Warum Datenkontrolle, Datenbeständigkeit und KI-Bereitschaft jetzt mit einer souveränen Cloud beginnen, die auf bewährtem Objekt-Storage basiert

des von nicht-kanadischen Unternehmen kontrollierten kanadischen Cloud-Marktes
Eine Million digitalisierte Health Canada Anträge
Jahre StorageGRID im Einsatz
ThinkOn hat seine Plattform auf NetApp® StorageGRID® Objektspeicher-Software aufgebaut, um kanadischen Unternehmen in einem von ausländischen Clouds dominierten Markt eine souveränitätsorientierte Alternative zu bieten. Das Ergebnis: ein langlebiges Infrastrukturgeschäft, eine Partnerschaft, bei der eins plus eins drei ergibt, und 20 Millionen Datensätze von Health Canada, die für das Zeitalter der KI bereit sind.
Was mich begeistert, sind all diese unstrukturierten Daten, die online kommen
Craig McLellan, CEO, ThinkOn

Jahrelang vereinfachte die Cloud die Datenspeicherung. Künstliche Intelligenz macht diese Daten nun deutlich wertvoller und legt ein Problem offen, das viele Unternehmen jahrelang vermieden haben.
Wo befinden sich all diese Daten? Wer kontrolliert sie? Sind sie vertrauenswürdig? Können sie dorthin verschoben werden, wo sie benötigt werden, ohne enorme Kosten zu verursachen oder das Unternehmen an einen einzigen Anbieter zu binden?
Für Craig McLellan, CEO von ThinkOn in Kanada, sind dies keine theoretischen Fragen. Sie werden zu einigen der wichtigsten Technologie- und Geschäftsentscheidungen, vor denen Unternehmen stehen.
Drei Unternehmen kontrollieren 85 Prozent des kanadischen Public Cloud Marktes, und keines davon ist kanadisch.
„Jedes Land der Welt muss, um das bestmögliche Land zu sein, die Kontrolle über seine Datenhoheit haben“, sagt McLellan. „Man kann den Kernbereich nicht auslagern, ohne zu einem Vasallenstaat der Unternehmen zu werden, an die man ihn ausgelagert hat.“
Das ist eine gewagte Behauptung, und McLellan weicht nicht davon ab. Doch sie wird zunehmend auch zu einem Business Case. Da KI die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Daten bewerten, speichern und verschieben, ist die Frage, wer diese Daten tatsächlich kontrolliert und ob ihnen vertraut werden kann, nicht länger nur eine Compliance-Randnotiz, sondern zunehmend ein Gesprächsthema in den Vorstandsetagen.
ThinkOn wurde 2013 mit einer einfachen Prämisse gegründet: Die Welt brauchte kein weiteres Vertriebsunternehmen, das um Kunden konkurrierte. Sie brauchte eine zuverlässige Infrastruktur, die über Partner bereitgestellt wurde, die bereits über die entsprechenden Beziehungen verfügten. Diese channel-first Philosophie, gepaart mit einer zweiten Überzeugung, dass sich Daten anders verhalten als Rechenleistung, prägt seither jede Entscheidung.
„Die Datenmenge wächst kontinuierlich“, sagte McLellan. Dieses stetige, kumulative Wachstum schafft einen planbaren Umsatzstrom, den Channel-Partner schätzen, allerdings nur, wenn die zugrunde liegende Plattform zuverlässig ist. Anstatt also proprietäre Technologien zu entwickeln, um Kosten zu senken, setzt ThinkOn konsequent auf ausgereifte und bewährte Komponenten.
„Wenn ich durch die Verwendung eines Open-Source-Tools oder meiner eigenen Software 10 Prozent aus etwas herausholen kann, macht das einfach keinen Sinn“, sagt er. „Wir müssen sehr vorsichtig sein.“
Diese Disziplin war der Grund, warum ThinkOn seine Objekt-Storage-Plattform auf NetApps StorageGRID aufbaute, eine Entscheidung, die McLellan weniger als Technologieentscheidung denn als Übereinstimmung der Werte beschreibt.
„Für mich ist nichts wichtiger als Langlebigkeit und Widerstandsfähigkeit“, sagt er. „StorageGRID bietet genau das.“
Die Erfolgsbilanz von StorageGRID, mehr als 15 Jahre im Produktiveinsatz, gab seinem Team das Vertrauen, im großen Maßstab darauf aufzubauen.
Was die Kalkulation für die Kunden von ThinkOn verändert hat, ist nicht nur Datenhoheit, sondern auch der plötzliche, unstillbare Datenhunger der KI. McLellan verweist auf einen Wendepunkt, den sein Team nicht vollständig vorhergesehen hatte: Es wurde kostengünstiger, Daten aufzubewahren, als sie zu zerstören, und die KI hat diesen Aufbewahrungszeitraum noch weiter ausgedehnt.
