NetApp 和 AWS AI

利用 AWS 和 NetApp 的先进技术加快生成式 AI 应用程序的运行速度

Amazon FSx for NetApp ONTAP 通过高效的数据管理和数据存储优化 AI，从而改进 AWS 中的推理、训练和部署。

一个人站着对镜头摆姿势

优势

像在 S3 中一样使用 FSx for ONTAP 数据

控制并简化不同应用程序或用户访问数据的方式。Amazon FSx for NetApp ONTAP 的 S3 Access Points 将基于 S3 的 AWS 服务和应用程序连接到 FSx for ONTAP 文件系统。

为知识库提供可靠支持

使用 ONTAP 这一行业领先的数据管理产品，构建快速、安全和高效的数据基础架构，保障企业级知识存储库稳定运行。

安全、受保护的生成式 AI 应用程序

通过在 NetApp® ONTAP® 中维护数据集权限，您可以确保 GenAI 应用程序在遵循现有安全机制的基础上强制实施权限感知型响应。

高效的数据移动

快速高效地拉近企业数据与 Amazon Bedrock 提供的基础模型的距离，从而加速创造价值。

加快应用程序开发速度

简化了数据载入、嵌入到向量数据存储库以及连接到基础模型以构建生成式 AI 应用程序所需的 RAG 基础架构的部署。

使用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 进行 AI 创新

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Domino 和 NetApp 的联合客户正在加紧克服这些障碍。他们正在成功地将 AI 项目从试点和测试模型领域转移到生产环境中。

Thomas Been, Chief Marketing Officer, Domino Data Lab

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管道
Amazon FSx for NetApp ONTAP

FSx for ONTAP 为 RAG 基础架构提供了一个安全、高度可用且高性能的数据基础，可以使用企业专有数据来扩充使用公共数据集训练的模型，从而提高相关性。

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太阳能电池板
NetApp Workload Factory

通过简化端到端 RAG 基础架构的部署和管理，将 GenAI 应用程序与您的私有数据集成，以快速创建企业知识库并连接到通过 Amazon Bedrock 提供的模型，或者使用 Amazon Q Business 创建 GenAI 应用程序。

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资源

加快 GenAI 之旅

利用 NetApp BlueXP™ Workload Factory 和 FSx for ONTAP 构建基于 Amazon Bedrock 的聊天机器人。

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体验通过 BlueXP Workload Factory 管理的知识库焕新升级。

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为 GenAI 工作流注入强劲动力

使用存储在 FSx for ONTAP 上的私有数据安全地扩充 AWS 上的 GenAI 应用程序。

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使用 AWS 构建基于 RAG 的生成式 AI 应用

了解如何使用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 和 Bedrock 在 AWS 上构建安全、可扩展的 Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI 应用程序。

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FSx for ONTAP 工作负载深度解读视频：关于生成式 AI

使用 Workload Factory 和 FSx for ONTAP，以快速安全的方式将数据输入到基于 Amazon Bedrock 的生成式 AI 应用程序中。

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成功在于谋略

深思熟虑的战略是 AI 成功的关键。与我们的 AWS AI 专业专家安排时间进行 1:1 个性化规划，以便您可以利用 AI 充分发挥 AWS 数据的价值。

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通过使用模型上下文协议 (MCP) 服务器将 GenAI 知识库链接到应用程序和平台，使用组织的数据提高 AI 工作负载的搜索和响应生成

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基于 NetApp ONTAP 技术的完全托管式 AWS 存储服务，专为业务关键型工作负载而构建。

NetApp Workload Factory

一项智能优化和自动化服务，它借鉴行业最佳实践，通过 FSx for ONTAP 来设计、设置和运行关键工作负载。

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