팀원들이 어디서든 무엇이든 만들 수 있도록 지원하세요

기업 데이터 환경은 이미 오래전에 단일 환경의 형태를 벗어났습니다. 조직은 하나 이상의 데이터 센터를 운영하고, 여러 퍼블릭 클라우드에서 운영하며, 엣지 사이트를 지원하고, 어쩌면 소버린 리전, 그리고 점점 더 AI 팩토리까지 운영하고 있을 가능성이 높습니다.

점점 확장되는 분산 데이터 환경을 관리하는 일상적인 업무는 그 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 파편화된 환경은 여전히 서로 다른 툴을 사용하여 한 번에 하나씩 모니터링됩니다. 정책은 한 번 작성된 후 적용되는 모든 곳에 다시 구현됩니다. 경계를 넘어서면 스냅샷 및 복제 동작이 변경되고, 암호화 및 액세스 제어를 재구성해야 하며, 거버넌스 모델을 처음부터 다시 시작해야 합니다. 확장은 아키텍처, 구매 주기 또는 둘 다에 따라 지연됩니다. 스토리지는 이미 오래전에 하이브리드 및 멀티클라우드 환경으로 전환되었지만, 관리 방식은 여전히 대부분 수동적이고 단편적입니다.

수요가 사람의 속도로 발생할 때는 그 방식이 효과적이었습니다. 이제는 분산 인프라 관리가 기계의 속도로 이루어져야 합니다. AI 워크로드는 자체 일정에 따라 프로비저닝, 학습, 체크포인트 생성 및 확장을 수행합니다. AI 에이전트는 실시간으로 추적할 수 없는 속도로 의사 결정을 내리고 행동합니다. 이들은 어떤 승인 주기보다도 빠르게 운영 관련 결정을 내립니다. AI에 대비하려면 데이터 환경을 간소화하고 가속화해야 합니다.

NetApp은 온프레미스부터 클라우드에 이르기까지 모든 환경에서 일관된 데이터 경험을 제공하기 위해 수년간 노력해 왔습니다. 이제 이러한 일관성을 운영 방식까지 확장합니다. NetApp 플랫폼은 이제 자율 운영, 자연어 관리, 데이터 환경 전반에 걸친 통합 제어, 그리고 지역별 규정 준수를 지원하는 데이터 주권 제어 기능을 제공합니다. 지금 바로 다음과 같은 기능을 활용해 보세요:

시간을 되찾으세요

NetApp 플랫폼의 제어 플레인인 NetApp Console은 자산이 포괄하는 연결된 모든 클라우드, 엣지 사이트, 주권 지역 및 AI 팩토리에 도달합니다. 이제 Console은 자율 운영(Autonomous Operations)을 통해 에이전트 관리 인프라로의 전환을 촉진합니다. 제어 플레인은 사용자가 정의한 가드레일 내에서 자산을 프로비저닝, 관찰, 관리 및 보호합니다. 결과는 정책으로 설정되고 플랫폼은 이를 유지하여 문제를 예측하고, 인시던트를 더 빠르게 해결하며, 용량과 비용을 지속적으로 최적화합니다. 오케스트레이션은 API 우선이며, 설계상 사람의 감독이 루프에 유지됩니다.

콘솔은 NetApp ONTAP^®을 기반으로 구축되었으며, 이는 하이브리드 멀티클라우드 환경, 온프레미스, 엣지 전반에서, 그리고 Amazon FSx for NetApp ONTAP, Azure NetApp Files, Google Cloud NetApp Volumes에서 네이티브로 통합 스토리지와 일관된 데이터 관리를 제공하며, 인스턴스를 완벽하게 제어하려는 팀을 위해 Cloud Volumes ONTAP을 함께 제공합니다. 이 모든 환경에서 동일한 운영 모델, 동일한 보호 모델, 동일한 데이터 서비스를 얻을 수 있습니다. 볼륨은 데이터 센터에 있든 하이퍼스케일러의 리전 내에 있든 볼륨처럼 작동합니다.

또한 가장 규모가 크고 가장 민감한 자산을 벤더 클라우드에 연결할 경로가 없는 고객의 경우, Console은 에어갭 환경에서도 실행됩니다.

원하는 결과를 설명해 주세요

NetApp Console의 AI ChatOps 인터페이스는 자동화를 대화형으로 만들어 줍니다. 관리자가 자연어로 용량, 성능 계층 또는 적용 가능한 정책을 요청하면 Console이 해당 요청을 플릿 전체의 ONTAP 시스템에 대한 의도 기반 프로비저닝으로 처리합니다. 단일 운영 모델을 사용하면 요청이 처리되는 각 환경에 맞게 변환할 필요가 없습니다.

