Ihre Teams können alles und überall entwickeln.

Die Dateninfrastrukturen von Unternehmen sind längst nicht mehr auf eine einzige Umgebung beschränkt. Ihr Unternehmen betreibt wahrscheinlich ein oder mehrere Datacenter, ist in mehreren Public Clouds aktiv, unterstützt Edge-Standorte, möglicherweise eine souveräne Region und zunehmend auch eine AI Factory.

Die tägliche Arbeit beim Betrieb einer wachsenden, verteilten Datenlandschaft hat nicht Schritt gehalten. Fragmentierte Umgebungen werden weiterhin einzeln und mit unterschiedlichen Tools überwacht. Richtlinien werden einmalig erstellt und dann überall dort neu implementiert, wo sie gelten. Sobald eine Grenze überschritten wird, ändern sich Snapshot- und Replikationsverhalten, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen müssen neu konfiguriert werden, und das Governance-Modell beginnt von Neuem. Die Skalierung hängt weiterhin von Architekturen, Beschaffungszyklen oder von beidem ab. Obwohl Storage bereits vor Jahren hybrid und multicloud wurde, erfolgt das Management noch immer weitgehend manuell und stückweise.

Das funktionierte, solange die Nachfrage in menschlicher Geschwindigkeit eintraf. Jetzt muss die Verwaltung Ihrer verteilten Infrastruktur in Maschinengeschwindigkeit erfolgen. KI-Workloads werden nach ihrem eigenen Zeitplan provisioniert, trainiert, mit Checkpoints versehen und skaliert. KI-Agenten treffen Entscheidungen und handeln in einem Tempo, das sich nicht in Echtzeit nachverfolgen lässt. Sie generieren operative Entscheidungen schneller, als jeder Genehmigungszyklus mithalten kann. Um KI-fähig zu sein, muss Ihre Datenlandschaft optimiert und beschleunigt werden.

NetApp hat jahrelang daran gearbeitet, überall dort, wo Sie Daten ausführen, von On-Premises bis zur Cloud, ein konsistentes Datenerlebnis zu schaffen. Heute wird diese Konsistenz auch auf den Betrieb ausgeweitet. Die NetApp Platform bietet jetzt autonome Abläufe, Management in natürlicher Sprache, einheitliche Kontrolle über Ihre gesamte Datenlandschaft und Kontrollen zur Datenhoheit zur Unterstützung der regionalen Compliance. Folgendes ist jetzt möglich:

Zeit zurückgewinnen

Die Control Plane für die NetApp Platform, NetApp Console, erreicht jede verbundene Cloud, jeden Edge-Standort, jede souveräne Region und jede AI Factory, über die sich die Umgebung erstreckt. Console treibt nun den Wandel hin zu agentengesteuerter Infrastruktur mit Autonomous Operations voran: Die Control Plane provisioniert, überwacht, steuert und sichert die Umgebung innerhalb der von Ihnen definierten Leitplanken. Ergebnisse werden als Richtlinie festgelegt, und die Plattform hält diese ein, indem sie Probleme vorhersagt, Vorfälle schneller löst und Kapazität und Kosten kontinuierlich optimiert. Die Orchestrierung ist API-first, und die menschliche Aufsicht bleibt konzeptionsbedingt eingebunden.

Console basiert auf NetApp ONTAP^®, das einheitlichen Storage und konsistentes Datenmanagement über hybride Multicloud-Umgebungen hinweg, On-Premises, am Edge und nativ in Amazon FSx for NetApp ONTAP, Azure NetApp Files und Google Cloud NetApp Volumes bereitstellt, mit Cloud Volumes ONTAP für Teams, die die volle Kontrolle über die Instanz wünschen. Sie erhalten in allen dasselbe Betriebsmodell, dasselbe Schutzmodell und dieselben Datenservices. Ein Volume verhält sich wie ein Volume, unabhängig davon, ob es sich in Ihrem Datacenter oder in der Region eines Hyperscalers befindet.

Und für Kunden, deren größte und sensibelste Flotten keinen Zugang zu einer Anbieter-Cloud haben, läuft Console auch in abgeschotteten Umgebungen.

Es reicht aus, die gewünschten Ergebnisse zu beschreiben

Die AI ChatOps Schnittstelle in NetApp Console macht Automatisierung dialogbasiert. Ein Administrator fragt in natürlicher Sprache nach Kapazität, einer Performance Stufe oder anwendbaren Richtlinien, und Console setzt diese Anfrage in eine intentbasierte Provisionierung für ONTAP Systeme in der gesamten Flotte um. Ein einheitliches Betriebsmodell bedeutet, dass eine Anfrage nicht für jede Umgebung übersetzt werden muss, mit der sie in Berührung kommt.

