데이터 중심으로 전환할 때 가장 큰 당면 과제는 비용 제어와 데이터 이동

진보적인 조직은 데이터 중심 기업으로 전환하기를 바랍니다. 조직의 데이터를 신속하게 검색, 액세스 및 처리하여 인사이트를 빠르게 얻고 의사 결정 프로세스의 속도를 높여야 하기 때문입니다. 데이터 중심으로 전환할 때의 당면 과제는 동적입니다. 조직이 발전하면 더 어려운 당면 과제가 발생합니다.

데이터 증가는 스토리지와 관련하여 가장 먼저 해결해야 할 과제이고 이 문제는 더욱 심각해질 것입니다. 많은 조직에서 관리 중인 데이터의 양이 12개월마다 거의 30%까지 증가하고 있는 것을 볼 수 있습니다. 데이터 증가는 성장을 뒷받침하기 위해 지속해서 새로운 애플리케이션 및 비즈니스 모델을 만드는 진보적인 조직에서 공통적으로 보이는 특성입니다. 그러나 데이터 증가를 제어하지 않으면 데이터를 관리하고 보호하기가 더 어려워집니다.

데이터 중심 조직의 핵심 요소는 워크로드 이동성입니다. 워크로드를 이동할 수 있으면 여러 퍼블릭 클라우드와 심지어 온프레미스 데이터 센터에서 가용 리소스가 있을 때 다양한 실행 경로를 활용하여 작업을 완료할 수 있기 때문입니다. 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 환경을 활용하려는 모든 조직은 데이터 이동을 가장 먼저 고려해야 합니다.

온프레미스 환경에서 퍼블릭 클라우드 스토리지로 데이터를 이동하는 과정에서 문제를 경험하는 조직이 많은데, 이러한 문제는 특히 비디오 파일, 이미지, 인공 지능 및 머신 러닝 데이터, 심지어 대용량의 표준 생산성 문서를 다룰 때 더욱 두드러집니다. 기업의 목소리: 스토리지, 데이터 관리 및 재해 복구 2022(Voice of the Enterprise: Storage, Data Management and Disaster Recovery 2022)라는 최근 연구에서 응답자의 48%는 퍼블릭 클라우드 스토리지와 온프레미스 간에 데이터를 자주(지속적으로 또는 매일) 마이그레이션한다고 응답했습니다. 이는 마이그레이션 문제가 가끔씩 발생하는 것이 아니며 데이터 센터 폐쇄 및 인프라 업그레이드와 같은 주요 이벤트로 제한되지 않음을 보여줍니다.

데이터 세트가 커지면서 공급자가 지원하는 물리적 전송을 활용하여 데이터를 새 사이트로 빠르게 이동하려는 조직이 많아지고 있습니다. 여전히 네트워크 기반 마이그레이션을 중요하게 여기지만 대용량 데이터 세트를 이동하는 동안 운영 애플리케이션으로 인해 귀중한 대역폭이 고갈되는 것을 경계합니다. 데이터 마이그레이션에 긴 다운타임을 할애할 수 없는 경우가 대부분이기 때문에 데이터 관리 운영을 개선할 방법을 찾는 조직이 많은 것도 당연합니다. 본 연구에서 공급자가 지원하는 물리적 전송의 사용량은 2년 전 전체 마이그레이션의 18%에서 현재 34%로 증가했습니다.

요구사항에 따라 조직은 클라우드 스토리지 서비스를 활용하는 방법을 익히는 동시에 소비를 최적화하여 비용 증가를 억제해야 합니다. 조직에서는 타사 클라우드 비용 최적화 툴을 사용하여 중요 데이터 및 워크로드의 배치를 결정할 수 있습니다. 지연 시간이 중요한 워크로드가 완료된 후에는 데이터를 저비용 오브젝트 스토리지에 저장하여 비용을 절감하고 다른 워크로드에 사용할 고성능 리소스를 확보할 수 있습니다. 또한 모니터링 및 관리 툴을 활용하여 변화하는 워크로드 요구사항을 추적해야 합니다.

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