EDA 工作流要求差别很大。前端是大规模并行 RTL 模拟，包含数百万元数据密集型小文件。后端有大型物理文件和制造文件的处理需求。EDA 基础架构需要灵活地满足高度并行的 EDA 工作流的性能要求（延迟、IOPs 和吞吐量）。

传统的 EDA 工作流非常繁忙，无法满足 10 纳米、7 纳米和 5 纳米等计算和存储领先的工艺技术的要求。为了满足这些不断增长的性能、可扩展性和成本需求，以及应对设计团队在地理位置上的分散性，底层基础架构必须易于使用、灵活、可扩展且安全。

随着为领先的设计工作流考虑采用云解决方案的压力日益增加，ONTAP 可在内部环境和云中运行，支持以透明方式开发可自行管理的混合云/内部环境，而这只需较低的投入。

提供了一条利用现有基础架构和人员的无缝路径来实现以下目的：

• 简化向云就绪数据中心的过渡
• 利用闪存和云打造现代化的基础架构，而且不会形成孤岛
• 借助企业级数据服务部署新兴应用程序
• 从根本上改变数据中心的经济效益
• 移动数据，使其可以在边缘、核心或云端以最优状态运行
• 使用一套工具管理和保护数据，无论数据位于何处

如果云之旅还包括托管服务，则 NetApp Cloud Volume Services 支持与 Azure、AWS 和 Google Cloud 无缝集成。

借助 NetApp Cloud Volumes ONTAP，Mellanox 通过使用重复数据删除将生产数据占用空间减少了 69%，现在将 90% 的灾难恢复冷数据分层存储到成本较低的对象。

“我们寻找的云存储解决方案可以与内部部署相集成。这就是我们选择 NetApp 的主要原因。我们审查了几个供应商产品并检查了他们的服务。NetApp 是最成熟的。它在云方面提供竞争对手无法提供的功能。”

— Mellanox 存储团队主管 Nir BoyarskY

NetApp 正在与 Synopsys 和 Google Cloud 密切合作，提供下一代基础架构，以支持云中的功能验证工作负载。

“借助 Synopsys 、 Google Cloud 和 NetApp Cloud Volumes Service 的共同优势，客户可以利用云的精简性和灵活性来转变 EDA 工作流，而且即使是 Synopsys VCS 功能验证等要求最苛刻的应用程序也需要可靠性、性能和可用性。”

— NetApp 云数据服务高级副总裁 Anthony Lye