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KI richtig nutzen: Eine Perspektive von NetApp

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Jonsi Stefansson
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Wir sind stolz auf unser Erbe bei NetApp. Dieses baut auf die Entwicklung innovativer Lösungen, mit denen Daten in einer komplexen IT-Umgebung effizient gespeichert, verwaltet und gesichert werden können. Von der Vorreiterrolle mit dem NetApp WAFL Dateisystem bis hin zur Bereitstellung eines First-Party Cloud-nativen Storage-Services mit NetApp Cloud-Volumes und NetApp Astra™ Trident – einem der ersten Open-Source-Storage-Orchestratoren für Container und Kubernetes-Distributionen – unsere Erfahrung ist von Innovationen geprägt. Als führender Anbieter stellen wir Lösungen bereit, mit denen Unternehmen fit für die Zukunft werden. 

Auch wenn die generative KI eine recht neue Technologie ist, nutzen Unternehmen schon seit Jahren prädiktive KI, um Finanzprognosen zu verbessern, Finanzbetrug durch die Erkennung von Anomalien aufzudecken und die erfolgreichsten Behandlungen für Risikopatienten im Gesundheitswesen zu finden. Wir kennen die Herausforderungen, denn wir unterstützen Kunden dabei, diese KI-gestützten Ziele zu erreichen. Die generative KI geht jedoch über die bloße Mustererkennung hinaus und nutzt fortschrittliche Modellierungstechniken, um neue, originelle Inhalte zu erzeugen. 

Unabhängig davon, ob Sie glauben, dass generative KI überbewertet oder unterbewertet ist, hat sie das Potenzial, Branchen zu revolutionieren, die Arbeitsweise von Unternehmen zu erneuern und unser Leben zu verbessern. Mit den richtigen Tools können Einzelpersonen ihre Kreativität entfalten. Marketingexperten können mithilfe generativer KI hochwertige Videoinhalte aus einfachem Text erstellen. Dank KI-gestützter Musik können Künstler aus Prompts wie Genre, Songtexten oder inspirierenden Künstlern vollständige Audiotracks erstellen. Die Anwendungsmöglichkeiten von KI sind weitreichend, vielfältig und wachsen unaufhaltsam. 

All diese Anwendungen werden durch eines ermöglicht: Daten. Diese Basismodelle werden durch die aktuellen Innovationen rasch verbessert: Private Kundendaten werden eingesetzt, um einen besseren Kontext zu bieten oder ein bestehendes Modell zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Bei der Implementierung von KI haben Unternehmen jedoch Schwierigkeiten, die stetig wachsenden, verstreut gespeicherten und unstrukturierten Datenmengen effektiv zu managen und Nutzen daraus zu ziehen. Wir bei NetApp stellen uns dieser Herausforderung mit einer intelligenten Dateninfrastruktur.  

Mit der intelligenten Dateninfrastruktur von NetApp haben Sie von jedem Standort aus Zugriff auf alle Daten, was ein Höchstmaß an Datensicherheit, Datensicherung und Governance ermöglicht. Unsere anpassungsfähigen Abläufe zielen auf die Maximierung der Performance und Effizienz von Infrastrukturen und Applikationen sowie auf die Optimierung der Kosteneffizienz und Nachhaltigkeit ab. Zusammen verbessern diese Funktionen die Produktivität Ihrer Mitarbeiter, die KI nutzen, und helfen Ihnen, noch mehr positive Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen. 

KI-Projekte brauchen eine intelligente Dateninfrastruktur

In der kürzlich im Auftrag von NetApp durchgeführten Umfrage zur verantwortungsvollen Skalierung von KI-Initiativen hat IDC die folgenden wichtigsten Gründe für das Scheitern von KI-Initiativen ermittelt: 

  1. Keine Möglichkeit auf Daten zuzugreifen 
  2. Zu wenig Daten, um Modelle zu trainieren 
  3. Bedenken oder Anforderungen hinsichtlich Datenschutz, Compliance und Daten-Governance 
  4. Komplexität bezüglich Data Engineering 
  5. Vertrauensunwürdige oder qualitativ minderwertige Datenquellen 

Die KI-Transformation wird häufig durch den fehlenden Zugriff auf verstreut gespeicherte Daten in einer siloartigen Storage-Infrastruktur behindert. Daher ist es für KI-Engineers schwieriger, Modelle zu trainieren und zu entwickeln. NetApp unterstützt Unternehmen dabei, Daten über Hybrid-Cloud-Umgebungen hinweg zu verschieben, zu transformieren und vorzubereiten, und zwar mit Block-, File- und Objekt-Storage-Lösungen. Durch diese nahtlose Integration sind Datenquellen für Machine Learning und KI unabhängig von deren Standort jederzeit verfügbar. 