Die Schutzmechanismen von Console sorgen dafür, dass diese Vorgänge sicher sind. Jede Aktion erfolgt innerhalb der Richtlinien- und Governance-Grenzen, die Sie bereits definiert haben; eine Anfrage per Dialog kann kein Ergebnis erzeugen, das durch die Richtlinien abgelehnt worden wäre. Da Console über ein offenes LLM-Gateway arbeitet, können Sie das von Ihnen bevorzugte Modell verwenden. Dieselbe Oberfläche bietet KI-gestützte Berichte, prädiktive Analysen und automatisierte Fehlerbehebung.

Ihre gesamte Flotte als Einheit verwalten

Eine hybride Multicloud-Datenlandschaft lässt sich nur dann durchgängig verwalten, wenn sie ein konsistentes Betriebsmodell bietet. Genau das bietet Ihnen ONTAP überall dort, wo es ausgeführt wird. Console Local bietet Management, Observability und KI über ein zweites Delivery-Modell, das innerhalb Ihres eigenen Perimeters installiert ist. Manche Unternehmen können Telemetrie- oder Steuerdatenverkehr nicht über ihre Grenze hinausleiten, und bis jetzt bedeutete das den Verzicht auf die flottenweite Übersicht. Das ist nicht mehr der Fall. Diese Übersicht läuft jetzt dort, wo sich auch die Daten befinden.

Souveräne Workloads laufen auf derselben Plattform

Kunden und Regierungen ändern ihre Erwartungen daran, wie Daten Governance unterliegen und wo sie gespeichert werden. Die Angabe des Speicherorts allein beantwortet nur eine begrenzte Frage; sie sagt nichts darüber aus, welches Rechtsregime Zugriff auf Ihre Daten hat oder wohin Support- und Telemetriedaten übertragen werden.

Keystone^® Sovereign sorgt für klarere regionale Governance und stärkt das Vertrauen in Märkten, die sensibel auf Datenhoheit reagieren. Qualifizierte Kunden im Europäischen Wirtschaftsraum können Kontrollen zur Datenhoheit anwenden, die dazu beitragen, Gerichtsbarkeit, Datenresidenz und operativen Zugriff zu berücksichtigen. Mit NetApp erfordern souveräne Anforderungen kein separates Produkt. Die autonomen Abläufe, die dialogbasierte Steuerung und das einheitliche Management der Plattform funktionieren innerhalb einer souveränen Grenze genauso wie außerhalb.

Nun lässt sich alles ausführen, auch eine AI Factory

Von 10ern über 100er bis zu 1000ern von GPUs konzentrieren AI Factories die Anforderungen auf Ihre Dateninfrastruktur. Sie provisionieren in Schüben und erstellen kontinuierlich Checkpoints. Sie benötigen schnellen Zugriff auf riesige Datenmengen. Wenn die Datenpipeline ins Stocken gerät, bleiben die GPUs ungenutzt. Ein Rack mit Beschleunigern, das auf ein Provisionierungsticket wartet, ist die teuerste Warteschlange in Ihrem Datacenter. Die Factory konzentriert diesen Druck, sie erzeugt ihn nicht. Dieselben Datenengpässe und dieselben manuellen Schritte erschweren Ihre Virtualisierung, Ihre Datenbanken sowie Ihr Backup und DR. Das Betriebsmodell der Platform beseitigt sie alle.

Nun lässt sich neu denken, wie Ihre Arbeitsabläufe aussehen. Einfache Anfragen nach Kapazität, die früher in einer Warteschlange lagen, sind jetzt nur noch ein Satz und werden automatisch anhand der Richtlinien geprüft. Die Flotte, die Sie über vier verschiedene Tools überwacht haben, erscheint jetzt in einer einzigen Benutzeroberfläche, innerhalb Ihrer Grenzen, wenn der Workload es erfordert. Sie müssen nicht auf ein Wartungsfenster warten, um Anpassungen vorzunehmen. Das läuft automatisch zwischen den Kontrollpunkten. Und Datenhoheitskontrollen bedeuten, dass ein regulierter Trainingslauf planmäßig starten kann.

Das ist der eigentliche Nutzen. Ihr Team verbringt weniger Zeit der Woche damit, Ihre Datenlandschaft am Laufen zu halten, und mehr Zeit mit dem, was darauf läuft: die nächste Umgebung, der nächste Workload, die nächste Anforderung des Unternehmens von vor sechs Monaten.

NetApp INSIGHT 2026 findet vom 29. September bis 1. Oktober in Las Vegas statt. Die Veranstaltung ist live oder on demand verfügbar. NetApp Chief Product Officer Syam Nair erläutert alle Ankündigungen hier