Console 가드레일은 이러한 작업을 안전하게 만듭니다. 모든 작업은 이미 정의한 정책 및 거버넌스 경계 내에서 처리됩니다. 대화형 요청은 정책에서 허용하지 않는 결과를 생성할 수 없습니다. Console은 개방형 LLM 게이트웨이를 통해 작동하므로 원하는 모델을 사용할 수 있습니다. 동일한 인터페이스에서 AI 기반 보고, 예측 분석 및 자동화된 문제 해결 기능을 제공합니다.

전체 플릿을 하나로 관리하십시오

하이브리드 멀티클라우드 데이터 환경은 일관된 운영 모델을 제공할 때만 엔드 투 엔드 관리가 가능하며, ONTAP이 실행되는 모든 곳에서 바로 이러한 일관된 운영 모델을 제공합니다. Console Local은 자체 경계 내에 설치된 두 번째 배포 모델을 통해 관리, 관찰 가능성 및 AI 기능을 제공합니다. 일부 조직은 경계 외부로 원격 측정 데이터를 전송하거나 트래픽을 제어할 수 없으며, 지금까지는 이러한 제약으로 인해 전체 데이터 환경을 파악하는 것을 포기해야 했습니다. 이제는 더 이상 그렇지 않습니다. 이제 데이터가 있는 곳에서 전체 데이터 환경을 파악할 수 있습니다.

동일한 플랫폼에서 주권 워크로드를 실행하십시오

고객과 정부는 데이터 관리 방식과 저장 위치에 대한 기대치를 바꾸고 있습니다. 데이터 상주만으로는 제한적인 질문에만 답할 뿐입니다. 어떤 법적 체계가 데이터에 접근할 수 있는지, 지원 및 원격 측정 데이터가 어디로 이동하는지에 대해서는 아무런 정보도 제공하지 않습니다.

Keystone^® Sovereign은 명확한 지역 거버넌스를 제공하고 주권에 민감한 시장에서 신뢰도를 높입니다. 유럽 경제 지역의 적격 고객은 관할권, 데이터 상주 위치 및 운영 액세스 문제를 해결하는 데 도움이 되는 데이터 주권 제어를 적용할 수 있습니다. NetApp을 사용하면 주권 요구 사항을 위해 별도의 제품이 필요하지 않습니다. 플랫폼의 자율 운영, 대화형 제어 및 통합 관리는 주권 경계 안팎에서 동일하게 작동합니다.

이제 AI 팩토리를 포함한 모든 것을 실행해 보세요.

수십 개에서 수백 개, 나아가 수천 개의 GPU에 이르기까지, AI 팩토리는 데이터 자산에 대한 수요를 집중시킵니다. 이들은 순간적으로 프로비저닝하고 지속적으로 체크포인트를 수행합니다. 대규모 데이터에 대한 빠른 액세스가 필요합니다. 데이터 파이프라인이 정체되면 GPU는 유휴 상태가 됩니다. 프로비저닝 티켓을 기다리는 가속기 랙은 데이터 센터에서 가장 비용이 많이 드는 대기열입니다. 팩토리는 이러한 압력을 집중시킬 뿐, 생성하지는 않습니다. 동일한 데이터 병목 현상과 동일한 수동 단계는 가상화, 데이터베이스, 백업 및 DR을 복잡하게 만듭니다. 플랫폼의 운영 모델은 이 모든 것을 해결합니다.

이제 워크플로우의 모습을 새롭게 구상할 수 있습니다. 이전에는 대기열에 있던 간단한 용량 요청이 이제는 정책에 따라 자동으로 확인되는 하나의 문장에 불과합니다. 4개의 서로 다른 툴을 통해 모니터링하던 플릿이 이제 워크로드가 요구할 때 경계 내의 단일 인터페이스에 나타납니다. 튜닝을 위해 유지보수 윈도우를 기다릴 필요가 없습니다. 체크포인트 사이에 자동으로 실행됩니다. 또한 주권 제어를 통해 규제 대상 교육 실행을 일정에 맞춰 시작할 수 있습니다.

이것이 바로 진정한 성과입니다. 팀은 데이터 환경을 유지 관리하는 데 드는 시간을 줄이고, 그 위에 구축되는 차세대 환경, 차세대 워크로드, 그리고 6개월 전에 비즈니스에서 요청한 차세대 기능에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 됩니다.

NetApp INSIGHT 2026은 9월 29일부터 10월 1일까지 라스베이거스에서 개최됩니다. 생중계 또는 온디맨드로 시청하십시오. NetApp 최고 제품 책임자 Syam Nair가 모든 발표 내용을 여기에서 설명합니다.