとにパフォーマンスが拡張されます。クラスターを追加すれば、スループットが向上し、再マウントも断片化も発生しません。すべてのGPUは依然として単一の統一された名前空間を認識します。
NetApp Novusは、GPUsの待機状態を引き起こすストレージのボトルネックを解消することで、高い利用率を維持します。これにより、より多くのコンピューティング処理がフル稼働し、より多くの処理が収益に変換されます。同じハードウェアの利用率を高めることは、別のラックを購入することなく、より高い投資対効果を得ることを意味します。
NetApp Novusは、nconnectを使用した標準的なカーネル内NFSv4.2 / pNFS Flex Filesクライアント、およびNVIDIA GPUDirect Storageと連携します。数千台ものGPUサーバー群全体に個別にインストールする必要のあるものは何もないため、運用はシンプルで、導入も迅速です。