駕馭 AI：NetApp 的觀點

我們為 NetApp 的傳統感到自豪，我們的佳績以開發創新解決方案為出發點，目標是因應複雜 IT 環境中關於儲存、管理和保護資料的挑戰。從率先推出 NetApp^® WAFL^® 檔案系統，到透過 NetApp Cloud Volumes 和 NetApp Astra™ Trident（首批用於 Container 和 Kubernetes 發行版本的開放原始碼儲存協調程式之一）提供第一方雲端原生儲存服務，我們向來以創新技術為基礎。我們是提供尖端解決方案的領導者，能夠協助企業實現業務轉型。 

雖然生成式 AI 是後起之秀，但有許多企業多年來一直使用預測性 AI 來改善財務預測，透過識別異常狀況來偵測金融詐騙，以及為醫療領域的高風險病患找到最成功的治療方法。我們之所以知道這些內幕，是因為就是我們一直在協助客戶實現這些由 AI 驅動的成果。然而，生成式 AI 不僅能做到模式辨識，它還能採用先進的建模技術來產生新鮮的原創內容。 

無論您是否認為生成式 AI 被誇大或低估，它都有可能改變產業面貌、徹底顛覆企業營運方式並改善我們的生活。現在只要使用適當的工具，每個人都能發揮創意，例如，行銷專業人員可以使用生成式 AI，從簡單的文字創作出高品質的視訊內容；採用 AI 技術的音樂創作則能讓藝術家根據流派、歌詞或激勵人心的演出者等提示來製作完整曲目。AI 的應用範圍相當廣泛、多樣化，而且仍在不斷成長中。 

所有這些應用都是透過「資料」來實現。目前的創新技術正在使用客戶的私有資料來迅速改善這些基礎模型，以提供更好的環境，或微調現有模式並做出更好的決策。但是在採用 AI 時，組織可能難以有效管理不斷成長且分散的非結構化資料，進而從中獲取價值。在 NetApp，我們運用智慧型資料基礎架構來解決這項挑戰。  

NetApp 智慧型資料基礎架構可以從任何位置存取任何資料，並且維持資料的安全性、保護力和治理。我們的調適型運作方法旨在最大化基礎架構和應用程式的效能與效率，同時著重於成本效益和永續性。這些功能可共同提升 AI 員工的生產力，並協助貴企業取得更亮眼的成果。 

在最近由 NetApp 委託進行的「負責任地擴充 AI 計畫」調查中，IDC 找出了 AI 計畫失敗的主要原因： 

1. 無法存取資料 
2. 資料不足，無法訓練模型 
3. 隱私權、法規遵循和資料控管的疑慮或要求 
4. 資料工程複雜度 
5. 資料來源不值得信賴或品質不佳 

AI 轉型往往因無法存取封閉式儲存基礎架構中的分散資料而受到阻礙，使 AI 工程師難以訓練和開發模型。NetApp 提供區塊、檔案和物件儲存解決方案，來支援跨混合雲環境的資料搬移、轉換和準備工作，協助公司達成目標。這種順暢整合意味著機器學習和 AI 可以隨時取得資料來源，無論資料位於何處。 

我們知道 AI 不僅僅與演算法和模型有關，它還關係到對於資料的信任、透明度和道德使用。我們致力於協助您建置負責任的 AI 系統，將責任歸屬和隱私權視為優先要務。憑藉我們的資料控管和循規能力，您的 AI 計畫將可遵循法規要求和道德標準、建立相關人員的信任和信心。NetApp 的分類服務會自動標記資料，以簡化資料清理工作，同時支援資料傳輸途徑上的擷取和推演階段，因此組織可以使用最正確的資料進行查詢，並且敏感資料不會超出原則範圍暴露給模型。 

此外，NetApp 還具備革命性的網路恢復能力，包括以內嵌於儲存設備的 AI / ML 技術來對抗勒索軟體。透過我們的系統，您就能以更高的準確度和效能來偵測並緩解複雜的網路威脅。 

我們的 Python 工具庫讓開發人員、資料科學家和資料工程師可以輕鬆管理資料。例如，團隊可以為開發工作區建立可稽核的 NetApp Snapshot 快照複本，以便進行追蹤和錯誤偵測，或即時複製向量索引存放區，讓相關資料可立即用於不同的查詢，而不會影響正式作業的效能。 

然而，我們對 AI 的貢獻不只是技術而已。我們相信合作夥伴關係的力量能夠推動創新，並加速整個產業採用 AI 。因此我們與 NVIDIA 和 Google 等業界領導廠商密切合作，共同打造 AI 解決方案，以因應現實環境中的挑戰並提供實質商業價值。例如，利用我們的生成式 AI 工具套件來進行擷取擴增生成 (RAG) 作業時，您可以將儲存在 NetApp Volumes 上的專有資料連接到 Google 的 Vertex AI 來實作 RAG 作業，進而更快獲得獨特的見解。 

AI 潛力無限，NetApp 很高興能站在這場轉型旅程的最前線。透過結合我們的智慧型資料管理專業技術與 AI 的強大功能，我們讓組織能夠發掘新的可能性、推動成長，並為所有人打造一個更美好、更聰明的未來。 

若要進一步探索，請參訪我們的 NetApp AI 解決方案頁面。 

深入瞭解 NetApp AI 思想領導力觀點。 

觀看我們的網路研討會，我們將在研討會中討論 IDC 關於 AI 成熟度模型白皮書的調查結果。