AI 的時代已經來臨,各公司指出在效率、生產力和創新等方面都有兩位數的成長。但若要充分發揮 AI 的威力,您必須最佳化資料的使用。
AI 資料量龐大,且通常彼此孤立,導致運算、儲存和能源需求旺盛,並嚴重影響現有基礎架構。 NetApp思想領袖分享了經過深思熟慮且行之有效的 AI 方法。
超過半數的 AI 專案從未投入正式作業。為什麼呢?低效率的資料基礎設施和未解決的安全風險阻礙了企業的發展。從確保只有正確的資料為您的 AI 提供動力到自動化威脅偵測,您需要一個 AI 就緒的資料基礎,並在每一步中嵌入安全性和合規性。
隨著開放式法學碩士 (LLM) 課程於 2025 年初正式啟動,我們正處於一場激烈的全球 AI 創新競賽之中。誰是現在的領導者,誰又最有能力引領未來?為了找到答案,NetApp 對全球各地的 CEO 和 IT 主管進行了調查。
探索人工智慧如何徹底改變企業,但規模化仍然是一個巨大的挑戰。 PhoebeGoh 和 Mekka Williams 探討了關於人工智慧成熟度的嚴峻現實,以及企業必須採取哪些措施才能實現成長。
AI&最常見的業務驅動因素包括提高作業效率、提升員工生產力和加快創新速度,但所有這些都需要仰賴智慧型資料基礎架構的強大功能和靈活度。
生產優先 CIO 的基礎架構策略
如今建構 AI 就緒型基礎架構的生產優先領導者,將塑造並主宰未來 AI 導向的市場。您如何靈活、高效、安全地將 AI 從實驗室實驗擴展到真正的業務影響?
安全領導者如何透過網路韌性擴展 AI
利用 AI 致勝的組織將是那些首先解決網路韌性等式的企業。這意味著建立一個錨定在資料層的統一安全基礎,保護、偵測和恢復從這裡開始。
利用 hybrid cloud 釋放 AI 的全部潛力
AI 轉型正在重塑企業技術策略。最具遠見的 CIO 正在打造混合雲基礎架構,以釋放強大的 AI 價值——無論現在還是未來。
大多數 AI 專案從未投入正式作業。透過現代化的資料基礎架構,從試點專案邁向實際效益。
IDC 和 NetApp 的 AI 思想領袖討論了當今組織中各個工作職能面臨的一些最關鍵的 AI 主題。
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