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Artificial intelligence

NetApp ONTAP for AI [1743-1]

1년 전

Explore the evolution of NetApp ONTAP architecture and how it is being used to service AI workloads. NetApp ONTAP provides best-in-class infrastructure for AI through cost-effective performance scaling, increased density, and power efficiency.

ONTAP data management software
발표자
Pranoop Erasani
Pranoop Erasani
Pranoop Erasani is vice president of engineering in the Shared Platform team at NetApp, where he is responsible for AI/ML, NAS, and replication technologies for NetApp’s hybrid cloud storage platform, ONTAP. In this role, he is tasked with building a cost-effective next-generation ONTAP data platform optimized for AI/ML applications. Leveraging the best of ONTAP data management capabilities, the next-generation data platform for AI/ML will not only be optimized for all AI workflows of training, inference, and checkpointing, it will also provide the ability to make data ready for AI/ML applications natively on storage.
Arindam Banerjee
Arindam Banerjee
부사장 엔지니어링 및 테크니컬 펠로우, NetApp

아린담은 NetApp의 첫 번째 테크니컬 펠로우입니다. 그는 또한 NetApp 플랫폼 부문 수석 아키텍트 겸 부사장으로서 NetApp의 기술 비전, 전략 및 아키텍처를 이끌고 있습니다. 현재 차세대 AI 인프라 및 AI 데이터 플랫폼의 아키텍처 및 설계를 주도하고 있습니다. 아린담은 분산 스토리지 인프라 및 데이터 플랫폼 분야에서 25년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 그는 NetApp에서 19년간 근무하며 파일 시스템, 분산 스토리지 및 AI 분야에서 수많은 혁신을 이끌어 왔습니다. 아린담은 컴퓨터 데이터 시스템 및 기술 분야에서 500회 이상의 인용을 기록한 50건 이상의 특허 및 특허 논문을 저술하거나 공동 저술하였습니다.