로봇이 되기는 쉽지 않습니다. 자연어 처리가 제대로 작동하려면 로봇이 터무니없이 많은 양의 데이터에 대한 입력을 처리하고, 이해하고, 참조해야 하며 이해할 수 있는 응답을 밀리초 단위로 생성해야 합니다. 병목 현상을 제거하고 에지에서 코어 및 클라우드로 연결되는 데이터 파이프라인의 속도를 높이는 데 도움이 되는 AI/ML 데이터 솔루션을 사용하면 로봇이 작업을 더 수월하게 처리할 수 있습니다.
자연어 처리를 NLP라고도 합니다. 대화형 AI라고도 합니다. 말하는 로봇이라고도 합니다. 무엇이라고 부르든 자연어 처리는 인간의 말을 이해하기 위해 컴퓨터 프로그램을 훈련하는 머신 러닝의 응용입니다. Gartner에 따르면 2022년까지 대화형 AI 플랫폼과 매일 상호 작용하는 사람이 최대 70%에 이를 것이라고 합니다.
자연어를 실시간으로 처리하려면 데이터 파이프라인의 각 단계에서 데이터를 빠르고 자유롭게 이동할 수 있어야 합니다. NVIDIA DGX 시스템으로 구동되는 NetApp® ONTAP® AI와 NetApp 클라우드 연결형 All-Flash 스토리지 시스템을 사용하면 최첨단의 대규모 언어 모델을 훈련 및 최적화하여 추론을 신속하게 수행할 수 있습니다.
시간이 지나면서 대화형 AI 모델의 규모는 수백만 또는 수십억 개의 매개 변수를 포함하는 규모로 성장했습니다. 데이터가 많을수록 모델은 더 정확해집니다. 이 규모의 모델을 훈련하려면 몇 주의 컴퓨팅 시간이 소요될 수 있으며 동급 최고의 머신 러닝(ML) 및 딥 러닝(DL) 프레임워크가 필요합니다. 이를 제대로 수행하려면 자연어의 전술적 사용에서 전략적 사용으로 전환해야 합니다.
단순한 요청을 처리하기 위한 연중무휴 24시간 자동 지원을 제공하면 고객 서비스 팀에서 다른 문제에 더 빠르게 대응하고 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
대화형 AI 기반의 가상 상담원은 사람보다 더 빠르고 정확하게 정보를 제공할 수 있습니다.
AI를 사용하면 부정 행위를 탐지하고 공급망을 최적화하며 혁신적인 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.
고객 관리에는 막대한 비용이 소요됩니다. 가상 비서는 더 많은 요청을 더 빠르게 처리할 수 있으며, 적절한 훈련을 받을 경우 시간이 지남에 따라 관련성 및 정확성을 높이고 복잡성을 줄일 수 있습니다.
대화형 AI는 가상 상담원, 챗봇 및 비서와 같은 애플리케이션을 통해 모든 산업의 비즈니스를 혁신하고 있습니다. 어떤 산업에서 NetApp을 사용하고 있는지 살펴보십시오.
발성 패턴을 분석하여 알츠하이머나 치매와 같은 신경인지 손상을 감지합니다. 음성 비서는 환자가 예약 및 후속 검사를 예약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
NetApp® AI 솔루션의 전체 포트폴리오를 활용하여 데이터 파이프라인을 가속하는 데 필요한 모든 기능을 지원하십시오.
NetApp Keystone™은 온프레미스 또는 퍼블릭 클라우드에서, 배포를 하든 구매를 하든, 언제든지 유연하게 사용할 수 있는 용량제 클라우드 소비 모델을 제공합니다. 항상 고객이 원하는 조건을 선택할 수 있습니다.