La plateforme NetApp est conçue pour l’entreprise agentique

Demandez aux équipes d’entreprise qui utilisent l’IA aujourd’hui ce qui les préoccupe le plus, et la réponse a changé. Il y a un an, il s’agissait de projets pilotes et d’expérimentations visant à prouver que l’IA pouvait fonctionner et à mettre quelque chose en production. Aujourd’hui, il s’agit du passage à l’échelle : intégrer l’IA aux charges de travail de production et améliorer l’efficacité, la compétitivité et la rapidité de mise sur le marché. L’IA agentique accélère cette évolution, modifie la façon dont le travail est effectué et accroît la pression sur les données et l’infrastructure sous-jacentes.

Les entreprises étaient déjà confrontées à des problèmes de données. L'IA a rendu ces problèmes impossibles à reporter.

• Le premier facteur est l’échelle. Les usines d’IA poussent les architectures de stockage traditionnelles à une échelle pour laquelle elles n’ont jamais été conçues. Les conceptions conventionnelles ne peuvent pas alimenter les GPU assez rapidement pour les maintenir occupés, et leur taux d’utilisation peut chuter à un seul chiffre. À l’échelle du gigawatt, le coût de ce temps d’inactivité se chiffre en millions.
• La seconde est l’activation. Les données d’entreprise sont fragmentées entre les systèmes sur site, les clouds publics et les sites périphériques, régies de manière incohérente et en grande partie non classifiées. Pour les rendre exploitables, il a fallu mettre en place des pipelines personnalisés et fournir un effort d’ingénierie pour chaque nouveau projet. L’ingénierie devient le goulot d’étranglement, et l’activation reste complexe et coûteuse sur le plan opérationnel. Les entreprises ont besoin d’une méthode simple et reproductible pour activer les données, et non d’un travail qu’il faut reconstruire à chaque fois.
• Le troisième est le contrôle. Votre infrastructure est sans frontières, à travers les centres de données, les colocations, les sites périphériques et les clouds publics, dont une partie est soumise à des exigences de souveraineté qui dictent l’emplacement possible des données. Les agents agissent sur ces données à la vitesse de la machine, tandis que les contrôles qui les entourent restent à un rythme humain et sont appliqués manuellement, un environnement à la fois. Un parc dont l’inventaire et l’audit prennent des jours ne peut pas régir une activité qui se produit en quelques millisecondes.
• Le quatrième est le ROI. Les budgets alloués à l’IA ont été approuvés sur la base de la confiance; désormais, les dirigeants ont besoin de preuves. Chaque cycle GPU, chaque gigawatt de calcul accéléré, chaque dollar de stockage et chaque heure de travail d’ingénierie doivent se traduire par un résultat commercial. Lorsque la mise à l’échelle, l’activation et le contrôle ne sont pas résolus, les ressources de calcul restent inutilisées et le ROI est la première victime. C’est en apportant l’accélération aux données, au lieu de déplacer les données vers les ressources de calcul, que l’on inverse cette équation.

NetApp relève ces quatre défis. Aujourd'hui, à NetApp INSIGHT, nous dévoilons de nouvelles fonctionnalités intégrées à la NetApp Platform qui permettent aux entreprises d'évoluer au rythme exigé par l'IA agentielle tout en réduisant la complexité et les coûts :

Une révolution de l’AI Factory

Les usines d’IA à l’échelle du gigawatt sont le fruit de l’extension de l’IA à pratiquement toutes les charges de travail. Elles représentent la prochaine grande vague d’innovation en infrastructure de données, et nous allons mener cette vague avec NetApp Novus. Cette architecture inédite, alimentée par NetApp ONTAP, permet aux opérateurs de maximiser l’efficacité, l’utilisation et la rentabilité de leurs investissements en GPU. Conçu pour prendre en charge un système de fichiers à l’échelle du zettaoctet, Novus est conçu pour découpler les métadonnées et les données afin d’offrir un débit de 100 To/s capable de maintenir la productivité de millions de GPU. Dépassez les limites avec le stockage le plus rapide au monde.