McLellan verweist auf ein ThinkOn Projekt zur Digitalisierung von 20 Millionen Anträgen für den Vertrieb von Arzneimitteln und Medizinprodukten durch Health Canada. Der Wert liegt nicht allein in der digitalen Verfügbarkeit dieser Daten. Vielmehr eröffnet sich die Möglichkeit, Erkenntnisse zu gewinnen, die zuvor in unstrukturierten Informationen verborgen waren.
„Was mich begeistert, sind all diese unstrukturierten Daten, die jetzt online verfügbar sind“, sagt McLellan. „Sobald wir sie online haben, werden einige Modelle meiner Meinung nach wirklich erstaunliche Korrelationen aufdecken.“
Anders ausgedrückt: Der nächste Durchbruch im Bereich der KI wird möglicherweise nicht durch die Erzeugung weiterer Daten erzielt. Er könnte vielmehr daraus entstehen, dass die bereits vorhandenen Daten von Unternehmen endlich sinnvoll erschlossen werden.
In Hunderten von Kundengesprächen sagt McLellan, dass immer wieder dieselben drei Bedenken aufkommen.
First: „Oh je, wo zum Teufel habe ich das nur hingelegt?“ Oder: der grundlegende Kampf, Daten zu organisieren und zu kuratieren, ohne ihre zukünftige Nützlichkeit einzuschränken.
Zweitens Kostenplanbarkeit: „Es gibt keinen schnelleren Weg, meinen Geschäftsplan zunichtezumachen, als unerwartete Kosten.“
Und drittens die Integrität der Lieferkette: die Befürchtung, dass Daten unzugänglich werden oder, schlimmer noch, für Personen zugänglich werden, die keinen Zugriff darauf haben sollten.
Wenn man McLellan fragt, was Datenhoheit, KI-Bereitschaft und Sicherheit miteinander verbindet, nennt er zwei Worte: Vertrauen und Wahrheit.
„Wenn Vertrauen da ist, dann kann man auch die Wahrheit haben“, sagt er. „Und wenn man die Wahrheit hat, wird man zur Quelle für viele Dinge, die der Kunde in Zukunft tun möchte.“
Es ist eine Philosophie, die sich nicht nur rhetorisch, sondern auch im operativen Betrieb zeigt. ThinkOn begann 2023 ernsthaft mit der Stärkung seiner Sicherheitslage, indem es Security Scorecard für die kontinuierliche externe Überwachung einsetzte und einen internen Schwachstellenscanner entwickelte, der sowohl über seine Kontrollebene als auch über seine Zugriffsebene läuft.
„Meiner Meinung nach kann man nicht sorgfältig genug vorgehen“, sagte er. Das leitende Gestaltungsprinzip wiederholt er seit Jahren: „Wenn wir nicht von vornherein einplanen, dass Dinge scheitern können, müssen wir im Fehlerfall alles neu gestalten. Also sollten wir es so entwerfen, dass es scheitern kann.“
Diese Sorgfalt erstreckt sich auch auf Nachhaltigkeit. ThinkOn hat sich der kanadischen „Net Zero Challenge“ angeschlossen, mit dem Ziel vollständiger Klimaneutralität bis 2050, und teilt nun mit Kunden, die ihren ökologischen Fußabdruck bewerten, eine einfache Effizienzkennzahl: Terabyte pro Watt.
Die vielleicht wichtigste Erkenntnis von ThinkOn betrifft die Flexibilität selbst. Kunden betreiben heute hybride Umgebungen, On-Premises, Private Cloud und Hyperscale Cloud gleichzeitig, und McLellan geht nicht davon aus, dass sich daran etwas ändern wird.
„Ich glaube nicht, dass es in Richtung eines der drei einen umfassenden Vorstoß geben wird“, sagt er. Entscheidend ist, dass Daten, wo auch immer sie sich befinden, „an einem Ort sein müssen, an dem sie verwaltet, gesichert und genutzt werden können“. In Kombination mit der Reichweite des Vertriebskanals und der Produktreife von NetApp ist ThinkOn damit in der Lage, Services und Produkte zu verkaufen oder beides zu kombinieren, je nachdem, was die NVIDIA GPU-Cluster oder die Neocloud-Strategie eines Kunden erfordern.
Diese Flexibilität macht die Beziehung zu NetApp dauerhaft statt transaktionsorientiert.
„Das ist ein Szenario, in dem eins plus eins drei ergibt“, sagt er, „denn niemand muss es bei der Annahme als Verlust empfinden. Und das ist etwas ganz Besonderes.“
In einem Markt, der zunehmend davon geprägt ist, wem die Wahrheit anvertraut werden kann, setzt ThinkOn darauf, dass Vertrauen, das konsequent vermittelt wird, die einzige Eigenschaft ist, die sich skalieren lässt.