Beim Training von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI) müssen Daten quasi flutschen – wie ein gut mit Sonnenschutz eingecremtes Kind über eine Wasserrutsche. Wichtig ist es, Engpässe in der KI-Infrastruktur zu beseitigen und die Performance zu optimieren – am Entstehungsort der Daten, im Rechenzentrum und auch in der Cloud.
Für die Operationalisierung von KI müssen sehr große Datenmengen ungehindert durch eine fünfstufige Pipeline von der Aufnahme bis ins Archiv fließen können. Mittlerweile setzen Unternehmen verschiedenster Branchen und Größen auf KI-Technologien. Dabei stellen sich im gesamten Datacenter (Edge, Core) sowie in der Cloud datenbezogene Herausforderungen in Form von Engpässen.
Als einer der führenden Spezialisten für Datenmanagement in der Hybrid Cloud sorgt NetApp mit KI-Lösungen dafür, dass Engpässe im Edge- und Core-Bereich sowie in der Cloud beseitigt werden – für eine effizientere Datenerfassung, schnellere KI-Workloads und eine reibungslose Cloud-Integration.
Sorgfältige Infrastrukturplanung ist der Schlüssel, wenn es darum geht, die Herausforderungen des Aufbaus einer KI-Architektur für maschinelles Lernen (ML), Deep-Learning (DL) und andere KI-Workflows zu überwinden. Wenn Sie über die Performance-Anforderungen sowie die erforderlichen Datensätze und Datenservices Bescheid wissen, können Sie eine Pipeline erstellen, die den Datenfluss erleichtert und dabei für optimale Performance sorgt.
Im Rahmen der Cloud-First-Strategie bietet NetApp die richtige Produktsuite für den Umgang mit intelligenten AK- und ML-Datenverschiebungen vom Entstehungsort ins Rechenzentrum und/oder in die Cloud.
Die von smarten Edge-Geräten und zahlreichen Aufnahmepunkten generierten Datenmengen können die Rechen-, Storage- und Netzwerkressourcen am Edge schnell überfordern. Mit NetApp KI-Lösungen verarbeiten Edge-Analysen Daten bei der Aufnahme und leiten sie dann selektiv weiter. So entstehen verschiedene Datenservice-Tiers, und die Datenverschiebung wird beschleunigt.
Der Core-Bereich – das Rechenzentrum – ist das Zentrum Ihrer KI-Datenpipeline. Hier ist eine hohe I/O-Performance erforderlich. Von der Vorbearbeitung der Daten bis zu ihrer Einspeisung in neuronale Netze für das Modelltraining beseitigen NetApp KI-Lösungen für das Rechenzentrum Performance-Engpässe und beschleunigen KI-Workloads.
Die Vorteile der Cloud können auf unterschiedliche Weise für KI genutzt werden, etwa mit Cold-Storage Tiering, Backup-Erstellung und Archivierung. Die Cloud bietet auch eine ideale Umgebung, um mit der Entwicklung von KI-Workflows zu beginnen, Proofs of Concept auszuführen und eine Grundlage zu bilden, auf der aufgebaut werden kann.
NetApp ONTAP AI basiert auf einer verifizierten Architektur, die NVIDIA-DGX-Server mit NetApp All-Flash-Storage und Mellanox- oder Cisco-Netzwerken zusammenführt. ONTAP AI steigert die Effizienz Ihrer KI- und DL-Umgebungen durch die Optimierung des Datenflusses sowie die Beschleunigung von Training und Inferenz.
Umfassendes Portfolio an KI-Lösungen, die den Datenfluss vom Entstehungsort über das Rechenzentrum bis zur Cloud unterstützen.
Unternehmen, die den Einsatz von KI und ML intensivieren möchten, sind mit drei wesentlichen Herausforderungen konfrontiert: Skalierbarkeit von Workloads, Komplexität der Bereitstellung und Verfügbarkeit der Daten. Die NetApp AI Control Plane ermöglicht Ihnen, KI- und ML-Projekte mit höchster Skalierbarkeit, optimierter Bereitstellung und ununterbrochener Datenverfügbarkeit voranzutreiben – und zwar überall dort und immer dann, wenn Sie darauf angewiesen sind.
Mit Storage und Services bis hin zu weltweit modernsten Cloud-Lösungen kann NetApp Ihr Leben einfacher machen und die Performance steigern. Ihre Antworten auf wenige einfache Fragen leiten Sie zu den Lösungen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen passen. Wenn doch nur alles im Leben so einfach wäre.
Die Vorteile von KI werden immer offensichtlicher. Daher setzen Unternehmen aus den verschiedensten Branchen auf KI, um aus der großen Menge eigener generierter Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Ganz gleich, welche Workloads durch Ihre KI-Datenpipeline fließen – mit führenden Datenmanagement-Lösungen von NetApp erfüllen Sie die wachsenden Kapazitäts- und Performance-Anforderungen für Deep Learning und Machine Learning.
Wir sind stolz darauf, bekannt geben zu können, dass NetApp kürzlich drei renommierte KI-Auszeichnungen erhalten hat: „Beste Plattform für maschinelles Lernen“ und „Beste KI-Lösung für Big Data“ von AI Breakthrough und "KI-Innovationen für Unternehmen“ von The Alonics. Beide Auszeichnungen sind das Ergebnis unserer intensiven Arbeit bei der Bereitstellung smarter, leistungsstarker und zuverlässiger KI-Lösungen.
Die Ärzte der Medizinischen Hochschule Hannover nutzen datengetriebene Diagnosen mit NetApp, um chronische Krankheiten schneller und besser zu erkennen und zu behandeln.
Cambridge Consultants, der führende Anbieter für technologiebasierte Beratung, hat sich mit NetApp und NVIDIA zusammengeschlossen, um Unternehmen weltweit Deep Learning bereitzustellen.
Das australische Unternehmen Consultel Cloud übertrifft mit einer NetApp HCI die Erwartungen hinsichtlich der Wirtschaftlichkeit der Cloud und hilft seinen Kunden, schneller neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.
Ein neues KI-Partner-Ecosystem, mit dem NetApp Technologie bei all Ihren KI- und ML-Projekten in noch mehr Bereichen noch besser genutzt werden kann.
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Innovative Machine-Learning-Produkte und -Services auf einer bewährten Plattform.
KI überall implementieren: in unseren Datacentern, in Ihrem Datacenter oder im Edge-Bereich.
NetApp Keystone bietet flexible Pay-as-you-go-Cloud-Nutzungsmodelle – ganz egal, ob Sie eine On-Premises-Lösung oder die Public Cloud wählen. Und immer zu Ihren Bedingungen.
Jetzt ist genau der richtige Zeitpunkt für Ihren digitalen Wandel. Und Ihr klügster Zug ist, jetzt Ihre Kräfte mit NetApp zu bündeln.
Erkunden Sie Ihre Möglichkeiten für einen einfachen und reibungslosen Einstieg in die Nutzung von NetApp Technologie.
Ganz gleich, für welche Lösungen, Produkte oder Services Sie sich interessieren – wir freuen uns auf das Gespräch mit Ihnen.
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