Scopri come NetApp Platform semplifica la gestione dei dati ibridi multicloud. Trasforma il tuo patrimonio dati con operazioni AI, controllo unificato, sovranità dei dati e infrastruttura autonoma.


Da tempo i patrimoni di dati aziendali hanno smesso di essere di un solo ambiente. È probabile che la tua organizzazione gestisca uno o più data center, operi in diversi cloud pubblici, supporti siti edge, magari una regione sovrana e, sempre più spesso, una AI Factory.
La gestione quotidiana di un patrimonio di dati distribuito e in continua espansione non si è evoluta di pari passo. Gli ambienti frammentati vengono ancora monitorati singolarmente, con strumenti eterogenei. Le policy vengono scritte una volta e poi re-implementate ovunque siano applicabili. Basta attraversare un confine e il comportamento di snapshot e replica cambia, la crittografia e i controlli di accesso devono essere riconfigurati e il modello di governance ricomincia da capo. La scalabilità dipende dalle architetture, dai cicli di approvvigionamento o da entrambi. Sebbene lo storage sia diventato ibrido e multicloud anni fa, la sua gestione è ancora in gran parte manuale e frammentaria.
Funzionava finché la domanda arrivava alla velocità umana. Ora la gestione della tua infrastruttura distribuita deve avvenire alla velocità delle macchine. I workload di AI eseguono provisioning, training, checkpoint e scaling secondo una propria pianificazione. Gli agenti di AI prendono decisioni e agiscono a una velocità che non puoi monitorare in tempo reale. Generano decisioni operative più velocemente di quanto qualsiasi ciclo di approvazione riesca a tenere il passo. Per essere pronta per l'AI, la tua infrastruttura dati deve semplificarsi e accelerare.
NetApp ha dedicato anni alla creazione di un'esperienza coerente dei dati ovunque operi, dall'on-prem al cloud. Oggi estendiamo questa coerenza al modo in cui operi. La NetApp Platform ora offre operazioni autonome, gestione in linguaggio naturale, controllo unificato su tutto il tuo ambiente dati e controlli per la sovranità dei dati a supporto della conformità regionale. Ecco cosa puoi fare ora:
Il control plane per la NetApp Platform, NetApp Console, raggiunge ogni cloud connesso, sito edge, regione sovrana e AI Factory che compongono la tua infrastruttura. Console ora porta avanti il passaggio a un'infrastruttura gestita da agenti con Autonomous Operations: il control plane esegue provisioning, osservazione, governance e protezione dell'infrastruttura entro i guardrail che definisci. I risultati vengono impostati come policy e la piattaforma li mantiene, prevedendo i problemi, risolvendo gli incidenti più rapidamente e ottimizzando continuamente capacità e costi. L'orchestrazione è API-first e la supervisione umana resta nel loop per progettazione.
Console è basata su NetApp ONTAP®, che offre storage unificato e gestione coerente dei dati negli ambienti hybrid multicloud, on-premises, all'edge e in modo nativo in Amazon FSx for NetApp ONTAP, Azure NetApp Files e Google Cloud NetApp Volumes, con Cloud Volumes ONTAP per i team che vogliono il pieno controllo dell'istanza. Ottieni lo stesso modello operativo, lo stesso modello di protezione e gli stessi servizi dati in tutti questi ambienti. Un volume si comporta come un volume, sia che si trovi nel tuo data center sia all'interno della regione di un hyperscaler.
E per i clienti le cui flotte più grandi e sensibili non hanno accesso al cloud di un fornitore, Console funziona anche in ambienti isolati dalla rete.
L'interfaccia AI ChatOps in NetApp Console rende l'automazione conversazionale. Un amministratore chiede capacità, un livello di prestazioni o i criteri applicabili in linguaggio naturale e Console converte questa richiesta in provisioning basato sull'intento per i sistemi ONTAP dell'intera flotta. Un unico modello operativo significa che una richiesta non deve essere tradotta per ogni ambiente che coinvolge.
Le protezioni di Console rendono sicure queste operazioni. Ogni azione rientra nei limiti delle policy e della governance che hai già definito; una richiesta conversazionale non può produrre un risultato che una policy avrebbe rifiutato. Poiché Console opera tramite un gateway LLM aperto, puoi usare il modello che preferisci. La stessa interfaccia offre reporting basato sull'intelligenza artificiale, analisi predittive e risoluzione automatizzata.
