释放 AI 潜力的客户成功案例
AI 的成功取决于数据质量。这意味着数据必须安全、可扩展且智能,这样您的团队才能更快地转型,满怀信心地推动 AI 创新。
的首席信息官认为,到今年,他们的业务将实施人工智能。 1
到2025年,企业在至少一个业务职能中使用生成式人工智能。 2
将人工智能视为其网络安全战略的重要组成部分。 3
解锁 AI 投资回报,始于数据移动化。借助跨混合云的集成基础架构,您的团队可以即时访问和操作数据,从而大规模支持实时智能。
As Mahindra’s production of vehicles and large equipment grows, so does the scale and complexity of their data. Across the globe, they rely on AI-ready data across on-premises and multi-cloud environments—securely, and at scale.
World Wide Technology 利用 NetApp 安全、灵活的 AI 就绪基础架构促进 AI 的采用并刺激客户增长 - 将数据复杂性转化为创新。
Porsche Motorsport 加速增长并利用其智能数据基础架构推动 AI 集成,跨全球混合云环境增强比赛策略、模拟和性能。
通过统一的数据平台将 AI 实验转化为企业价值,确保从云端到边缘再到核心的整个 AI 管道中数据的高质量、可访问性。
Thanks to an intelligent data infrastructure and AI-powered prototype simulations, what once took hours or days can now be accomplished in minutes. This speed is a force multiplier for improved outcomes during the race season for the Aston Martin F1 team.
Healius 使用支持 AI 的基础架构实现了运维现代化并解锁了数十年的患者数据,将诊断流程简化了 10 倍,并节省了高达 1000 万美元的云成本。
Anaplan 通过统一云数据和本地数据、降低运维复杂性并加快洞察时间,实现更快的 AI 创新。
利用 AI 驱动的安全性来增强恢复能力,保护数据、确保模型可追溯性并支持治理。
The NFL generates billions of data points each game. NetApp's AI-driven ransomware protection and cyber vault ensure the league's data is secure and recoverable, reducing the risk of data loss and downtime.
Thor Motor Coach 利用其智能数据基础架构加强运维,确保业务连续性并防止在全球网络安全危机期间出现停机。
Noris Network 通过不可变的快照增强数据弹性,确保全天候正常运行并提供强大的勒索软件防护。