Passer au contenu principal

Donnez à vos équipes les moyens de créer n’importe quoi, n’importe où

Découvrez comment NetApp Platform simplifie la gestion des données de cloud hybride et multicloud. Transformez votre patrimoine de données grâce aux opérations d’IA, à un contrôle unifié, à la souveraineté des données et à une infrastructure autonome.

NetApp tableau de bord de gestion affichant la capacité de stockage, les performances, les alertes, les licences et les indicateurs de protection des données.
Jennifer Prenner
Jennifer Prenner

Les environnements de données d'entreprise ne sont plus limités à un seul type d'environnement depuis longtemps. Votre organisation exploite probablement un ou plusieurs centres de données, opère sur plusieurs clouds publics, prend en charge des sites périphériques, peut-être une région souveraine, et de plus en plus souvent une AI Factory.

La gestion quotidienne d'un parc de données distribué et en pleine expansion n'a pas suivi le rythme. Les environnements fragmentés sont encore surveillés un par un, à l'aide d'outils disparates. Les politiques sont définies une seule fois, puis réimplémentées partout où elles s'appliquent. Lorsqu'on franchit une limite, le comportement des snapshots et de la réplication change, le chiffrement et les contrôles d'accès doivent être reconfigurés, et le modèle de gouvernance repart de zéro. La mise à l'échelle attend les architectures, les cycles d'approvisionnement, ou les deux. Bien que le stockage soit devenu hybride et multicloud il y a des années, sa gestion reste encore largement manuelle et fragmentée.

Cela fonctionnait tant que la demande arrivait à un rythme humain. Désormais, la gestion de votre infrastructure distribuée doit se faire à la vitesse de la machine. Les charges de travail d’IA se provisionnent, s’entraînent, créent des points de contrôle et se mettent à l’échelle selon leur propre calendrier. Les agents d’IA prennent des décisions et agissent à un rythme impossible à suivre en temps réel. Ils génèrent des décisions opérationnelles plus rapidement que n’importe quel cycle d’approbation ne peut suivre. Pour être prêt pour l’IA, votre environnement de données doit se rationaliser et s’accélérer.

NetApp a consacré des années à créer une expérience cohérente des données partout où vous les exécutez, sur site comme dans le cloud. Aujourd’hui, nous étendons cette cohérence à votre mode d’exploitation. La plateforme NetApp offre désormais des opérations autonomes, une gestion en langage naturel, un contrôle unifié sur l’ensemble de votre patrimoine de données, ainsi que des contrôles de souveraineté des données pour prendre en charge la conformité régionale. Voici ce que vous pouvez faire maintenant :

Gagnez du temps

Le plan de contrôle de la plateforme NetApp, NetApp Console, s’étend à chaque cloud connecté, site périphérique, région souveraine et AI Factory que couvre l’environnement. Console fait désormais progresser la transition vers une infrastructure gérée par des agents avec Autonomous Operations : le plan de contrôle provisionne, observe, gouverne et sécurise l’environnement dans les limites de contrôle que vous définissez. Les résultats sont définis sous forme de politiques, et la plateforme les maintient, en anticipant les problèmes, en résolvant les incidents plus rapidement et en optimisant en continu la capacité et les coûts. L’orchestration repose d’abord sur les API, et la supervision humaine reste intégrée par conception.

Console repose sur NetApp ONTAP®, qui assure un stockage unifié et une gestion des données cohérente dans les environnements multicloud hybrides, sur site, en périphérie et en mode natif dans Amazon FSx for NetApp ONTAP, Azure NetApp Files, et Google Cloud NetApp Volumes, avec Cloud Volumes ONTAP pour les équipes qui souhaitent un contrôle total de l’instance. Vous bénéficiez du même modèle opérationnel, du même modèle de protection et des mêmes services de données dans tous ces environnements. Un volume se comporte comme un volume, qu’il se trouve dans votre centre de données ou dans la région d’un hyperscaler.

Et pour les clients dont les flottes les plus importantes et les plus sensibles n'ont aucun accès au cloud d'un fournisseur, Console fonctionne également dans des environnements isolés du réseau.

Décrivez simplement les résultats que vous souhaitez obtenir

L’interface IA ChatOps dans NetApp Console rend l’automatisation conversationnelle. Un administrateur demande de la capacité, un niveau de performance ou les politiques applicables en langage naturel, et Console convertit cette requête en un provisionnement basé sur l’intention sur les systèmes ONTAP de l’ensemble du parc. Un seul modèle opérationnel signifie qu’une requête n’a pas besoin d’être traduite pour chaque environnement qu’elle touche.

Les garde-fous de Console sécurisent ces opérations. Chaque action s’effectue dans le respect des politiques et des limites de gouvernance que vous avez déjà définies ; une requête conversationnelle ne peut pas produire un résultat qu’une politique aurait refusé. Comme Console fonctionne via une passerelle LLM ouverte, vous utilisez le modèle de votre choix. La même interface offre des rapports basés sur l’IA, des analyses prédictives et une correction automatisée.