Un'infrastruttura dati ibrida multicloud è gestibile end to end solo se presenta un modello operativo coerente, ed è proprio ciò che ONTAP ti offre ovunque venga eseguito. Console Local ti offre gestione, osservabilità e AI attraverso un secondo modello di distribuzione installato all'interno del tuo perimetro. Alcune organizzazioni non possono instradare la telemetria o il traffico di controllo al di fuori del proprio perimetro e, fino a oggi, questo significava rinunciare alla vista sull'intera flotta. Non più. Quella vista ora funziona dove si trovano i dati.
Clienti e governi stanno cambiando le proprie aspettative in merito alla gestione dei dati e alla loro collocazione. La sola residenza risponde a una domanda limitata; non dice nulla su quale regime giuridico possa accedere ai dati o su dove vengano trasmessi i dati di supporto e di telemetria.
Keystone® Sovereign offre una governance regionale più chiara e aumenta la fiducia nei mercati sensibili alla sovranità. I clienti qualificati nello Spazio economico europeo possono applicare controlli di sovranità dei dati che aiutano ad affrontare giurisdizione, residenza dei dati e accesso operativo. Con NetApp, i requisiti di sovranità non richiedono un prodotto separato. Le operazioni autonome, il controllo conversazionale e la gestione unificata della piattaforma funzionano allo stesso modo all'interno di un confine sovrano come al di fuori di esso.
Da decine a centinaia o migliaia di GPU, le AI Factory concentrano le richieste sul tuo patrimonio di dati. Eseguono il provisioning a raffiche e creano checkpoint costantemente. Hanno bisogno di un accesso rapido a enormi quantità di dati. Quando la pipeline si blocca, le GPU restano inattive. Un rack di acceleratori in attesa di un ticket di provisioning è la coda più costosa del tuo data center. La factory concentra questa pressione, non la crea. Gli stessi colli di bottiglia dei dati e gli stessi passaggi manuali complicano la tua virtualizzazione, i tuoi database e il tuo backup e DR. Il modello operativo della Platform elimina tutti questi problemi.
Ora puoi ripensare l'aspetto dei tuoi flussi di lavoro. Le semplici richieste di capacità che prima restavano in coda ora sono ridotte a una sola frase, verificata automaticamente in base alle policy. La flotta che monitoravi con quattro strumenti diversi ora appare in un'unica interfaccia, all'interno del tuo perimetro quando il carico di lavoro lo richiede. Non devi aspettare una finestra di manutenzione per ottimizzare. Questo avviene automaticamente tra un checkpoint e l'altro. E i controlli di sovranità fanno sì che un'esecuzione di training regolamentata possa iniziare nei tempi previsti.
Questo è il vero ritorno. Il tuo team passa meno tempo della settimana a mantenere operativa la tua infrastruttura dati e più tempo su ciò che ci gira sopra: il prossimo ambiente, il prossimo carico di lavoro, la prossima cosa che l'azienda ha chiesto sei mesi fa.
NetApp INSIGHT 2026 si terrà dal 29 settembre al 1° ottobre a Las Vegas. Guardalo in diretta o on demand. Il Chief Product Officer di NetApp, Syam Nair, illustra tutti gli annunci qui.
Jennifer Prenner è Senior Vice President of Product Marketing presso NetApp. Come membro dello staff del Chief Product Officer, Jennifer supervisiona tutto il product marketing e svolge un ruolo centrale nel rafforzare la posizione di NetApp come leader nelle infrastrutture AI hybrid-cloud, aiutando i clienti ad accelerare la trasformazione cloud e AI.
Jennifer vanta una solida esperienza di leadership nel marketing, maturata in aziende leader. Più recentemente, ha ricoperto il ruolo di CMO presso Rivian, dove ha creato il team marketing e lanciato i veicoli R2 e R3. In precedenza, ha guidato il marketing globale presso Meta’s Reality Labs, gestendo lanci come gli occhiali smart Ray-Ban Meta. Jennifer ha inoltre creato e diretto il marketing di Fire TV presso Amazon. Ha conseguito un B.A. in Communication and Media Studies presso la University of Washington.