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コスト管理とデータ移動は、データドリブンの変革において重要な課題です。

ソファに座って電話を手にしている人と画面にグラフが表示されているノートPC
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Portrait of Baltazar Henry
Henry Baltazar
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先進的な企業は、データドリブンの変革を望んでいます。組織のデータを迅速に検索し、アクセスおよび処理し、インサイトや意思決定プロセスを促進できるようにする必要があります。データドリブンの変革は、組織の進化に伴いさらに困難になる動的な課題です。

データドリブンの変革の課題

データ量の増大は、依然として組織のストレージにおける最大の課題です。事態はさらに悪化していて、多くの組織では、管理できていないデータが12カ月ごとに約30%のペースで増加しています。データ量の増大は、成長を促進する新しいアプリケーションやビジネス モデルを絶えず開発している先進的な組織にとっては珍しいことではありませんが、データが制御できないほどに増えると、データの管理と保護がより困難になり、変革への取り組みが頓挫する可能性もあります。

データの移動は大きな阻害要因です。

ワークロードのモビリティは、データドリブンの組織にとって重要な要素で、リソースが利用可能になると、さまざまな実行場所を活用して、複数のパブリック クラウドやオンプレミスのデータセンターにわたって作業を実行できるようになります。マルチクラウド環境やハイブリッド クラウド環境の活用を検討している組織にとって、データ移動は重要な考慮事項です。

多くの組織は、オンプレミス環境からパブリック クラウド ストレージへのデータ移動プロセスに苦労しています。特に、ビデオ ファイル、画像、人工知能、機械学習データ、さらには大容量の標準的な生産性ドキュメントなど、大規模な非構造化ワークロードに対処する場合はかなりの困難を伴います。「Voice of the Enterprise: Storage, Data Management and Disaster Recovery」(2022年)による最近の調査では、回答者の48%が、パブリック クラウド ストレージとオンプレミス間でデータを頻繁に(継続的に、または毎日)移行していました。その結果、移行に関する問題があってもあまり気に留められず、データセンターの閉鎖やインフラのアップグレードなどの主要なイベントでのみ問題として扱われていることがわかりました。

データセットの規模が拡大しているため、プロバイダ対応の物理トランスポートを利用して、新しいサイトにデータを迅速に移動することを検討している組織が増えています。ネットワークベースの移行は依然として重要ですが、組織では、大規模なデータセットを移動する際に、貴重な帯域幅の本番環境アプリケーションが不足することを懸念しています。ほとんどの組織では、データ移行によって引き起こされる膨大なダウンタイムを許容できないため、データ管理の運用を改善したいと考える組織が増えていることは当然と言えます。調査によると、プロバイダ対応の物理トランスポートの使用量は、2年前の移行時は18%でしたが、今日では34%にまで増加しました。

コストの最適化

組織は、要件に応じてクラウド ストレージ サービスの活用方法を把握し、コストが制御不能にならないように消費も最適化する必要があります。組織は、サードパーティのクラウド コスト最適化ツールを使用して、重要なデータやワークロードの配置を決定できます。レイテンシが重視されるワークロードが完了したら、低コストのオブジェクト ストレージにデータを格納してコストを削減し、他のワークロードで使用できるようにハイパフォーマンス リソースのスペースを解放する必要があります。また、変化するワークロードのニーズに常に対応できるように、監視ツールや管理ツールも活用する必要があります。

詳細については、『Optimized Cloud Storage Economics』をダウンロードしてください。

NetAppのマルチクラウド ストレージの詳細は、こちらをご確認ください。

Henry Baltazar

Henry Baltazar氏は、451 Research(S&P Global Market Intelligence傘下)のストレージ プラクティス担当リサーチ ディレクターです。451 Researchに戻る前は、Forrester Researchで3年近くインフラおよび運用プロフェッショナル担当シニア アナリストを務め、Forresterのクライアントにデータセンター インフラ テクノロジに関するアドバイスを提供していました。Baltazar氏は、業界アナリストおよびジャーナリストとして、15年以上にわたりストレージのハードウェアとソフトウェア製品を評価、テストしてきました。

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