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KI-Lösungen

Mit einem einheitlichen Ansatz für KI-Daten erhalten Sie eine intelligente Dateninfrastruktur, die Silos aufbricht und das Management vereinfacht.

Daten treiben die KI an, NetApp treibt die Daten an

NetApp KI-Lösungen ermöglichen Performance, Produktivität und Schutz für Ihre Daten sowie Ihre KI – an jedem Ort.

Management-Vereinfachung
Nahtlose Datenmobilität

KI-optimiertes Datenmanagement ermöglicht das unmittelbare Klassifizieren, Verschieben und Bereitstellen von Daten in jeder Hybrid-Multi-Cloud-Umgebung. Damit werden hybride Workflows und Integrationen einfacher.

Performance-Maximierung
Performance maximieren

Performance, Effizienz und Skalierbarkeit – passend zum Bereitstellen von Daten und Optimieren der GPU-Auslastung bei jedem Workload im gesamten KI-Lebenszyklus.

KI-Sicherheit
Sichere KI-Skalierung

Durch integrierte Cybersicherheit und Anomalieerkennung in Echtzeit bleiben Ihre Daten geschützt. Skalierbare Daten-Snapshots ermöglichen Versionierung und Rückverfolgbarkeit für mehrere KI-Modelle in der Produktion.

Datengestützt schneller zur Entscheidungsfindung

5 x Leiten Sie 5-mal mehr Daten durch Ihre Pipeline.
60 Sek. Kopieren Sie Datensätze in Sekunden, nicht Tagen.
20 Min. Mit Ansible-Automatisierung ist die Konfiguration in 20 Minuten erledigt.

KI-Lösungen für jede Phase der Datenpipeline

Die intelligenteste, leistungsstärkste und sicherste Dateninfrastruktur bildet eine ideale Basis für Ihre KI-Pipeline – von der Vorbereitung über das Training bis hin zur Implementierung On-Premises und in der Cloud.

GenAI- und RAG-Projekte – noch besser in der Cloud

KI-Projekte beginnen oftmals in der Cloud. Lösungen von NetApp unterstützen Sie mit Enterprise-Datenmanagement in den führenden Clouds dabei, Ihre Daten effizient und sicher zu nutzen.

Starke Performance für KI-Innovationen bei Kunden aus allen Branchen

PONG YUEN

Mit NetApp AIPod lassen sich Analyse-, Schulungs- und Inferenz-Computing eines Rechenzentrums in einem zentralen, integrierten System konsolidieren. Wir können unsere KI- und ML-Workloads problemlos zum Laufen bringen, ohne uns um die Einrichtung einer eigenen KI-Infrastruktur kümmern zu müssen.

Anri Kitami, Software Engineering Specialist, Pong Yuen

NetApp Logo mit einer Person

Dank einer einheitlichen Storage-Umgebung können wir uns voll auf die Entwicklung unseres KI-gestützten Systems zur Vorhersage und Bekämpfung von Waldbränden konzentrieren. Die Entscheidungsfindung ist damit effizienter und taktischer ausgerichtet.

Will Karavites, Chief AI/ML und Cloud Architect, Lockheed Martin

NetApp Logo vor violettem Hintergrund

Ein weltweit tätiges biopharmazeutisches Unternehmen setzt NetApp AIPod mit NVIDIA DGX ein, um das eigene Center of Excellence für KI zu betreiben. So werden KI-gestützte Medikamentenentwicklung und effiziente klinische Studien unterstützt.

Krankenhausgeräte

Ein führender Reifenhersteller benötigte eine robuste HPC- und KI-Dateninfrastruktur für eine sichere On-Premises-Entwicklung Mit der KI-Infrastruktur von NetApp erreichte das Unternehmen nicht nur kontinuierliche Innovationen, sondern auch eine deutlich höhere Reifenqualität und ein größeres Kundenvertrauen.

Robotik

Ein führender internationaler Automobilhersteller steigerte die Performance von KI-Applikationen durch StorageGRID um 30 Prozent.

Straßen aus Vogelperspektive

Bei einem großen Finanzdienstleister sorgten KI-Lösungen von NetApp für bessere Datenanalysen, höhere Effizienz und zukunftssichere Betriebsabläufe.

NetApp Logo mit einem Gebäudebild

Ausgezeichnete Marktführerschaft im Bereich KI

Bei NetApp und NVIDIA dreht sich alles um KI – in enger Zusammenarbeit stellen die beiden Partner seit Jahren bewährte, validierte KI-Lösungen bereit.

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NVIDIA-Bild

NVIDIA NeMo Retriever

Um für KI-Sicherheit zu sorgen, bieten NetApp und NVIDIA einen Service zum Abrufen von Informationen an, durch den sich vorhandene Daten für eine sichere, private generative KI nutzen lassen.

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NVIDIA-NeMo-Karussell

KI in freier Wildbahn

Bei GenAI handelt es sich nicht um eine allmähliche Weiterentwicklung der Technologie, sondern um eine komplette Überarbeitung. Experten von NetApp und NVIDIA sprechen darüber, wie Unternehmen das Potenzial von KI nutzen.

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KI-Wildnis

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