Libérez tout le potentiel de l'intelligence artificielle dans le secteur automobile
Entrez dans la production du futur en concevant des véhicules nouvelle génération Découvrez comment exploiter tout le potentiel des données pour créer des applications d'IA pour les véhicules connectés.
Solutions pour l'IA dans le secteur automobile
Les grands noms du secteur de l'automobile investissent massivement dans des applications logicielles data-driven afin de favoriser l'innovation dans le domaine des véhicules connectés et autonomes, de la mobilité et de la production. NetApp offre une plateforme pérenne qui vous accompagne tout au long de votre parcours d'IA, depuis l'analytique et l'informatique haute performance jusqu'aux décisions autonomes. Vous pouvez ainsi optimiser vos investissements IT, payer uniquement à l'utilisation et bénéficier d'une expérience unifiée entre les environnements multicloud et hybrides.
Prenez la route du futur.
- Déplacez les données des véhicules jusqu'à vos environnements de simulation et de test.
- Optimisez les capacités de calcul dans un environnement multicloud.
- Mobilisez les quantités massives de données collectées lors des phases de développement et d'exploitation. Innovez et améliorez vos processus en continu.
Fluidifiez le transport des données.
Transférez les quantités massives de données collectées sur les véhicules connectés vers votre écosystème de partenaires :
- Révélez tout le potentiel de vos données dès leur création, quel que soit le lieu de collecte.
- Procédez au traitement analytique sur site ou dans le cloud.
- Accélérez les cycles de développement à l'aide de référentiels binaires avec JFrog Artifactory.
Réinventer l'industrie automobile
Des véhicules autonomes aux services de mobilité et à la fabrication intelligente, la réussite de l'intelligente artificielle dépend uniquement de vos données.
L'évolution à plein pot de la technologie automobile
Pour rester compétitifs, les constructeurs automobiles doivent engager des transformations pour innover plus rapidement tout en optimisant l'efficacité et la valeur de leurs processus.
Intelligence artificielle dans le secteur automobile
Un examen approfondi des entreprises automobiles révèle comment celles-ci appliquent les dernières technologies d'ingénierie des données et de science des données.
Présentation de l'IA pour les workloads de conduite autonome
Découvrez comment le partenariat entre NetApp et NVIDIA a permis de créer une architecture de référence pour l'intelligence artificielle qui fournit une solution clé en main prenant en charge les workloads d'IA et de deep learning.
Accélérez les initiatives IA/ML
FlexPod démystifie le déploiement dans les environnements où la gravité, la sécurité et les exigences réglementaires des données imposent une formation sur un modèle sur site.
Comment créer un pipeline de données pour la conduite autonome
Les voitures d'essai génèrent chacune plus de 2 pétaoctets de données. Dans ce blog, découvrez comment utiliser les technologies d'ingénierie des données et de science des données pour résoudre les défis de la conduite autonome.
Créer une feuille de route pour exploiter l'IA
Élaborez un plan de mise en route simple. Nous vous fournirons toutes les informations dont vous avez besoin.
Commencer petit et évoluer sans limites
NetApp ONTAP AI vous aide à démarrer rapidement pour accélérer l'innovation et l'expérimentation.
4 approches de conception de programmes de véhicules autonomes
Plusieurs entreprises conçoivent des programmes de véhicules autonomes, mais il existe des arguments pour et contre les différentes approches.
Comment favoriser la transformation dans le secteur automobile avec l'IA et le deep learning ?
L'intelligence artificielle transforme le secteur automobile en rationalisant la fabrication, en stimulant la création de services de mobilité innovants et en permettant des avancées remarquables pour les véhicules autonomes.
Cambridge Consultants utilise l'IA pour innover dans un monde en constante évolution
Partout dans le monde, des experts enseignent aux machines à apprendre de manière autonome. Cambridge Consultants est au cœur de cet effort, en mettant en place des processus innovants révolutionnaires grâce à l’IA.
Impact du deep learning sur les données de l'automobile
En raison des quantités massives de données reçues depuis des véhicules autonomes, des processus de fabrication ou des chaînes logistiques, les grands constructeurs automobiles comptent sur le deep learning.