Gérez l'ensemble de votre flotte comme une seule unité

Un environnement de données multicloud hybride n'est gérable de bout en bout que s'il présente un modèle opérationnel cohérent, ce qu'ONTAP vous offre partout où il s'exécute. Console Local assure la gestion, l'observabilité et l'IA grâce à un second modèle de déploiement installé au sein de votre propre périmètre. Certaines organisations ne peuvent pas acheminer la télémétrie ni le trafic de contrôle au-delà de leur périmètre, ce qui, jusqu'à présent, impliquait de renoncer à une vue à l'échelle de l'ensemble du parc. Ce n'est plus le cas. Cette vue fonctionne désormais là où se trouvent les données.

Exécutez des charges de travail souveraines sur la même plateforme

Les clients et les gouvernements font évoluer leurs attentes quant à la manière dont les données sont gouvernées et à l’endroit où elles résident. La résidence, à elle seule, ne répond qu’à une question limitée ; elle ne dit rien sur le régime juridique pouvant accéder à vos données ni sur l’endroit où transitent l’assistance et la télémétrie.

Keystone® Sovereign offre une gouvernance régionale plus claire et renforce la confiance sur les marchés sensibles à la souveraineté. Les clients qualifiés de l'Espace économique européen peuvent appliquer des contrôles de souveraineté des données qui aident à répondre aux questions de juridiction, de résidence des données et d'accès opérationnel. Avec NetApp, les exigences de souveraineté n'impliquent pas de produit distinct. Les opérations autonomes, le contrôle conversationnel et la gestion unifiée de la plateforme fonctionnent de la même manière à l'intérieur d'un périmètre souverain qu'à l'extérieur.

Exécutez désormais tout, y compris une usine d’IA

De dizaines à des centaines puis à des milliers de GPU, les AI Factories concentrent les exigences sur votre infrastructure de données. Elles provisionnent par à-coups et effectuent des points de contrôle en continu. Elles nécessitent un accès rapide à d'énormes quantités de données. Lorsque le pipeline de données s'enraye, les GPU restent inactifs. Un rack d'accélérateurs en attente d'un ticket de provisionnement constitue la file d'attente la plus coûteuse de votre centre de données. L'AI Factory concentre cette pression, elle ne la crée pas. Les mêmes goulets d'étranglement des données et les mêmes étapes manuelles compliquent votre virtualisation, vos bases de données, ainsi que votre sauvegarde et votre reprise après sinistre. Le modèle opérationnel de la Platform les élimine tous.

Nous pouvons désormais repenser l’apparence de vos flux de travail. Les simples demandes de capacité qui restaient autrefois dans une file d’attente se résument désormais à une simple phrase, automatiquement vérifiée par rapport à la politique. La flotte que vous surveilliez à l’aide de quatre outils différents apparaît désormais dans une interface unique, au sein de votre périmètre lorsque la charge de travail l’exige. Vous n’avez pas besoin d’attendre une fenêtre de maintenance pour effectuer des réglages. Cela s’exécute automatiquement entre les points de contrôle. Et les contrôles de souveraineté signifient qu’un cycle d’entraînement réglementé peut démarrer comme prévu.

Voilà le véritable bénéfice. Votre équipe consacre moins de temps à assurer le fonctionnement de votre infrastructure de données et davantage à ce qui s’exécute par-dessus : le prochain environnement, la prochaine charge de travail, la prochaine fonctionnalité demandée par l’entreprise il y a six mois.

NetApp INSIGHT 2026 se déroule du 29 septembre au 1er octobre à Las Vegas. Suivez l’événement en direct ou en différé. NetApp Chief Product Officer Syam Nair passe en revue toutes les annonces ici.<

Jennifer Prenner

Jennifer Prenner

Jennifer Prenner est vice-présidente principale du marketing produit chez NetApp. En tant que membre de l'équipe du Chief Product Officer, Jennifer supervise l'ensemble du marketing produit et joue un rôle central dans le renforcement de la position de NetApp en tant que leader de l'infrastructure d'IA de cloud hybride, aidant ainsi les clients à accélérer leur transformation vers le cloud et l'IA.

Jennifer apporte une vaste expérience de leadership marketing acquise dans des entreprises de premier plan. Plus récemment, elle était CMO chez Rivian, où elle a constitué leur équipe marketing et lancé les véhicules R2 et R3. Auparavant, elle dirigeait le marketing mondial chez Reality Labs de Meta, gérant des lancements comme les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta. Jennifer a également créé et dirigé le marketing de Fire TV chez Amazon. Elle est titulaire d’un B.A. in Communication and Media Studies de la University of Washington.

Voir tous les articles de Jennifer Prenner
Gestion unifiée des données pour l’IA hybride multicloud | NetApp Blog