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Activation de données sécurisée, sans copie, pour l’entreprise agentique

NetApp AI Data Services rend les données d'entreprise exploitables là où elles se trouvent déjà, au lieu d'obliger les équipes à créer un pipeline pour y accéder. Les organisations peuvent désormais découvrir, comprendre, gouverner et opérationnaliser les données grâce à une activation sécurisée, sur place et sans copie des données. Cela rapproche le calcul accéléré de l'endroit où les données se trouvent déjà, sans qu'aucune modification du code ne soit requise côté client. AI Data Services transforme les données d'entreprise non structurées inexploitées en contexte fiable pour l'analytique, les assistants et les agents d'IA. Et il s'étend désormais à l'ensemble du patrimoine de données de l'entreprise, notamment NetApp ONTAP^®, StorageGRID, et le stockage non-NetApp.

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Des entreprises habilitées à créer tout type de solution, où qu’elles soient

Nous étendons la plateforme NetApp de plusieurs manières : avec NetApp Console, nous accélérons la gestion du patrimoine de données grâce aux opérations autonomes dans des garde-fous définis par le client, et nous offrons une visibilité et un contrôle unifiés sur l’ensemble des environnements grâce à Fleet Management. Avec Keystone Sovereign, nous ajoutons des contrôles de gouvernance régionale plus clairs sur les marchés sensibles à la souveraineté. L’IA ChatOps apporte une automatisation conversationnelle au plan de contrôle, afin que les équipes décrivent ce qu’elles veulent et que la plateforme détermine comment le fournir. Tout au long de ce processus, les entreprises bénéficient d’opérations et de politiques cohérentes qui suivent les données, où que les équipes choisissent de construire.

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Des données prêtes pour l'IA, sur tous les clouds que vous utilisez

La plateforme NetApp s’étend désormais nativement à tous les principaux hyperscalers, ce qui fait de NetApp la seule plateforme offrant une telle portée. Que vos charges de travail d’IA s’exécutent sur site, dans un seul cloud ou sur plusieurs, les mêmes services de données, la même gouvernance et les mêmes capacités d’activation accompagnent vos données. Les entreprises n’ont pas à se standardiser sur un seul cloud pour bénéficier d’une préparation cohérente à l’IA, ni à reconstruire leur fondation de données chaque fois qu’elles ajoutent un nouvel environnement.

Et ensuite ?

Ce qui relie ces trois annonces, c'est un principe que j'ai exposé il y a quelques semaines : le véritable goulot d'étranglement de l'ère de l'IA n'est pas la puissance de calcul, mais la disponibilité des données. Les données dont vous avez besoin vous appartiennent déjà. Elles se trouvent dans vos centres de données, vos clouds et vos sites périphériques. La disponibilité des données signifie que les données sont toujours accessibles sur place, gouvernées et sécurisées, et suffisamment rapides pour être pertinentes au moment où un modèle ou un agent les demande.

C’est précisément ce pour quoi la plateforme NetApp est conçue, de la périphérie au cloud. Grâce à ses intégrations natives avec tous les principaux clouds publics, la plateforme NetApp vous offre une flexibilité inégalée pour préparer toutes vos données à l’IA, où qu’elles se trouvent. Nous étendons aujourd’hui ces capacités — à l’échelle exigée par les AI Factories, à la vitesse à laquelle les agents évoluent et dans tous les environnements où vous opérez. Les agents sont ce que les entreprises construisent cette année, et autre chose suivra. Une base de données aussi performante signifie que vous êtes prêt à tout.

Ce communiqué contient des déclarations prospectives concernant les caractéristiques et la fonctionnalité prévues du produit. Ces déclarations reflètent nos plans actuels et sont susceptibles d'être modifiées. Les caractéristiques, la fonctionnalité et le calendrier réels du produit peuvent différer de ceux décrits, et nous ne nous engageons à fournir aucune caractéristique ou fonctionnalité spécifique, sauf si la loi applicable l'exige.