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Libera il potenziale dell'AI nel settore automobilistico

Fai evolvere la tua produzione di veicoli di prossima generazione. Scopri come sfruttare la potenza dei dati per creare applicazioni AI per i veicoli connessi.

Forme astratte viola

Soluzioni per l'AI nel settore automobilistico

Oggi i leader automobilistici investono in modo massiccio in applicazioni software basate sui dati per promuovere le più importanti innovazioni nei veicoli autonomi e connessi, nella mobilità e nella produzione. NetApp offre una piattaforma a prova di futuro per il tuo percorso AI, dagli analytics e HPC alle decisioni autonome. Ciò significa che puoi ottimizzare i tuoi investimenti IT, pagare solo per ciò di cui hai bisogno quando ne hai bisogno e consentire una singola esperienza unificata tra ambienti ibridi e multicloud.

Spiana la strada ai veicoli autonomi

Accelera lo sviluppo di veicoli autonomi:
  • Trasporta i dati dai veicoli agli ambienti di simulazione e test.
  • Ottimizza le funzionalità di calcolo in un ambiente multicloud.
  • Mobilita enormi quantità di dati raccolti dalle operazioni e dallo sviluppo di veicoli autonomi. Promuovi lo sviluppo futuro e il miglioramento continuo.
Poster colorato

Migliora la mobilità dei dati

Commercializza grandi quantità di dati dai veicoli connessi nell'ecosistema partner:

  • Libera la potenza dei tuoi dati, ovunque e ogni volta che vengono creati.
  • Esegui analytics in loco, on-premise o nel cloud, indipendentemente dalla posizione dei dati.
  • Accelera i cicli di sviluppo utilizzando repository binari con JFrog Artifactory.
Immagine della mobilità dei dati migliorata
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Reinventare il settore automobilistico

Dai veicoli autonomi ai servizi di mobilità e alla produzione intelligente, il successo dell'AI dipende solo da una cosa: i tuoi dati.

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La tecnologia automobilistica si muove più velocemente delle auto

Per rimanere competitive, le aziende automobilistiche devono trasformarsi per offrire innovazione più rapida, massimizzando al contempo efficienza e valore.

Immagine astratta sul settore automobilistico AI

Intelligenza artificiale nel settore automobilistico

Uno sguardo ravvicinato al modo in cui le aziende automobilistiche stanno applicando le più recenti tecnologie di data engineering e data science.

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Un'analisi approfondita dell'AI per la gestione autonoma dei carichi di lavoro

Scopri come NetApp e NVIDIA hanno collaborato per creare un'architettura di riferimento AI che offre una soluzione pronta all'uso per supportare i carichi di lavoro AI e DL.

Immagine del report

Accelera le iniziative AI/ML

FlexPod demistifica l'implementazione in ambienti in cui la data gravity e i requisiti normativi e di sicurezza impongono un training on-premise sui modelli.

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Come creare una pipeline di dati per la guida autonoma

Per ogni auto di test oggi vengono generati più di 2 PB di dati al giorno. In questo blog puoi scoprire come utilizzare le tecnologie di data engineering e data science per risolvere le sfide legate alla guida autonoma.

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Crea una roadmap per il successo dell'AI

Metti a punto un piano semplice per iniziare. Ti forniremo tutto ciò che serve.

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Parti con poco e scala senza limiti

NetApp ONTAP AI ti aiuta ad accelerare l'innovazione e la sperimentazione.

Immagine a colori di auto su strada

Scopri quattro approcci alla progettazione del programma per veicoli autonomi

Diverse aziende stanno progettando programmi per veicoli autonomi e ciascun approccio presenta vantaggi e svantaggi.

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Scopri come promuovere la trasformazione nel settore automobilistico con l'AI e il deep learning

L'AI sta trasformando il settore automobilistico, semplificando la produzione, promuovendo servizi di mobilità innovativi e favorendo progressi rivoluzionari nei veicoli autonomi.

Immagine prima e dopo di SharpWave

Cambridge Consultants utilizza l'intelligenza artificiale per portare avanti un'innovazione in grado di coinvolgere tutto il mondo

Gli esperti di tutto il mondo stanno insegnando alle macchine a insegnare a loro volta alle macchine. Cambridge Consultants è alla guida di questa innovazione radicale e decisiva, resa possibile dall'AI.

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L'impatto del deep learning sui dati del settore automobilistico

Per gestire le enormi quantità di dati che fluiscono da auto autonome, processi di produzione o catene di fornitura, le principali aziende automobilistiche si affidano al deep learning.

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