Pas facile d'être un robot. Pour que le traitement du langage naturel fonctionne, les robots doivent traiter, comprendre et référencer une entrée sur une quantité ridicule de données et créer une réponse intelligible en quelques millisecondes. Soulagez-les avec des solutions d'IA/ML permettant d'éliminer les goulots d'étranglement et d'accélérer votre pipeline de traitement de données de la périphérie au cœur, et jusqu'au cloud.
Le traitement du langage naturel, ou NLP, IA conversationnelle, ou encore robots parlants. Quel que soit le nom utilisé, il s'agit d'une application de machine learning qui entraîne des programmes informatiques pour comprendre la parole humaine. Selon Gartner, d'ici 2022, jusqu'à 70 % des individus interagiront quotidiennement avec des plateformes d'IA conversationnelle.
Pour le traitement du langage naturel en temps réel, les données doivent pouvoir circuler rapidement et librement à chaque étape de votre pipeline de traitement de données. Avec l'IA NetApp® ONTAP® optimisée par les systèmes NVIDIA DGX et les systèmes de stockage 100 % Flash connectés au cloud NetApp, de gigantesques modèles linguistiques de pointe peuvent être entraînés et optimisés pour inférence rapide.
Au fil du temps, la taille des modèles d'IA conversationnelle a atteint des millions, voire des milliards de paramètres. Plus le volume de données est important, plus le modèle est précis. L'entraînement des modèles de cette ampleur peut prendre plusieurs semaines de calcul et requiert les meilleurs frameworks de machine learning (ML) et de deep learning (DL). Pour procéder correctement, il vous faudra passer d'une utilisation tactique à une utilisation stratégique du langage naturel.
Proposez une prise en charge automatisée 24 h/24, 7 j/7 pour traiter les demandes simples, tandis que les équipes du service client répondent aux autres préoccupations plus rapidement et réduisent les délais de résolution.
Les agents virtuels optimisés par l'IA conversationnelle peuvent fournir des informations plus rapidement et plus précisément que des intervenants humains.
Avec l'IA, vous pouvez détecter les fraudes, optimiser la chaîne d'approvisionnement, et fournir des produits et des services innovants.
Le service client peut entraîner des coûts énormes. Les assistants virtuels peuvent traiter davantage de demandes plus rapidement. Lorsqu'ils sont correctement entraînés, ils peuvent améliorer la pertinence, la précision, réduire la complexité au fil du temps.
L'IA conversationnelle révolutionne tous les secteurs d'activité avec des applications telles que des agents virtuels, des chatbots et des assistants. Découvrez des secteurs pour lesquels nous proposons des solutions.
Analysez des schémas de langage afin de détecter des pathologies neurocognitives telles que la maladie d'Alzheimer et la démence. Les assistants vocaux peuvent aider les patients à planifier des rendez-vous et des tests de suivi.
Parfois, on souhaite simplement avoir rapidement les réponses à des questions précises. Nous avons donc ouvert un canal d'accès direct à nos spécialistes en solutions d'IA. Ce canal n’est pas un canal de vente. Contactez nos spécialistes, ils se tiendront à votre disposition. Pour le moment, nous souhaitons vous aider à relever rapidement vos défis.
Exploitez la gamme complète de solutions d'IA de NetApp® pour prendre en charge tout ce dont vous avez besoin pour rendre votre pipeline de traitement de données plus efficace.
NetApp Keystone™ propose des modèles de consommation cloud flexibles qui reposent sur un paiement à l'utilisation. Ils s'adaptent à votre infrastructure bâtie ou achetée, sur site ou dans le cloud public. Et ce, toujours en fonction de vos besoins.