생산 환경은 차세대 차량에 맞게 발전해야 합니다. 커넥티드 카에 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 데이터의 가치를 최대한 활용하는 방법에 대해 알아보십시오.
오늘날의 주요 자동차 업체들은 자율주행, 커넥티드 카, 모빌리티, 제조 부문에서 가장 중요한 혁신을 이뤄내기 위해 데이터 중심 소프트웨어 애플리케이션에 많은 투자를 하고 있습니다. NetApp은 분석 및 HPC에서 자율적 결정으로 향하는 AI 전환을 지원하는 미래 지향적 플랫폼을 제공합니다. 즉, IT 투자를 최적화하고 필요할 때 필요한 항목에 대해서만 비용을 지불하고, 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 하나의 통합된 경험을 할 수 있습니다.
커넥티드 카에서 파트너 에코시스템으로 방대한 양의 데이터를 전달하십시오.
NetApp과 NVIDIA는 파트너십을 통해 AI 및 DL 워크로드를 지원하는 턴키 솔루션을 제공하는 AI 참조 아키텍처를 구축합니다. 그 방법을 알아보십시오.
FlexPod는 데이터 부담, 보안 및 규정 요구사항에 따라 온프레미스에서 모델을 훈련해야 하는 환경에서 배포를 단순화합니다.
오늘날의 테스트 자동차에서는 매일 2PB 이상의 데이터가 생성됩니다. 이 블로그에서 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 기술을 사용하여 자율주행 과제를 해결하는 방법에 대해 알아보십시오.
AI는 제조를 간소화하고, 혁신적인 모빌리티 서비스를 주도하며, 자율주행 차량의 획기적인 발전을 지원하는 등 자동차 산업의 변화를 이끌고 있습니다.
전 세계의 전문가들이 기계에 스스로 학습하는 법을 가르치고 있습니다. Cambridge Consultants는 AI를 통해 삶을 바꾸는 혁신의 중심에 서 있습니다.
유수의 자동차 기업들이 자율주행 차량, 제조 프로세스 또는 공급망에서 스트리밍되는 엄청난 양의 데이터를 처리하기 위해 딥 러닝을 사용합니다.