NetApp ONTAP for AI [1743-1]
Explore the evolution of NetApp ONTAP architecture and how it is being used to service AI workloads. NetApp ONTAP provides best-in-class infrastructure for AI through cost-effective performance scaling, increased density, and power efficiency.
スピーカー
Pranoop Erasani
Pranoop Erasani is vice president of engineering in the Shared Platform team at NetApp, where he is responsible for AI/ML, NAS, and replication technologies for NetApp’s hybrid cloud storage platform, ONTAP. In this role, he is tasked with building a cost-effective next-generation ONTAP data platform optimized for AI/ML applications. Leveraging the best of ONTAP data management capabilities, the next-generation data platform for AI/ML will not only be optimized for all AI workflows of training, inference, and checkpointing, it will also provide the ability to make data ready for AI/ML applications natively on storage.
Arindam Banerjee
エンジニアリング担当副社長兼テクニカルフェロー、NetApp
アリンダムはNetApp初のテクニカルフェローです。彼はチーフアーキテクト兼NetAppプラットフォーム担当副社長であり、NetAppの技術ビジョン、戦略、アーキテクチャを統括しています。彼は現在、次世代AIインフラストラクチャおよびAIデータプラットフォームのアーキテクチャと設計を主導しています。アリンダムは、分散ストレージインフラストラクチャとデータプラットフォームにおいて25年以上の経験を有しています。彼はNetAppに19年間在籍し、ファイルシステム、分散ストレージ、AIの分野で数々の革新を推進してきました。アリンダムは、コンピュータデータシステムおよび技術分野において50件以上の特許および特許公報を執筆または共同執筆しており、それらは500件以上の引用を受けています。
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