NetApp Novusは、NetApp ONTAPを基盤とする、ギガワット規模のAIファクトリー向け新アーキテクチャーです。最先端のスループットと低レイテンシを実現すべく設計され、数十万基のGPUに対応可能なNetApp Novusは、メタデータをデータから分離し、単一ネームスペースで100TB/s超のスループットを提供します。
AIファクトリー規模の環境では、ストレージのボトルネックがGPUの待機を招きます。NetApp Novusは、ONTAPベースのデータ リソースを共通ネームスペースのもとにフェデレーション化し、メタデータをデータ移動から分離することで、断片化や再マウント、インフラの乱立を招くことなくスループットを拡張します。
~2GB/秒のGPU
読み取りスループット
ネームスペースで全GPUに対応
SupermicroのAIに最適化されたコンピューティングとNetAppプラットフォームが統合された共同ソリューションにより、エンタープライズからAIファクトリーまで、AIの構築と拡張を支援します。


「NetApp Novusは、分離型のメタデータ管理と高性能なデータ サービスを組み合わせることで、ストレージ アーキテクチャーの限界を根本から解消します。これにより、ネオクラウドやGPU-as-a-serviceプロバイダーに、AIファクトリー運用を支えるより拡張性の高い基盤を提供します」
Mike Leone、副社長兼主席アナリスト、Moor Insights & Strategy

NetApp Novus Data Directorは、すべてのデータの所在を追跡する分離型メタデータ レイヤーです。クライアントがデータを読み書きする際、まずData Directorからデータマップを取得し、その後データレイヤーに直接読み書きを行います。実績あるNetApp ONTAP®ソフトウェアを基盤とするデータレイヤーが、データの転送を担います。このアーキテクチャーでは、ストレージ システムを追加するたびに性能がスケールします。クラスターを追加すれば、その分のスループットが加わり、再マウントも断片化も発生しません。すべてのGPUからは、引き続き単一の統合ネームスペースとして見えます。
NetApp Novusは、GPUを待機させるストレージのボトルネックを解消することで、高い利用率を維持します。これにより、より多くの計算リソースをフル稼働させ、その分だけ収益化が進みます。同じハードウェアで利用率が高まれば、ラックを追加購入することなく、より高い投資対効果を実現できます。
NetApp Novusは、nconnectに対応した標準的なカーネル内実装のNFSv4.2 / pNFS Flex Filesクライアント、およびNVIDIA GPUDirect Storageをサポートしています。数千台規模のGPUサーバー群に専用のソフトウェアをインストールする必要はなく、運用はシンプルになり、利用開始も迅速です。