Wir wissen, dass bei KI nicht nur um Algorithmen und Modelle geht: Vertrauen, Transparenz und die ethische Nutzung von Daten sind genauso wichtig. Wir unterstützen Sie beim Aufbau verantwortungsbewusster KI-Systeme, bei denen Verantwortung und Datenschutz Vorrang haben. Mit unseren Funktionen zu Daten-Governance und Compliance können Ihre KI-Initiativen gesetzliche Vorgaben und ethische Standards erfüllen und so das Vertrauen Ihrer Stakeholder stärken. Der Klassifizierungsservice von NetApp kennzeichnet Daten automatisch, um eine optimierte Datenbereinigung sowohl in der Erfassungs- als auch in der Inferenzphase der Daten-Pipeline zu unterstützen, denn nur die richtigen Daten sollen für Abfragen verwendet werden und sensible Daten sollten je nach Richtlinie nicht in das Modell hineinfließen. 

Darüber hinaus bietet NetApp revolutionäre Cyberresilienzfunktionen, darunter in Storage eingebettete KI/ML zur Bekämpfung von Ransomware. Mit unseren Systemen können Sie anspruchsvolle Cyberbedrohungen mit höherer Genauigkeit und Performance erkennen und abwehren. 

Mit unserer Python-Tool Library können Entwickler, Data Scientists und Data Engineers effizient Daten verwalten. So können Teams beispielsweise eine auditfähige NetApp Snapshot Kopie eines Entwicklungs-Workspace zur Ermöglichung von Rückverfolgbarkeit und Fehlererkennung erstellen oder einen sofortigen Klon eines Vektor-Index-Stores erstellen, um relevante Daten für verschiedene Abfragen sofort zur Verfügung zu stellen, ohne die Produktion zu beeinträchtigen. 

Unser Engagement für KI geht jedoch über die Technologie hinaus. Wir glauben an das Potenzial einer effizienten Kooperation, die Innovationen vorantreibt und die Akzeptanz von KI in allen Branchen beschleunigt. Gemeinsam mit Branchenführern wie NVIDIA und Google entwickeln wir KI-Lösungen, die reale Herausforderungen angehen und einen greifbaren geschäftlichen Nutzen bieten. So können Sie beispielsweise mit unserem GenAI-Toolkit für RAG-Operationen (retrieval-augmented generation) RAG-Prozesse implementieren, indem Sie proprietäre, auf NetApp Volumes gespeicherte Daten mit Google-Vertex AI verbinden, um schnelleren Zugriff auf wertvolle Erkenntnisse zu erhalten. 

Das zeichnet uns aus: ein dauerhafter Platz an der Spitze des technologischen Fortschritts

Das Potenzial der KI ist grenzenlos. Bei NetApp freuen wir uns, bei diesem technologischen Wandel eine Vorreiterrolle zu übernehmen. Wir kombinieren unser Know-how im Bereich des intelligenten Datenmanagements mit dem Potenzial von KI und ermöglichen Unternehmen so, neue Möglichkeiten zu erschließen, Wachstum zu fördern und eine bessere, intelligentere Zukunft für alle zu gestalten. 

Weitere Informationen erhalten Sie auf der Seite zu NetApp KI-Lösungen

Erfahren Sie mehr über visionäre NetApp KI-Perspektiven. 

Sehen Sie sich unser Webinar an, in dem wir die Umfrageergebnisse des IDC Whitepaper „AI Maturity Model“ besprechen.

Jonsi Stefansson

Jonsi Stefansson ist Chief Technology Officer und Senior Vice President von NetApp. Er ist ein erfahrener Manager und Gründer und hat Startups und Fortune 500-Unternehmen geführt. Als Isländer mit einer Leidenschaft für Familie, Reisen und Kultur genießt Stefansson Golf, Angeln, und entspannt sich in seinem Sommerhaus bei einem Glas Wein oder Kaldi-Bier.

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