次世代型車両の製造を進化させ、データのパワーを活用してコネクテッドカー向けのAIアプリケーションを構築する方法をご紹介します。
今日の自動車業界のリーダー企業は、データ主体のソフトウェア アプリケーションに多額の費用を投じ、自動運転、コネクテッドカー、モビリティ、製造の分野で最も重要なイノベーションを進めています。ネットアップは、分析とHPCから自律判断までのAI導入プロセスを支える、将来を見据えたプラットフォームを提供しています。つまりお客様は、ITへの投資を最適化し、必要な時に必要なものにだけコストをかけ、ハイブリッド マルチクラウド環境全体で一元的な統合されたエクスペリエンスを実現することができます。
自動運転の開発を加速できます。
コネクテッド カーから収集した膨大な量のデータをパートナー エコシステムに提供できます。
自動車メーカーが競争力を維持するためには、業務効率とビジネス バリューを最大限に高めつつ、革新的な製品をすばやく提供しなければなりません。
ネットアップとNVIDIAは、共同開発のAIリファレンス アーキテクチャを通じて、AIとディープラーニング(DL)のワークロードをサポートするターンキー ソリューションを提供しています。その手法をご紹介します。
現在試験走行中の自動車は、1台につき1日2PB以上のデータを生成します。このブログでは、自動運転の課題をデータ エンジニアリングとデータ サイエンスのテクノロジで解決する方法を探ります。
自動車業界では今AIにより、製造の合理化、革新的なモビリティ サービスの推進、自律走行車の大幅な進歩といった大きな変化が起きています。
世界では多くのエキスパートが機械に自己学習を教えています。Cambridge Consultantsは、この取り組みの中心的存在として、世の中を変えるようなイノベーションをAIで実現しようとしています。
業界をリードする多くの自動車メーカーが、自律走行車、製造プロセス、サプライ チェーンで発生する大量のデータ ストリーミングにディープ ラーニングを活用しています。