NetApp ONTAP for AI [1743-1]

Artificial intelligence

NetApp ONTAP for AI [1743-1]

1 anno fa

Explore the evolution of NetApp ONTAP architecture and how it is being used to service AI workloads. NetApp ONTAP provides best-in-class infrastructure for AI through cost-effective performance scaling, increased density, and power efficiency.

ONTAP data management software

Relatori

Pranoop Erasani

Pranoop Erasani is vice president of engineering in the Shared Platform team at NetApp, where he is responsible for AI/ML, NAS, and replication technologies for NetApp’s hybrid cloud storage platform, ONTAP. In this role, he is tasked with building a cost-effective next-generation ONTAP data platform optimized for AI/ML applications. Leveraging the best of ONTAP data management capabilities, the next-generation data platform for AI/ML will not only be optimized for all AI workflows of training, inference, and checkpointing, it will also provide the ability to make data ready for AI/ML applications natively on storage.

Arindam Banerjee

Vicepresidente dell'ingegneria e Technical Fellow, NetApp

Arindam è il primo Technical Fellow di NetApp. È anche Chief Architect, VP of NetApp Platforms e guida la visione tecnologica, la strategia e l'architettura di NetApp. Attualmente è a capo dell'architettura e della progettazione della prossima generazione di infrastrutture AI e piattaforme dati AI. Arindam ha oltre 25 anni di esperienza nelle infrastrutture di storage distribuito e nelle piattaforme dati. Lavora in NetApp da 19 anni e ha promosso numerose innovazioni nei settori dei file system, dello storage distribuito e dell'AI. Arindam è autore/coautore di oltre 50 brevetti e pubblicazioni di brevetti che hanno ricevuto oltre 500 citazioni come riferimento nel campo dei sistemi e delle tecnologie dei dati informatici.