在大型公有雲上享有世界級的資料管理與儲存解決方案。
混合雲基礎架構解決方案能組合運用最佳的雲端和內部環境,方便您開創業務。
NetApp 是公認的領導者,能夠現代化並簡化您的儲存環境。
我們的解決方案領先業界,確保敏感的公司資料安全無虞。
以簡單、有效、靈活的方式,完全掌控您的資料。
加快應用程式開發,提高軟體品質,降低業務風險並縮減成本。
我們的解決方案能消弭阻礙,協助開發人員發揮最高生產力,縮短產品上市時間,並提高客戶滿意度。
NetApp AI 解決方案能消除從邊緣、核心到雲端的瓶頸,使收集資料更有效率。
無論團隊規模、位置和複雜度如何,都可提供強大且一致的終端使用者運算 (EUC) 體驗。
我們為您的每一項需求提供相關服務,並協助您因應未知需求。
推動新一代車輛生產的演進。瞭解如何運用資料的力量,為互聯駕駛車輛打造 AI 應用程式。
當今的各大車廠龍頭均大筆投資於資料導向的軟體應用程式,目標是推動汽車自動駕駛和互聯駕駛、機動性及製造等方面的最重要創新技術。NetApp 提供具前瞻性的平台,從分析與 HPC 到自主決策,一路協助您發展 AI。也就是說,您可以最佳化 IT 投資,按實際所需的內容和使用時間來購買產品,並在混合式多雲環境中實現統一化的單一體驗。
將大量資料從互聯駕駛車輛行銷至合作夥伴生態系統:
從自駕汽車到行動服務和智慧型製造,人工智慧是否成功取決於一件事:資料。
為了保持競爭力,汽車公司必須轉型,以提供更快的創新服務,同時最大化效率與價值。
深入瞭解汽車公司如何運用最新的資料工程與資料科學技術。
瞭解 NetApp 與 NVIDIA 如何合作建立 AI 參考架構,以提供立即可用的解決方案來支援 AI 與 DL 工作負載。
在內部環境模型訓練受制於各種資料引力 (data gravity)、安全性和法規要求的環境中,FlexPod 可讓部署作業不再神秘而無法一窺究竟。
如今,試車每天會產生的資料量為每部汽車超過 2PB 資料。透過這篇部落格文章,您將瞭解如何使用資料工程與資料科學技術來解決自駕技術的挑戰。
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有幾家公司正在設計自駕汽車方案,不同方法各有優缺點。
AI 促使變汽車產業轉型:簡化製造流程、推動創新的行動服務,並在自駕汽車方面實現突破性的進展。
全球各地的專家們都在教機器自我學習。劍橋諮詢公司是這項努力的核心,透過 AI 發展改變生活的創新科技。
由於自駕汽車、製造流程或供應鏈的資料串流量非常龐大,所以各家車廠龍頭都非常仰賴深度學習。