お使いのブラウザはビデオタグをサポートしていません。AIはあらゆるところで機能します。本質的にハイブリッドでマルチクラウドなエンタープライズAIには、信頼できるスケーラブルなAIインフラが必要です。オンプレミスと3つの主要なパブリッククラウド全体でネイティブにデータをモバイル化し、保護する必要があります。それができるのは、NetAppだけです。
ハイブリッド エンタープライズAIのワークフローを効率化
パワフルで、インテリジェントで、しかもセキュアなNetApp AIストレージ ソリューションは、データが存在するあらゆる場所でAIファクトリーを強化します。
NetAppとNVIDIAがエンタープライズAIを実現する
NVIDIAのJensen HuangとNetAppのGeorge Kurianが、AI向けNetAppデータ プラットフォームでNVIDIA搭載のエンタープライズAIを大幅に簡素化し、強化する方法を語ります。
限界を超えるAI
確信を持ってエンタープライズAIを強化しましょう。NetApp AFX分散ストレージとNetApp AI Data Engine（AIDE）は、スケーラブルなパフォーマンス、組み込みのガバナンス、リアルタイム データ インテリジェンスを備えた統合基盤を提供し、AIファクトリーを強化します。
AIのメリットを阻む障壁を排除する
拡張性を備え、すぐに実行可能なシンプルかつ手頃な価格のセキュアなAI推論ソリューションで、AIのハードルを飛び越えましょう。NetApp AIPod® Mini with Intelは、必要とされるあらゆる場所でインサイトを提供します。
オンデマンドのAIジャーニーを実現
POCから本番環境まで、必要となる最適化されたAIデータインフラを入手し、最新のクラウドベースAIツールすべてにすぐにアクセスしましょう。NetApp Keystoneは、AIやその他の進化するワークロードに最適なデータ基盤をサービスとして提供します。
AIファクトリーのあらゆる段階を強化
AIに不可欠なクラウドをNetAppがサポート
クラウドでAIを開発してから、オンプレミスに移行します。あるいは、AIファクトリー全体をクラウドに展開することもできます。AIをどこに導入しても、NetApp ONTAPを搭載するネイティブのファーストパーティー クラウド ストレージが、コアからマルチクラウドまでシームレスなデータ接続とモビリティーを実現します。他のストレージベンダーに匹敵するものはありません。
業界で最もコネクテッドなAIエコシステム
世界の非構造化データの多くは、すでにNetAppデータ プラットフォームに保存されています。NetAppはエンドツーエンドで緊密に統合されたパートナー エコシステムにより、AIジャーニーを加速し、必要なすべてを提供できるようになりました。
Cisco － FlexPod® AIで、今までにないレベルの生産性を実現
Domino － データ サイエンスの管理コストと処理時間を50%削減
NetApp StorageGRID® オブジェクト ストレージで、データ レイクの管理を強化
Lenovo － トレーニング、微調整、推論を大規模に実行するターンキー ソリューションを提供
NVIDIA － 業界最高レベルのパワフルかつインテリジェントなAIソリューションを提供
さまざまな業界のAIイノベーターに信頼されるNetApp
NFLは試合ごとに数十億のデータポイントを生成します。NetAppのAI駆動型ランサムウェア保護とサイバーボールトにより、リーグのデータのセキュリティーと回復性が確保され、データ損失とダウンタイムのリスクが軽減されます。
最新化は不可欠です。設計、製造、配送でAIをサポートするには、インテリジェントな未来志向のデータ基盤が必要でした。
Jagdish Joshi氏, テクノロジー インフラ担当プリンシパル, Mahindra
AI対応のデータレイクにより、ケアの現場でデータを収集し、数十年前の記録に遡る深いリポジトリのデータと組み合わせて実用的なインサイトを送信できるようになりました。
Annarosa Farina氏, CIO兼最高データ責任者, IEO-Monzino
信頼性は組み込み済みなので、市場参入計画を策定しています。
Mike Valora氏, テクニカル ソリューション アーキテクト, World Wide Technology
金融サービスのリーダー企業であるS&P Globalは、AIで1日80億件もの取引を処理し、生の金融データを実用的な情報に変えて、全社の重要な意思決定に役立てています。
パフォーマンス向上のために、レース エンジニアのアシスタントとしてAIを活用しています。レーシング カーのセットアップは複雑で多面的な作業ですが、AIのおかげで[シミュレーションに必要な時間を]数秒に短縮することができました。
Paul Stiegele氏, ITプロダクト マネージャー, Porsche Motorsport
ユニファイド データ ストレージ環境のおかげで、より効率的で戦略的な意思決定が可能になり、AIを活用した山火事の予測や消火システムの開発に専念できるようになりました。
Will Karavites氏, AI / MLおよびクラウド担当チーフ アーキテクト, Lockheed Martin
企業に見るAIの拡張
AIイニシアチブの拡大には、パワフルでインテリジェントかつセキュアなAIデータ ストレージが不可欠です。
エンタープライズAIとは？
企業は、データからのインサイトとイノベーション加速のためにAIに注目しています。企業は通常、AIモデルの大規模なトレーニングではなく、微調整、推論、RAGに既存のモデルを使用しようとします。エンタープライズAIの導入と拡張を成功させるには、ハイパフォーマンスAIインフラ、特にAIストレージを基盤とした最新のデータ パイプラインが必要です。
AI インフラストラクチャーとは？
AI インフラストラクチャーとは、人工知能のワークロードとデータ パイプラインの需要を満たすために設計された最新のITアーキテクチャーを指します。特に、膨大な量のデータと高度な計算モデルを伴うAI/MLプロセスでは、ハイパフォーマンスで非常に安全なハイブリッド ストレージ リソースと合理化されたデータ管理が必要です。
エンタープライズAIセキュリティとは？
オンプレミスおよびクラウド ストレージ リソース全体で大量のデータにアクセスするため、AIは企業に重大なデータ セキュリティ上の課題をもたらします。AIのデータ セキュリティを適切に管理するには、ランサムウェアの検出、ディザスター リカバリー、データアクセスの制御とガバナンスのすべてに対処する必要があります。
