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賦能您的團隊,讓他們在任何地方建立任何事物

了解 NetApp 平台如何簡化混合多雲資料管理員。利用 AI 運作、統一控制、資料主權和自主基礎架構,改變您的資料資產。

NetApp 管理儀表板顯示儲存容量、效能、警報、授權與資料保護計量。
Jennifer Prenner
Jennifer Prenner

企業資料環境早已不再是單一環境。您的組織可能運行一個或多個資料中心,在多個公有雲上運作,支援邊緣站台,或許還擁有主權區域,而且越來越多地擁有 AI Factory。

管理日益增長的分散式資料資產的日常工作並未跟上步伐。分散的環境仍需要逐一監控,且使用獨立的工具。原則編寫一次後,需要在所有適用的地方重新實施。一旦跨越邊界,快照和複寫行為就會發生變化,加密和存取控制必須重新配置,治理模型也必須從頭開始。擴展取決於架構、採購週期,或兩者兼而有之。儘管儲存設備多年前就已實現混合雲和多雲,但其管理仍然主要依賴手冊,且零散進行。

過去,當需求以人類的速度回應時,這種方式行之有效。但如今,管理分散式基礎架構必須以機器的速度進行。AI 工作負載會依照自身的步調進行資源配置、訓練、檢查點維護和擴展。AI 代理的決策和行動速度遠超即時追蹤。它們產生營運決策的速度也遠遠超出任何審批流程的反應速度。為了做好迎接 AI 的準備,您的資料資產需要精簡和加速。

NetApp 多年來致力於打造一致的資料體驗,無論您在何處執行,從內部部署到雲端皆然。如今,我們將這種一致性延伸至您的營運方式。NetApp 平台 現已提供自主運作、自然語言管理、跨資料資產的統一控制,以及支援區域法規遵循的資料主權控制。以下是您現在可以執行的操作:

找回時間

NetApp 平台的控制平面,NetApp Console 可涵蓋整個系統環境中的所有聯網雲端、邊緣站台、主權區域和 AI 工廠。Console 現在透過自主運作(Autonomous Operations)推動向代理管理基礎架構的轉型:控制平面可在您定義的安全防護範圍內資源配置、監控、管理和保護整個系統環境。結果以原則設定,平台負責維護這些原則,預測問題、更快解決事件,並持續優化容量和成本。編排採用 API 優先的方式,並且透過設計確保人工監督始終貫穿整個迴圈。

Console 建置於 NetApp ONTAP® 之上,可在混合多雲環境、內部部署、邊緣以及原生於 Amazon FSx for NetApp ONTAP、Azure NetApp Files 和 Google Cloud NetApp Volumes 中提供統一化儲存設備和一致的資料管理員,並為希望完全控制執行個體的團隊提供 Cloud Volumes ONTAP。您在所有環境中都能獲得相同的營運模型、相同的保護模型以及相同的資料服務。無論 Volume 位於您的資料中心還是大型公有雲的區域內,Volume 的行為都如同 Volume 一般。

對於擁有最大、最敏感的機組且無法連接到廠商雲端的客戶而言,Console 還可以在實體隔離環境中運作。

只要描述您想要的結果

AI ChatOps 介面在 NetApp Console 中使自動化更具對話性。系統管理員可以用自然語言要求容量、效能分層或適用的原則,Console 會將該要求解析為針對整個機組中 ONTAP 系統的意圖型資源配置。單一的操作模型意味著要求無需針對其接觸的每個環境進行轉換。

控制台的防護機制確保這些操作的安全。所有行動都會在您已定義的原則和治理邊界內執行;對話請求不會產生任何違反原則的結果。由於控制台透過開啟的 LLM 閘道運行,您可以選擇自己偏好的模型。同一個介面即可提供 AI 驅動的報告、預測分析和自動修復功能。

將您的整個機組作為一個整體進行管理

混合多雲資料資產只有在呈現一致的營運模式時,才是端點對端點可管理的,這正是 ONTAP 在其運作的任何地方所提供的。Console Local 透過安裝在您自己邊界內的第二種交付模式,提供管理、可觀察性和 AI。有些組織無法在其邊界之外路由遙測或控制流量,直到現在,這意味著放棄整個機組的檢視。現在不再如此。該檢視現在在資料所在之處運作。

在同一平台上執行主權工作負載

客戶和政府正在改變他們對資料治理方式和資料儲存位置的期望。僅憑資料儲存位置這個概念只能回答一個狹隘的問題;它無法說明哪些法律體系可以管轄您的資料,也無法說明支援和遙測資料會傳輸到哪裡。

Keystone® Sovereign 提供更清晰的區域治理,並增加對主權敏感市場的信任。歐洲經濟區的合格客戶可以套用資料主權控制,以協助解決管轄權、資料駐留和營運存取等問題。有了 NetApp,主權要求不需要分隔的產品。該平台的自主運作、對話式控制和統一管理,無論在主權邊界內外,都能以相同的方式運作。

現在可以執行任何項目,包括人工智慧工廠

從數十個、數百個到數千個 GPU,AI 工廠會集中佔用您的資料資源。它們以突發方式進行資源配置,並持續進行檢查點維護。它們需要快速存取海量資料。當資料傳輸途徑停滯時,GPU 就會閒置。一機架等待資源配置請求的加速器是您資料中心中最昂貴的佇列。工廠集中了這種壓力,而不是製造了壓力。同樣的資料瓶頸和同樣的手冊步驟會使您的虛擬化、資料庫以及備份和災難復原變得更加複雜。而該平台的運作模式可以消除所有這些問題。

現在,我們可以重新構想您的工作流程。過去需要排隊等待的簡單容量請求,現在只需一句話即可提交,系統會自動根據原則進行檢查。您之前需要透過四個不同的工具監控的機組,現在只需在一個介面中即可查看,並在工作負載需要時立即部署到您的資源範圍內。您無需等待維護所需時間即可進行調校。所有調校操作都會在檢查點之間自動進行。此外,主權控制功能確保受監管的訓練運作可以按計畫進行。

這才是真正的回報。您的團隊每週花在維護資料資產上的時間減少了,而花在運行於其上的專案上的時間增加了:下一個環境、下一個工作負載,以及六個月前業務部門提出的下一個需求。

NetApp INSIGHT 2026 將於 9 月 29 日至 10 月 1 日在拉斯維加斯舉行。觀看直播或隨需。NetApp 首席產品長 Syam Nair 將在此處為您介紹所有發佈內容。

Jennifer Prenner

Jennifer Prenner

Jennifer Prenner 是 NetApp 的產品行銷資深副總裁。身為首席產品長員工的一員,Jennifer 負責所有產品行銷,並在提升 NetApp 作為領先業界的混合雲 AI 基礎架構的地位方面發揮核心作用,協助客戶加速雲端和 AI 轉型。

Jennifer 在頂尖公司擁有豐富的行銷領導經驗。她最近擔任 Rivian 的 CMO,負責建立行銷團隊並推出 R2 和 R3 車輛。在此之前,她曾領導 Meta 旗下 Reality Labs 的全球行銷工作,負責 Ray-Ban Meta 聰明眼鏡等產品的上市。Jennifer 也曾在 Amazon 建立並領導 Fire TV 的行銷工作。她擁有華盛頓大學傳播與媒體研究的 B.A. 學位。

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