无论是为自动驾驶车辆提供支持、开拓基因组医学研究、构建聊天机器人,还是利用预测性维护,人工智能 (AI) 的成功都离不开对海量数据的实时访问,而且 NetApp 的 AI 专家还可以确保您的数据畅通无阻地流动。
与广泛的人工智能合作伙伴生态系统与高性能数据管理服务集成。还添加了可靠的全天候全球服务和支持,让您可相当轻松地访问 NetApp AI 解决方案。
数据是识别模式、获得预测性洞察和打造日益精准的自动系统的关键。数据不仅数量庞大,以多种不同的形式存储,还分布在不同位置 — 跨多个云和数据中心。将 AI 项目投入生产的主要障碍在于数据孤岛和技术复杂性。
是时候构建属于您自己的 Data Fabric 了 — 一个跨边缘设备、数据中心及一个或多个公有云的统一数据管理环境 — 这样一来,无论您的 AI 数据位于何处,都可以进行载入、收集、存储以及受到保护。只有这样,您才能以最佳方式训练 AI,驱动机器学习 (ML),以及增强实际应用 AI 所需的深度学习 (DL) 算法。
NetApp AI 解决方案消除了边缘、核心和云的瓶颈,实现了更高效的数据收集、更快的 AI 工作负载处理速度和更流畅的云集成。我们的统一数据管理解决方案支持跨混合多云环境,经济高效地无缝移动数据。此外,我们全球一流的合作伙伴生态系统可与 AI 领导者、渠道合作伙伴和系统集成商、软件和硬件提供商以及云合作伙伴实现全面的技术集成,共同打造强大且值得信赖的智能 AI 解决方案,帮助您实现您的业务目标。
有了 NetApp 丰富的产品组合,您可以根据 AI 基础架构要求定制您的选择。借助能够以适当的成本让正确的数据出现在合适位置的智能 Data Fabric,帮助您加速 AI 之旅。
自动将非活动数据转移到成本较低的对象存储层。
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如果您选择 NetApp 提供的由 AI 助力的解决方案,那么简化 AI 数据管理只是一个开始。
毫无疑问,从医疗保健到教育及其他行业,每个行业中的一些大品牌都相信 NetApp 可以帮助他们管理自己的 AI 数据,并且经济高效地实现从内部环境到云的过渡。了解这些公司如何利用 NetApp 数据管理来推动创新和引领行业变革。
汉诺威医学院的医生使用由 NetApp 提供支持的 AI 来加快慢性病的检测和治疗速度。
Cambridge Consultants 与 NetApp 和 NVIDIA 合作,为全球组织带来深度学习。