打造機器人並不容易。為了讓自然語言處理正常運作,機器人必須處理、瞭解及參考大量輸入的資料,並在幾毫秒內建立可理解的回應。利用 AI/ML 資料解決方案來突破瓶頸,加速從邊緣到核心再到雲端的資料傳輸途徑。
自然語言處理也稱為 NLP。也稱為對話式 AI。也稱為談話機器人。無論您怎麼稱呼它,它都是機器學習的一種應用,可訓練電腦程式來理解人類的語言。根據 Gartner 報告,到 2022 年,有高達 70% 的人將每天與對話式 AI 平台互動。
若要即時自然語言處理,資料必須能夠在資料傳輸途徑的每個步驟中快速且自由地傳輸。使用由 NVIDIA DGX 系統和 NetApp 雲端連線 All Flash 儲存系統提供支援的 NetApp® ONTAP® AI,可訓練並最佳化大量先進的語言模型以迅速執行邏輯推演。
隨著時間演進,對話式 AI 模式的規模已成長至數百萬或數十億個參數。資料越多,模型就越準確。這種規模的訓練模型可能需要數週的運算時間,並且需要最佳的機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 架構。為了順利完成,您必須規劃從戰術性的自然語言使用改為策略性的自然語言使用。
提供全年無休的自動化支援來處理簡單的要求,同時客戶服務團隊更快回應其他疑問並縮短解決時間。
採用對話式 AI 技術的虛擬代理程式可以比人類更快更準確地提供資訊。
憑藉 AI,您就能偵測詐騙、最佳化供應鏈,並提供創新的產品與服務。
客戶服務可能是一項龐大的成本。虛擬助理可以更快處理更多要求,而且只要經過適當訓練,就能隨著時間演變改善相關性、準確度和複雜度。
對話式 AI 利用虛擬代理程式、聊天機器人和助理等應用程式徹底革新每個產業的業務。看看我們所服務的一些產業。
分析語音模式以偵測神經認知傷害,例如阿茲海默症和失智症。語音助理可協助病患安排預約和後續檢驗。
利用 NetApp® AI 解決方案的完整產品組合,支援您加速資料傳輸途徑所需的一切。
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