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大数据分析解决方案:越大越好

只有当您无法驾驭数据无序增长时,它才是一件坏事。NetApp 大数据分析解决方案正好可以驾驭它。因此,您可以更快地移动,轻松地扩展,并提供最大化的正常运行时间来保持工作负载运行。

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为什么选择 NetApp 的大数据分析解决方案

始终如一的高性能和最大化的正常运行时间

NetApp 创新型大数据分析平台可以将数据分析速度提高 50%,确保数据始终可用,并帮助您满足 Splunk、Hadoop 和 NoSQL 数据库工作负载极高的企业级要求。

通过利用 NetApp 进行大数据分析,您可以提高资源利用率并消除不必要的数据副本,从而将许可证费用、硬件成本和总体 TCO 降低多达 50%。

白色背景上不同的灰色形状

提供数据分析功能

将数据分析速度提高 50% 甚至更多,更快地提供业务洞察力并实现业务成果。在行业内最具开放性的可扩展平台上构建数据湖。了解 NetApp® 大数据解决方案如何帮助您满足 Splunk、Hadoop 和 NoSQL 数据库工作负载极高的企业级要求。

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支持全天候无中断访问应用

存储新型非结构化数据并保证数据可用性,让 Splunk、Hadoop 和 NoSQL 工作负载始终正常运行。NetApp 大数据存储解决方案具有开放性和可扩展性,并且具备全面支持,因此您可以提供所需的一致高性能和最大化的正常运行时间。

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构建经济高效的数据驱动型业务战略

快速获得可以指导行动的洞察信息,同时延长集群正常运行时间。将资本支出和运营成本降低 30% 甚至更多。了解 NetApp 数据分析解决方案如何通过一款开放式的可扩展存储平台构建数据湖。

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黄色背景上的抽象黄色图形

专业知识和服务

查找要立即开始使用 NetApp 大数据分析解决方案所需的专业知识和服务。

绿色背景上的 NetApp 解决方案

Splunk 解决方案

不必担心 Splunk 应用程序正常运行时间的问题。将密集搜索的平均搜索速度提高多达 22%,将稀疏搜索的平均搜索速度提高多达 200%。我们经验证的 NetApp 参考架构可以让您的工作变得更轻松。

提供 Splunk 所需的高性能、灵活性和应用程序可用性

Splunk 的模块化灵活性与 NetApp 监控应用程序和信息板相结合,助力实现高性能。经验证的参考架构可为 Splunk 提供所需的性能、灵活的存储分层以及应用程序可用性,帮助您满足苛刻的企业级 SLA 要求。

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将数据转变为洞察力和业务成果

利用具备高可用性的 NetApp 存储无中断地运行 Splunk 应用程序。针对 Splunk 的热、温和冷数据层,优化性能和容量。

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推动 Splunk 工作负载取得卓越成效

与运行于采用内部驱动器的商用服务器上的 Splunk 工作负载相比,可提供更高的性能、数据可用性、可扩展性、数据保护以及很多其他优势。

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NoSQL 解决方案

加快 NoSQL 数据库应用程序的性能,并开始以更低的成本存储新型数据。

为 NoSQL 数据库带来高性能、弹性和可扩展性

更加频繁地访问 NoSQL 数据,并通过分离计算和存储轻松扩展。目前经过验证的 NoSQL 数据库包括 Couchbase、MongoDB 和 Apache Cassandra。此外,NetApp 存储还支持 HBase、Redis 和 MarkLogic NoSQL 数据库。

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利用一款快速、可靠且灵活的企业级存储平台。

实现可预测的高性能。减少服务器数量,减少所用容量,从而降低拥有成本。

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快速高效的基于云的分析

快速转换和复制云内外的数据,以便基于云进行高效分析。随时分析最新数据,并且与传统数据移动相比,效率得到高达 4 倍的提升。

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抽象的浅蓝色环境和引人注目的图形

Hadoop 解决方案

加速从所有数据中获得洞察力,将适用于 Hadoop 且经验证的 NetApp 存储解决方案应用到您的环境中。

紫色背景上的 NetApp 混合数据文件

大数据分析的基础架构趋势

阅读 IDC 有关大数据分析方向的基础架构趋势报告,了解如何降低 Hadoop 和 NoSQL 生产部署的 TCO。

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黄色背景上的 IDC 报告文件

客户案例

了解 NetApp 客户如何使用大数据分析解决方案来更快、更可靠和大规模地完成更多工作。

MongoDB 数据库解决方案

在 NetApp 存储阵列上部署 MongoDB 或者在 NetApp HCI 上进行部署,打造创新型现代化应用程序,获得无与伦比的竞争优势。

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Apache Cassandra 数据库解决方案

利用适用于 Cassandra 的 NetApp 解决方案,轻松安全地实现大规模可扩展性、高性能以及持续正常运行时间。

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Couchbase Server 解决方案

在 NetApp 上部署 Couchbase,利用快速、灵活且高度可用的存储处理任务关键型数据。

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