AIソリューション
AIデータへの統合アプローチを採用し、インテリジェントなデータ インフラを構築してサイロ化の解消と管理の簡易化を実現します。
NetAppが活用するAIベースのデータ
NetApp AIソリューションは、データやAIのパフォーマンス、生産性、保護を、データの保存場所にかかわらず実現します。
データをシームレスに移動
AI向けに最適化されたデータ管理を使用してハイブリッド ワークフローと統合プロセスを簡易化し、ハイブリッド マルチクラウド環境全体でデータを迅速に分類、移動、提供します。
パフォーマンスを最大化
AIライフサイクルのあらゆるワークロードに対して、データのプロビジョニングとGPU利用率の最適化に必要なパフォーマンス、効率、拡張性をすべて提供します。
データ主体の意思決定を高速化
パイプライン全体で5倍のデータを処理
数時間かかっていたデータセットのコピーを数秒で実行
Ansibleを使用してわずか20分で構成を完了
データ パイプラインの全フェーズに対応するAIソリューション
きわめてインテリジェントでパワフル、かつセキュアなデータ インフラで、準備からトレーニング、さらにはオンプレミスやクラウドへの導入にいたるまで、AIパイプラインを強化できます。
インテリジェントなデータインフラでAIパイプラインを高速化
GTC 2025で発表された、NetAppとNVIDIAがエンタープライズ データにアクセラレーテッド コンピューティングを活用している取り組みをご紹介します。
生成AI/RAGプロジェクトをクラウドで活用
AIプロジェクトは通常、クラウドで始まります。NetAppのソリューションは、業界トップのクラウドでエンタープライズデータ管理を使用して、お客様がデータを効率的かつセキュアに活用できるよう支援します。
あらゆる業界でお客様のAIイノベーションを支援
迅速で正確な診断のためにAIを積極的に活用しています。診断時間を10分の1に短縮することを目指しています。
Healius, 最高技術責任者, Alex Larson氏
組み込みのAIソリューションで、安心して市場参入計画を策定できます。
World Wide Technology, テクニカル ソリューション アーキテクト, Mike Valora氏
NetApp AIPodは、データセンター レベルでの分析、トレーニング、推論のためのコンピューティングを単一のシステムに統合します。独自のAIインフラを構築しなくても、AIとMLのワークロードを容易に導入、運用できます。
Pong Yuen, ソフトウェア エンジニアリング スペシャリスト, Anri Kitami氏
ユニファイド データ ストレージ環境のおかげで、より効率的で戦略的な意思決定が可能になり、AIを活用した山火事の予測や消火システムの開発に専念できるようになりました。
Lockheed Martin, AI / MLおよびクラウド担当チーフ アーキテクト, Will Karavites氏
ある大手タイヤメーカーは、オンプレミスでのセキュアな開発を実現するために、堅牢なHPCおよびAIデータ インフラを必要としていました。NetAppのAIインフラにより、継続的なイノベーションが実現し、タイヤの品質は大幅に向上し、顧客の信頼度も高まりました。
グローバル企業のある自動車メーカーでは、StorageGRIDを利用することでAIアプリケーションのパフォーマンスを30%向上させました。
金融サービス業界のある最大手企業では、NetApp AIソリューションにより、データ分析の変革、効率性の向上、将来を見据えた運用を実現しました。
実績のあるAIリーダー
NetAppとNVIDIAは、AIの発展に注力し、信頼性に優れた検証済みAIソリューションを長年にわたって共同で提供してきました。
NVIDIA NeMo Retriever
AIのセキュリティを維持するために、NetAppとNVIDIAは既存データを活用して、セキュアでプライベートな生成AIを実現する情報検索サービスを提供しています。
AIでビジネスの成功を今すぐ実現
生成AIは、技術の段階的な進化ではなく、全面的な見直しです。企業がAIをどのように活用しているかについて、NetAppとNVIDIAのエキスパートが解説します。
